Pandas图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形
课程目录:│├─第1章 Pandas简介
││ 1-课程介绍
││ 2-学习Pandas前置知识点
││ 3-pandas是什么？
││ 4-为什么选择pandas
││ 5-课后练习
││
│├─第2章 环境搭建
││ 1-使用pip安装pandas等库
││ 2-安装IPython
││ 3-环境方案2:安装Anaconda
││ 4-开发工具
││
│├─第3章 Series数据结构
││ 1-Pandas数据结构概述
││ 2-理解Series数据结构
││ 3-创建Series对象
││ 4-Series标签与位置区别
││ 5-通过下标访问Series数据
││ 6-通过切片访问Series数据
││ 7-通过布尔数组访问Series数据
││ 8-通过花式下标访问Series数据
││ 9-课后练习
││
│├─第4章 DataFrame数据结
││ 1-理解DataFrame数据结构
││ 2-创建DataFrame对象
││ 3-DataFrame标签与位置区别
││ 4-单个标签下标访问DataFrame列
││ 5-多个标签下标访问DataFrame列
││ 6-通过切片访问DataFrame行
││ 7-通过布尔数组访问DataFrame行
││ 8-通过query方法访问DataFrame行
││ 9-通过head和tail方法访问DataFrame
││ 10-使用DataFrame存取器loc[]
││ 11-使用DataFrame存取器iloc[]
││ 12-使用DataFrame存取器at[]和iat
││ 13-DataFrame行添加
││ 14-DataFrame行删除
││ 15-DataFrame列添加
││ 16-DataFrame列删除
││ 17-更改列标题
││ 18-课后练习
││
│├─第5章 索引
││ 1-一级索引Index对象
││ 2-创建Index对象
││ 3-重建索引
││ 4-创建多级索引对象
││ 5-多级索引行列转换
││ 6-多级索引数据存取
││ 7-课后练习
││
│├─第6章 数据读写操作
││ 1-读取Excel文件数据
││ 2-示例:从Excel文件读取全国总人口数据
││ 3-写入数据到Excel文件
││ 4-示例:写入水果数据到Excel文件
││ 5-读取CSV文件数据
││ 6-示例:从CSV文件读取全国总人口数据
││ 7-写入数据到CSV文件
││ 8-示例:写入水果数据到CSV文件
││
│├─第7章 数据操作
││ 1-使用算术运算符
││ 2-使用算术运方法
││ 3-描述性统计方法
││ 4-函数应用apply方法
││ 5-函数应用applymap方法
││ 6-函数应用map方法
││ 7-通过标签排序
││ 8-通过元素值排序
││
│└─第8章 项目实战:搜狐证券股票数据分析
│ 1-获取贵州茅台股票历史数据
│ 2-获得特定时间段股票数据
│ 4-将股票信息中【日期】字符串转换为日期类型
│ 5-请按照【成交金额】排序
│ 6-绘制股票【成交量】折线图
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