【光环国际】人工智能AI50期

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名称：【光环国际】人工智能AI50期

描述：本课程系统覆盖人工智能核心领域，包括机器学习(KNN、决策树、集成学习)、深度学习(CNN、ResNet、YOLOv8)、计算机视觉(图像分类、目标检测、语义分割)、NLP与AIGC(Transformer、大模型训练、LangChain开发)以及RAG系统和多模态大模型应用。通过理论讲解与实战结合(如手势识别、GAN、BERT/GLM训练)，培养学员从基础算法到工业级AI开发的完整能力，并涉及大模型部署、Agent开发等前沿技术，最终以项目答辩检验学习成果。

链接：
百度：https://pan.baidu.com/s/1R67tteZlNjYOsB_NDHHBLg?pwd=ace2
夸克：https://pan.quark.cn/s/08465b58e8fc


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└─光环国际人工智能AI50期（持续更新）
    ├─第1章：开班直播
    │      第 1节：开班直播_ev.mp4
    │
    ├─第2章：机器学习直播+深度学习
    │      5.21Day1-人工智能核心概念_ev.mp4
    │      5.23Day2-KNN 分类算法，鸢尾花分类任务⽰例，余弦相似度已学过_ev.mp4
    │      5.28Day3-概率和贝叶斯算法已学过_ev.mp4
    │      5.30Day4-信息论和决策树算法已学过_ev.mp4
    │      6.11Day9-机器学习汇总，steamlit使用_ev.mp4
    │      6.18Day10-卷积网络的基本组件，图像分类算法_ev.mp4
    │      6.1Day5上午-数据科学三剑客，房价预测已学过_ev.mp4
    │      6.1Day5下午-数据预处理，线性回归，PCA降维，SVD分解，集成学习，聚类算法_ev.mp4
    │      6.22Day11上午-手势识别-1_ev.mp4
    │      6.22Day11上午-手势识别-2_ev.mp4
    │      6.22Day11下午-Lenet，Resnet，Vgg，Yolov8目标检测_ev.mp4
    │      6.4Day6-机器学习项目实战_ev.mp4
    │      6.6Day7-深度学习概论，求函数最⼩值，梯度下降算法，线性回归算法_ev.mp4
    │      6.8Day8上午-深度学习的项目流程-1_ev.mp4
    │      6.8Day8上午-深度学习的项目流程-2_ev.mp4
    │      6.8Day8下午-线性回归与逻辑回归 ，计算机视觉 ，图像数据， Matplotlib OpenCV 读取图像，卷积概念_ev.mp4
    │
    ├─第3章：计算机视觉
    │      6.18Day10-卷积网络的基本组件，图像分类算法_ev.mp4
    │      6.22Day11下午-Lenet，Resnet，Vgg，Yolov8目标检测_ev.mp4
    │      6.25Day12-YOLO图像分类原理_ev.mp4
    │      7.2Day14-MTCNN源码解析已学过_ev.mp4
    │      7.7Day15上午-图像分割，语义分割，U-Net_ev.mp4
    │
    └─第4章：NLP+AIGC板块
            7.13Day17上午-手写数字图像，GAN，Transformer_ev.mp4
            7.13Day17下午-循环神经网络，注意力机制，Seq2Seq结构-01_ev.mp4
            7.13Day17下午-循环神经网络，注意力机制，Seq2Seq结构-02_ev.mp4
            7.16Day18-Seq2Seq架构深入解读_ev.mp4
            7.21Day19上午-大模型介绍，注意力机制 _ev.mp4
            7.21Day19下午-Attention注意力机制_ev.mp4
            7.23Day20-Transformer源码解析_ev.mp4
            7.27Day21上午-Transformer 源码_ev.mp4
            7.27Day21下午-大模型的三大架构，T5体验_ev.mp4
            7.29Day22-大模型，Qwen测试已学过_ev.mp4
            8.10Day24下午-⼤模型训练与部署-01_ev.mp4
            8.10Day24下午-⼤模型训练与部署-02_ev.mp4
            8.15Day25-大模型的基础应用，LangChain开发 ，上层开发_ev.mp4
            8.17Day26上午-LangChain框架进阶，prompt_ev.mp4
            8.17Day26下午-连接大模型，输出解析器_ev.mp4
            8.20Day27-RAG系统_ev.mp4
            8.22趋动云技术培训答疑_ev.mp4
            8.24Day28上午-RAG系统_ev.mp4
            8.24Day28下午-文档切分，向量化与储存_ev.mp4
            8.27Day29-RAG系统，Agent_ev.mp4
            8.31Day31-多模态大语言模型_ev.mp4
            8.4Day23上午-大模型训练，Bert训练_ev.mp4
            8.4Day23下午-GLM大模型训练原理_ev.mp4
            8.8日CV答辩下场（4组，3组，2组，1组）1_ev.mp4
            8.8日CV答辩下场（4组，3组，2组，1组）2_ev.mp4
            8.8日CV答辩下场（4组，3组，2组，1组）_ev.mp4
            9.10Day34-Vit 大模型相关补充_ev.mp4
            9.15结业项目答辩-1组，2组，3组_ev.mp4
            9.15结业项目答辩-7组_ev.mp4
            9.15结业项目答辩-8组_ev.mp4
            9.3Day32-多模态大模型，向量化模型部署_ev.mp4
            9.9Day33-文生图算法_ev.mp4
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csa

这个好像不错，。谢谢