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学生将学习执行、训练、调试、可视化和创造他们自己的神经网络模型。该课程全面介绍了应用于NLP的深度学习尖端研究。在模型方面,介绍词向量表示、基于窗口的神经网络、时间递归神经网络、长期短期记忆模型、结构递归神经网络、卷积神经网络以及一些涉及存储器组件的最新模型。
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