2024RAG大模型全集
├─LLM-模型││大模型(LLMs)agent 面.pdf
││大模型(LLMs)基础面.pdf
││大模型(LLMs)幻觉面.pdf
││大模型(LLMs)强化学习—— PPO 面.pdf
││大模型(LLMs)强化学习——RLHF及其变种面.pdf
││大模型(LLMs)微调面.pdf
││大模型(LLMs)推理面.pdf
││大模型(LLMs)训练集面.pdf
││大模型(LLMs)评测面.pdf
││大模型(LLMs)进阶面.pdf
││
│├─31-LLM-Interview-Plus
││ 多模态常见面试题.pdf
││ 大模型 RAG 检索增强生成面.pdf
││ 大模型校招面试题.pdf
││ 大模型(LLMs)Tokenizer篇.pdf
││ 大模型(LLMs)分布式训练面.pdf
││ 大模型(LLMs)增量预训练篇.pdf
││ 大模型(LLMs)幻觉面.pdf
││ 大模型(LLMs)推理加速篇(1).pdf
││ 大模型(LLMs)推理加速篇.pdf
││ 大模型(LLMs)显存问题面.pdf
││ 大模型(LLMs)蒸馏面.pdf
││ 大模型(LLMs)面试题答案Plus.pdf
││
│├─大模型(LLMs)langchain面
││ 基于LLM+向量库的文档对话经验面.pdf
││ 大模型(LLMs)langchain面.pdf
││
│└─大模型(LLMs)参数高效微调(PEFT)面
│ LoRA篇.pdf
│ 参数高效微调篇PRFT.pdf
│ 提示学习(Prompting)篇.pdf
│ 适配器微调(Adapter-tuning)篇.pdf
│
├─NLP-Interview
│├─主题模型
││ 主题模型TopicModel.pdf
││
│├─事件抽取
││ 事件抽取.pdf
││
│├─命名实体识别
││ CRF.pdf
││ DNN-CRF.pdf
││ 中文命名实体识别.pdf
││ 命名实体识别Trick.pdf
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│├─对话系统
││ 对话系统.pdf
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│├─数据挖掘
││ 数据挖掘.pdf
││
│├─文本分类
││ ClassifierTrick.pdf
││ Retrieval2Classifier.pdf
││ TextClassifier.pdf
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│├─文本匹配
││ 文本匹配模型 ESIM.pdf
││ 语义相似度匹配任务中的 BERT.pdf
││
│├─文本摘要
││ 文本摘要.pdf
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│├─知识图谱
││ KBQA.md
││ Neo4j.pdf
││ 知识图谱.pdf
││
│├─知识表示
││ 知识表示.pdf
││
│├─问答系统
││ Faiss.pdf
││ FAQ检索式问答系统.pdf
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│└─预训练模型
│ │bert_big.pdf
│ │bert_generative.pdf
│ │bert_zip.pdf
│ │Elmo.pdf
│ │fastText.pdf
│ │TFIDF.pdf
│ │word2vec.pdf
│ │
│ └─bert
│ BERT.pdf
│ BERT源码解析-主体篇.pdf
│ BERT源码解析-句向量生成篇.pdf
│ BERT源码解析-微调篇.pdf
│ BERT源码解析-文本相似度篇.pdf
│ BERT源码解析-预训练篇.pdf
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├─NLP面试
│ NLP和大模型面试题.pdf
│ NLP最全八股面试含答案.docx
│ NLP最全八股面试含答案.pdf
│ NLP选择题38道含答案.pdf
│
├─RAG相关(面试+简历+项目代码)
│├─RAG项目完整代码
││ ai_rag_demo.zip
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│├─大模型RAG简历
││ RAG 项目总结.pdf
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│└─大模型面试题
│ RAG 高频题目.pdf
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├─Transformer面试
│ NLP和大模型面试题.pdf
│ transformer面试题124题含答案.docx
│ transformer面试题124题含答案.pdf
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├─大模型(LLMs)算法
│ 大模型(LLMs)算法100题含答案.pdf
│ 大模型微调面试题.pdf
│ 大模型高频面试50题含答案.docx
│ 大模型高频面试50题含答案.pdf
│ 深度学习损失函数大全.pdf
│
└─深度学习
机器学习高频22题含答案.pdf
深度学习大厂37题.pdf
深度学习损失函数大全.pdf
深度学习精选54题含答案.pdf
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