TA的每日心情 | 衰
2024-11-19 20:46 |
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签到天数: 244 天 [LV.8]以坛为家I
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课程目录:
├─day01
│ │ HelloWord.scala
│ │ Test01_01.scala
│ │ 今天课程重点和任务.txt
│ │ 01、Scala解释器本地安装.mp4
│ │ 02、IDEA安装.mp4
│ │ 03、安装IDEA的Scala插件.mp4
│ │ 04、创建maven项目.mp4
│ │ 05、关于IDEA中maven仓库的配置.mp4
│ │ 06、安装ScalaSDK、创建类.mp4
│ │ 07、Scala简介.mp4
│ │ 08、Scala编译.mp4
│ │ 09、注释、命名规范.mp4
│ │ 10、变量的声明.mp4
│ │ 11、多变量的定义.mp4
│ │ 12、数据类型.mp4
│ │ 13、表达式.mp4
│ │ 14、关于变量的扩展内容.mp4
│ │ 15、Scala的输入和输出.mp4
│ │ 16、循环.mp4
│ │ 17、关于循环的扩展:map、foreach.mp4
│ │ 18、声明方法.mp4
│ │ 19、声明函数、方法和函数的转换.mp4
│ │ 笔记.txt
│
├─day02
│ │ day01作业答案.txt
│ │ 今天的重点.txt
│ │ 20、回顾.mp4
│ │ 21、集合简介.mp4
│ │ 22、数组-定长数组和变长数组.mp4
│ │ 23、Map-不可变和可变Map.mp4
│ │ 24、元组.mp4
│ │ 25、zip拉链.mp4
│ │ 26、List列表.mp4
│ │ 27、Set集合.mp4
│ │ 28、lazy修饰符.mp4
│ │ 29、集合练习.mp4
│ │ 30、实现单词计数.mp4
│ │ 31、实现单词计数.mp4
│ │ 32、常用方法练习:flatMap、reduce、fold、aggregate、par.mp4
│ │ 笔记.txt
│ │ 练习.txt
│
├─day03
│ │ 今天的重点.txt
│ │ 33、默写题.mp4
│ │ 34、回顾.mp4
│ │ 35、oop-类和属性.mp4
│ │ 36、主构造器和辅助构造器.mp4
│ │ 37、单例对象.mp4
│ │ 38、伴生对象.mp4
│ │ 39、apply和unapply方法.mp4
│ │ 40、特质、继承、实现.mp4
│ │ 41、模式匹配-String、数组、元组、集合.mp4
│ │ 42、模式匹配-匹配类型.mp4
│ │ 43、模式匹配-样例类.mp4
│ │ 44、Option类型结合模式匹配.mp4
│ │ 45、模式匹配-偏函数.mp4
│ │ 46、scala的输入输出.mp4
│ │ 47、高阶函数-作为值的函数.mp4
│ │ 48、闭包.mp4
│ │ 笔记.txt
│
├─day04
│ │ day02作业答案.txt
│ │ Netty.docx
│ │ 今天的重点.txt
│ │ 49、回顾.mp4
│ │ 50、private关键字.mp4
│ │ 51、柯里化介绍和练习.mp4
│ │ 52、隐式转换函数.mp4
│ │ 53、Scala泛型的定义.mp4
│ │ 54、泛型demo.mp4
│ │ 55、泛型-上界.mp4
│ │ 56、泛型-视界.mp4
│ │ 57、泛型-上下文界定.mp4
│ │ 58、创建线程池-固定线程数量和可复用线程的线程池.mp4
│ │ 59、创建有返回值的线程:Future.mp4
│ │ 笔记.txt
│
├─day05
│ │ Akka.docx
│ │ Scala考试题.docx
│ │ 关于Scala注解.txt
│ │ 回顾Scala的重点.txt
│ │ 60、回顾.mp4
│ │ 61、Netty的几个重要的组件.mp4
│ │ 62、实现Server.mp4
│ │ 63、实现ServerHandler.mp4
│ │ 64、实现Client.mp4
│ │ 65、实现ClientHandler.mp4
│ │ 66、本地测试运行.mp4
│ │ 67、Akka简介.mp4
│ │ 68、用Akka实现通信Demo.mp4
│ │ 69、用Akka实现WordCount.mp4
│ │ 70、Scala回顾.mp4
│ │ 笔记.txt
│
├─day06
│ │ RDD的依赖关系和数据优先计算.png
│ │ Spark几个重要的组件.png
│ │ 71、大数据架构体系介绍.mp4
│ │ 72、Spark的特性和优点.mp4
│ │ 73、官网介绍.mp4
│ │ 74、Spark集群安装、启动.mp4
│ │ 75、Spark的几个重要的组件.mp4
│ │ 76、关于Hadoop客户端.mp4
│ │ 77、提交任务到Spark集群.mp4
│ │ 78、Spark-Shell启动（local模式和集群模式）.mp4
│ │ 79、Spark实现WordCount.mp4
│ │ 80、Spark实现WordCount.mp4
│ │ 81、打包并提交作业到集群.mp4
│ │ 82、用Java api实现WordCount.mp4
│ │ 83、Java Lambda表达式实现WordCount.mp4
│ │ 84、关于IDEA调试.mp4
│ │ 85、RDD的概念.mp4
│ │ 笔记.txt
│
├─day07
│ groupByKey和reduceByKey.png
│ spark rdd api.txt
│ 今天的重点.txt
│ 86、回顾.mp4
│ 87、RDD的概念增强.mp4
│ 88、生成RDD的两种方式.mp4
│ 89、RDD的两种算子:transformation和action.mp4
│ 90、简单算子练习.mp4
│ 91、groupByKey和reduceByKey的区别.mp4
│ 92、算子进阶-map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex.mp4
│ 93、算子进阶-重分区算子.mp4
│ 94、算子进阶-aggregate.mp4
│ 95、算子进阶-aggregate.mp4
│ 96、算子进阶-aggregateByKey.mp4
│ 97、算子进阶-combineByKey.mp4
│ 98、算子进阶-Action算子、foreach和foreachPartition.mp4
│ 99、算子进阶-其他算子.mp4
│ 笔记.txt
│
├─day08
│ │ access.log
│ │ join的宽依赖.png
│ │ 今天的重点.txt
│ │ 100、pvuv.mp4
│ │ 101、textFile分区过程.mp4
│ │ 102、统计广告点击量top3需求分析.mp4
│ │ 103、统计广告点击量top3需求实现.mp4
│ │ 104、统计各省各小时的广告点击量的top3.mp4
│ │ 105、基站停留时间top2需求分析.mp4
│ │ 106、基站停留时间top2需求实现.mp4
│ │ 107、RDD对象的传递和序列化.mp4
│ │ 108、RDD的宽依赖和窄依赖.mp4
│ │ 109、DAG概念.mp4
│ │ 笔记.txt
│
├─day09
│ │ reduceByKey不发生shuffle的情况、shuffle的过程.png
│ │ stage划分和task的生成.png
│ │ 今天的重点.txt
│ │ 110、回顾.mp4
│ │ 111、DAG、Application、Job、Stage、Task.mp4
│ │ 112、Stage划分过程.mp4
│ │ 113、任务管理器中Stage划分过程.mp4
│ │ 114、task的生成过程.mp4
│ │ 115、RDD分多个类型.mp4
│ │ 116、shuffle、shuffle write、shuffle read.mp4
│ │ 117、血统.mp4
│ │ 118、学科模块访问量top3需求分析.mp4
│ │ 119、学科模块访问量top3需求实现.mp4
│ │ 120、缓存和缓存级别.mp4
│ │ 121、缓存案例的练习.mp4
│ │ 122、checkpoint.mp4
│ │ 123、集群启动流程.mp4
│ │ 124、任务提交流程.mp4
│ │ 笔记.txt
│ │ 集群启动流程和任务提交流程.png
│
├─day10
│ │ 今天的重点.txt
│ │ 125、回顾.mp4
│ │ 126、今天的知识点.mp4
│ │ 127、自定义排序1.mp4
│ │ 128、自定义排序2.mp4
│ │ 130、自定义排序3.mp4
│ │ 131、自定义排序4.mp4
│ │ 132、自定义排序5.mp4
│ │ 133、Spark的分区器.mp4
│ │ 134、自定义分区器.mp4
│ │ 笔记.txt
│
├─day11
│ │ broadcast.png
│ │ 今天的重点.txt
│ │ 135、回顾.mp4
│ │ 136、今天课程内容.mp4
│ │ 137、Accumulator累加器的应用场景和简单使用.mp4
│ │ 138、LongAccumulator、DoubleAccumulator累加器的使用.mp4
│ │ 139、自定义Accumulator累计器实现聚合过程.mp4
│ │ 140、自定义Accumulator实现单词计数.mp4
│ │ 141、总结Accumulator的应用场景和使用步骤.mp4
│ │ 142、广播变量的应用场景.mp4
│ │ 143、广播变量的使用过程.mp4
│ │ 144、广播变量总结.mp4
│ │ 145、文件的输入输出.mp4
│ │ 146、IP所属区域访问量需求分析.mp4
│ │ 147、IP所属区域访问量需求实现.mp4
│ │ 148、IP所属区域访问量需求实现.mp4
│ │ 149、JdbcRDD.mp4
│ │ 150、Spark作业提交的4个阶段.mp4
│ │ 笔记.txt
│
├─day12
│ │ 今天的重点.txt
│ │ 151、回顾.mp4
│ │ 152、SparkSQL简介.mp4
│ │ 153、DataFrame概念.mp4
│ │ 154、DataSet概念和DataFrame的区别.mp4
│ │ 155、SparkShell操作SparkSQL.mp4
│ │ 156、初始化环境创建的几种方式.mp4
│ │ 157、RDD转换为DataFarme的过程.mp4
│ │ 158、通过反射的方式生成Schema的过程.mp4
│ │ 159、通过StructType的方式生成Schema.mp4
│ │ 160、RDD转换为DataSet及RDD、DataFrame、DataSet互相转换.mp4
│ │ 161、用DSL语言风格操作.mp4
│ │ 162、用DSL语言风格实现小需求.mp4
│ │ 163、用SQL语言风格进行操作.mp4
│ │ 164、创建临时表和全局表的区别和作用域.mp4
│ │ 165、自定义函数-实现UDF.mp4
│ │ 166、自定义函数-实现UDAF（弱类型）.mp4
│ │ 笔记.txt
│
├─day13
│ │ kafka_2.11-1.1.0.tgz
│ │ Kafka主要组件介绍.png
│ │ Kafka的应用场景.png
│ │ 今天的重点.txt
│ │ 167、回顾.mp4
│ │ 168、实现UDAF-强类型.mp4
│ │ 169、开窗函数练习.mp4
│ │ 170、集成外部Hive.mp4
│ │ 171、用代码操作Hive.mp4
│ │ 172、用代码链接元数据库进行操作.mp4
│ │ 173、输入输出api.mp4
│ │ 174、jdbc-获取数据.mp4
│ │ 175、jdbc-写入数据.mp4
│ │ 176、Kafka简介.mp4
│ │ 177、Kafka的应用场景.mp4
│ │ 178、JMS规范.mp4
│ │ 179、Kafka主要组件介绍.mp4
│ │ 180、Kafka集群配置和启动.mp4
│ │ 笔记.txt
│
├─day14
│ │ DStream.png
│ │ NatCat.png
│ │ Streaming.png
│ │ 任务.txt
│ │ 181、回顾.mp4
│ │ 182、kafka常用命令.mp4
│ │ 183、kafka常用命令.mp4
│ │ 184、kafka的存储.mp4
│ │ 185、如何消费已经消费过的数据.mp4
│ │ 186、kafka分区和消费者的关系和isr同步机制.mp4
│ │ 187、kafka设置生存周期和动态选举.mp4
│ │ 188、kafkaapi练习-实现producer.mp4
│ │ 189、kafkaapi练习-实现consumer.mp4
│ │ 190、本地测试.mp4
│ │ 191、Streaming简介.mp4
│ │ 192、DStream的概念.mp4
│ │ 193、DStream的概念补充和transformations、outputoperations.mp4
│ │ 194、StreamingWordCount.mp4
│ │ 笔记.txt
│
├─day15
│ │ 任务.txt
│ │ 195、回顾kafka.mp4
│ │ 196、回顾Streaming.mp4
│ │ 197、补充Kafka的同步flush过程.mp4
│ │ 198、updateStateByKey实现批次累加功能.mp4
│ │ 199、消费kafka数据.mp4
│ │ 200、消费kafka数据.mp4
│ │ 201、transform的使用.mp4
│ │ 202、窗口操作的应用背景和概念.mp4
│ │ 203、窗口操作的使用.mp4
│ │ 窗口操作.png
│ │ 笔记.txt
│
├─day16
│ Kafka常见问题.docx
│ spark core的几个问题.txt
│ 今天的任务.txt
│ 204、回顾.mp4
│ 205、streaming消费kafka的两种方式.mp4
│ 206、直连方式怎么维护offset.mp4
│ 207、streaming清洗数据案例实现过程.mp4
│ 208、生产环境中存在问题分析.mp4
│ 209、streaming消费数据的语义（保证数据一致性）.mp4
│ 210、Spark-On-Yarn的应用场景.mp4
│ 211、Cluster模式和Client模式的区别.mp4
│ 212、提交应用程序到Yarn.mp4
│ 213、总结Spark-On-Yarn的执行过程.mp4
│ 214、总结Driver端初始化过程的内容.mp4
│ 215、解压导入工程.mp4
│ 216、观察脚本的调用过程.mp4
│ 217、集群启动流程-Master服务启动过程.mp4
│ 218、集群启动流程-Worker服务启动过程.mp4
│ 笔记.txt
│
├─day17
│ │ core.rar
│ │ SparkContext.jpg
│ │ SparkContext.uml
│ │ SparkContext、资源调度.png
│ │ spark任务提交流程.png
│ │ Spark任务生成和提交过程.png
│ │ 今天的任务.txt
│ │ 219、回顾.mp4
│ │ 220、SparkSubmit执行过程.mp4
│ │ 221、SparkContext初始化主要过程.mp4
│ │ 222、后端调度器创建了两个endpoint.mp4
│ │ 223、总结SparkContext和后端调度器创建了两个endpoint.mp4
│ │ 224、时序图表示SparkContext初始化过程.mp4
│ │ 225、Driver向Master发送（注册）任务描述过程、Master生成任务信息过程.mp4
│ │ 226、资源调度的方式.mp4
│ │ 227、Master通知Worker启动Executor的过程.mp4
│ │ 228、Executor向Driver进行反向注册过程.mp4
│ │ 229、RDD的生成过程.mp4
│ │ 230、stage划分并生成TaskSet的过程.mp4
│ │ 231、TaskScheduler的任务调度过程以及将task发送给Execuotr的过程.mp4
│ │ 232、Executor开始执行task-ShuffleMapTask、ResultTask.mp4
│ │ 233、总结任务提交流程.mp4
│
├─day18
│ │ shuffle.png
│ │ 今天的任务.txt
│ │ 234、回顾.mp4
│ │ 235、触发shuffle的算子.mp4
│ │ 236、spark shuffle过程.mp4
│ │ 237、shuffle参数调优.mp4
│ │ 238、关于spark优化总结.mp4
│ │ 239、Spark基础阶段总结.mp4
│ │ 240、Redis介绍.mp4
│ │ 241、Redis的应用场景.mp4
│ │ 242、Redis安装和启动.mp4
│ │ 243、Redis的客户端.mp4
│ │ 244、数据结构-string.mp4
│ │ 笔记.txt
│
├─day19
│ │ listdemo需求分析.png
│ │ 今天的任务.txt
│ │ 245、回顾.mp4
│ │ 246、数据结构-hash.mp4
│ │ 247、数据机构-list.mp4
│ │ 248、数据结构-set.mp4
│ │ 249、jedis-string.mp4
│ │ 250、jedis-hash.mp4
│ │ 251、jedis-list.mp4
│ │ 252、jedis-set.mp4
│ │ 253、keys命令，数据的生命周期.mp4
│ │ 254、两种持久化机制.mp4
│ │ 255、主从复制.mp4
│ │ 256、集群搭建.mp4
│ │ 257、ES介绍.mp4
│ │ 258、ES集群搭建和启动介绍.mp4
│ │ 259、ik分词器配置过程.mp4
│ │ 260、ES的检索.mp4
│ │ 261、关于ES优化的重点.mp4
│ │ 笔记.txt
│
└─day20
│ 262、日志生成过程.mp4
│ 263、项目技术架构介绍.mp4
│ 264、数据对接.mp4
│ 265、需求描述.mp4
│ 266、esRDD.mp4
│ 267、其他指标.mp4
│ 数据对接.png
│ 笔记.txt
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发表于 2019-10-9 14:44:03
发表于 2019-10-15 19:58:45
发表于 2019-10-24 14:10:36
