黑马-AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程
├─PPT│ 01提示词工程.pptx
│ 02大模型RAG开发.pptx
│ 03RAG项目.pptx
│
├─视频
││课程导学.mp4
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│├─P1前置准备
││ 01、通义千问大模型的接入.mp4
││ 02、代码调用云端的大模型.mp4
││ 03、使用环境变量保护APIKEY.mp4
││ 04、Ollama简介.mp4
││ 05、win&mac部署ollama并运行蒸馏模型.mp4
││ 06、代码调用ollama的本地模型.mp4
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│├─P2OpenAI库的基础使用
││ 01、OpenAI库的基础使用.mp4
││ 02、OpenAI库的流式输出模式.mp4
││ 03、OpenAI库附带历史消息调用模型.mp4
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│├─P3提示词工程
││ 01、大模型prompt工程指南.mp4
││ 02、提示词优化案例介绍和零样本少样本思想.mp4
││ 03、提示词优化案例_金融文本分类任务.mp4
││ 04、Json数据格式.mp4
││ 05、提示词优化案例_金融文本信息抽取.mp4
││ 06、提示词优化案例_金融文本匹配.mp4
││
│├─P4RAG开发
││ 01、LangChain的简介.mp4
││ 02、LangChain的环境部署.mp4
││ 03、RAG介绍.mp4
││ 04、[扩展]向量的基础概念.mp4
││ 05、[扩展]余弦相似度算法.mp4
││ 06、LangChain调用大语言模型.mp4
││ 07、LangChain模型的流式输出.mp4
││ 08、LangChain调用聊天模型.mp4
││ 09、LangChain消息的简写形式.mp4
││ 10、LangChain调用嵌入模型.mp4
││ 11、LangChain通用提示词模板.mp4
││ 12、FewShot提示词模板.mp4
││ 13、模板类的format和invoke方法.mp4
││ 14、ChatPromptTemplate的使用.mp4
││ 15、Chain的基础使用.mp4
││ 16、[扩展]或运算符的重写.mp4
││ 17、简单理解Runnable接口.mp4
││ 18、StrOutputParser字符串输出解析器.mp4
││ 19、JsonOutputParser和多模型执行链.mp4
││ 20、自定义函数加入链.mp4
││ 21、Memory临时会话记忆.mp4
││ 22、Memory长期会话记忆.mp4
││ 23、CSVLoader.mp4
││ 24、JSONLoader.mp4
││ 25、TextLoader和文档分割器.mp4
││ 26、PyPDFLoader.mp4
││ 27、VectorStores向量存储.mp4
││ 28、基于向量检索构建提示词.mp4
││ 29、RunnablePassthrough的使用.mp4
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│└─P5RAG项目
│ 01、RAG项目案例介绍.mp4
│ 02、RAG项目-文本上传WEB服务.mp4
│ 03、RAG项目-md5工具函数开发.mp4
│ 04、RAG项目-知识库更新服务.mp4
│ 05、RAG项目-完成离线流程开发.mp4
│ 06、RAG项目-在线流程向量存储服务代码.mp4
│ 07、RAG项目-rag服务核心代码开发.mp4
│ 08、RAG项目-历史会话记录功能的实现.mp4
│ 09、RAG项目-聊天页面开发.mp4
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└─资料
资料.zip
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