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课程目录: 001_Spark的前世今生.mp4 002_课程介绍.特色与价值.mp4 003_1.Scala编程详解基础语法.mp4 003_2.Scala编程详解基础语法.mp4 004_Scala编程详解条件控制与循环.mp4 005_Scala编程详解函数入门.mp4 006_Scala编程详解函数入门之默认参数和带名参数.mp4 007_Scala编程详解函数入门之变长参数.mp4 008_Scala编程详解函数入门之过程.lazy值和异常.mp4 009_1.Scala编程详解数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组_rec.mp4 009_2.Scala编程详解数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组_rec.mp4 010_Scala编程详解数组操作之数组转换_rec.mp4 011_Scala编程详解Map与Tuple_rec.mp4 012_Scala编程详解面向对象编程之类 .mp4 013_Scala编程详解面向对象编程之对象_rec.mp4 014_Scala编程详解面向对象编程之继承_rec.mp4 015_Scala编程详解面向对象编程之Trait_rec.mp4 016_Scala编程详解函数式编程_rec.mp4 017_Scala编程详解函数式编程之集合操作_rec.mp4 018_Scala编程详解模式匹配_rec.mp4 019_Scala编程详解类型参数_rec.mp4 020_Scala编程详解隐式转换与隐式参数_rec.mp4 021_Scala编程详解Actor入门_rec.mp4 022_课程环境搭建CentOS 6.5集群搭建_rec.mp4 023_课程环境搭建Hadoop 2.4.1集群搭建_rec.mp4 024_课程环境搭建Hive 0.13搭建 _rec.mp4 025_课程环境搭建ZooKeeper 3.4.5集群搭建_rec.mp4 026_课程环境搭建kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建 _rec.mp4 027_课程环境搭建Spark 1.3.0集群搭建_rec(1).mp4 028_Spark核心编程Spark基本工作原理与RDD_rec.mp4 029_1.使用Java开发本地测试的wordcount程序_rec.mp4 029_2.将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行 _rec.mp4 029_3.使用scala开发wordcount程序_rec.mp4 029_4.使用spark-shell开发wordcount程序_rec.mp4 029_5.Spark UI补充说明_rec.mp4 029_6.spark-submit中的--master选项的补充说明(重要,必看!)_rec.mp4 030_Spark核心编程wordcount程序原理深度剖析_rec.mp4 031_Spark核心编程Spark架构原理_rec.mp4 032_Spark核心编程创建RDD(集合.本地文件、HDFS文件)_rec.mp4 033_1.transformation和action讲解与原理剖析_rec.mp4 033_2.案例统计每行出现的次数(操作key-value对) _rec.mp4 033_3.常用transformation和action操作概览 _rec.mp4 034_1.map案例实战将集合中的数字乘以2_rec.mp4 034_2.filter案例实战过滤集合中的偶数_rec.mp4 034_3.flatMap案例实战将文本行拆分为单词 _rec.mp4 034_4.groupByKey案例实战将每个班级的成绩进行分组_rec.mp4 034_5.reduceByKey案例实战统计每个班级的总分 _rec.mp4 034_6.sortByKey案例实战按照学生成绩进行排序 _rec.mp4 034_7.join和cogroup案例实战打印学生成绩_rec.mp4 035_Spark核心编程action操作开发实战_rec.mp4 036_Spark核心编程RDD持久化详解_rec.mp4 037_Spark核心编程共享变量(Broadcast Variable和Accumulator)_rec.mp4 038_Spark核心编程高级编程之基于排序机制的wordcount程序_rec.mp4 039_1.使用Java实现二次排序_rec.mp4 039_2.使用Scala实现二次排序_rec.mp4 040_1.获取文本内最大的前3个数字_rec.mp4 040_2.获取每个班级排名前3的成绩(分组取topn) _rec.mp4 041_Spark内核源码深度剖析Spark内核架构深度剖析_rec.mp4 042_Spark内核源码深度剖析宽依赖与窄依赖深度剖析_rec.mp4 043_1.Spark内核源码深度剖析基于Yarn的两种提交模式深度剖析_rec.mp4 043_2.基于yarn的提交模式的spark-env.sh配置补充 _rec.mp4 044_1.SparkContext原理剖析_rec.mp4 044_2.SparkContext源码分析_rec.mp4 045_Spark内核源码深度剖析Master主备切换机制原理剖析与源码分析 不加密.mp4 046_Spark内核源码深度剖析Master注册机制原理剖析与源码分析 _rec.mp4 047_Spark内核源码深度剖析Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析 _rec.mp4 048_Spark内核源码深度剖析Master资源调度算法原理剖析与源码分析 _rec.mp4 049_Spark内核源码深度剖析Worker原理剖析与源码分析_rec.mp4 050_Spark内核源码深度剖析job触发流程原理剖析与源码分析_rec.mp4 051_1.stage划分算法原理剖析 _rec.mp4 051_2.DAGScheduler源码分析(stage划分算法、task最佳位置计算算法)_rec.mp4 052_Spark内核源码深度剖析TaskScheduler原理剖析与源码分析 _rec.mp4 053_Spark内核源码深度剖析Executor原理剖析与源码分析_rec.mp4 054_1.Task原理剖析 _rec.mp4 054_2.Task源码分析 _rec.mp4 055_1.普通Shuffle操作的原理剖析 在 _rec.mp4 055_2.优化后的Shuffle操作的原理剖析_rec.mp4 055_3.Shuffle读写源码分析_rec.mp4 056_BlockManager原理剖析(1) _rec.mp4 056_BlockManager源码分析(2)_rec.mp4 057_CacheManager原理剖析(1)_rec.mp4 057_CacheManager源码分析(2)_rec.mp4 058_Spark内核源码深度剖析Checkpoint原理剖析 _rec.mp4 059_Spark性能优化性能优化概览_rec.mp4 060_Spark性能优化诊断内存的消耗_rec.mp4 061_Spark性能优化高性能序列化类库_rec.mp4 062_Spark性能优化优化数据结构_rec.mp4 063_Spark性能优化对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint_rec.mp4 064_Spark性能优化使用序列化的持久化级别_rec.mp4 065_Spark性能优化Java虚拟机垃圾回收调优 _rec.mp4 066_Spark性能优化提高并行度_rec.mp4 067_Spark性能优化广播共享数据 _rec.mp4 068_Spark性能优化数据本地化_rec.mp4 069_Spark性能优化reduceByKey和groupByKey _rec.mp4 070_Spark性能优化shuffle性能优化_rec.mp4 071_1.Spark 1.3.0升级1.5.1的原因说明_rec.mp4 071_2.Spark 1.4.x和1.5.x版本的新特性 _rec.mp4 071_3.Spark 1.5.1源码编译_rec.mp4 071_4.Spark 1.5.1集群搭建 _rec.mp4 072_Spark SQL前世今生_rec.mp4 073_Spark SQLDataFrame的使用_rec.mp4 074_1.RDD转换为DataFrame的概览_rec.mp4 074_2.使用反射方式将RDD转换为DataFrame_rec.mp4 075_1.使用Java进行转换 _rec.mp4 075_2.使用Scala进行转换_rec.mp4 076_通用的load和save操作_rec.mp4 077_Spark SQLParquet数据源之使用编程方式加载数据_rec.mp4 078_Spark SQLParquet数据源之自动分区推断_rec.mp4 079_Spark SQLParquet数据源之合并元数据_rec.mp4 080_1.案例实战之查询分数大于80分的学生信息(Java) _rec.mp4 080_2.案例实战之查询分数大于80分的学生信息(Scala) _rec.mp4 081_Spark SQLHive数据源复杂综合案例实战 _rec.mp4 082_Spark SQLJDBC数据源复杂综合案例实战_rec.mp4 083_Spark SQL内置函数以及每日uv.销售额统计案例实战_rec.mp4 084_Spark SQL开窗函数以及top3销售额统计案例实战_rec.mp4 085_Spark SQLUDF自定义函数实战_rec.mp4 086_Spark SQLUDAF自定义聚合函数实战_rec.mp4 087_1.Spark SQL工作原理剖析以及性能优化 _rec.mp4 087_2.补充说明 _rec.mp4 087_3.Spark SQL延伸知识之Hive On Spark _rec.mp4 087_4.核心源码深度剖析(DataFrame lazy特性.Optimizer优化策略)_rec.mp4 087_5.每日top3热点搜索词统计案例实战 _rec.mp4 088_Spark Streaming大数据实时计算介绍 _rec.mp4 089_Spark Streaming基本工作原理_rec.mp4 090_Spark Streaming与Storm的对比分析_rec.mp4 091_1.Spark Streaming实时wordcount程序开发(Java)_rec.mp4 091_2.Spark Streaming实时wordcount程序开发(Scala) _rec.mp4 092_Spark StreamingStreamingContext详解 _rec.mp4 093_Spark Streaming输入DStream和Receiver详解_rec.mp4 094_Spark Streaming输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序 _rec.mp4 095_输入DStream之Kafka数据源实战(基于Receiver的方式)_rec.mp4 096_输入DStream之Kafka数据源实战(基于Direct的方式)_rec.mp4 097_DStream的transformation操作概览_rec.mp4 098_updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序_rec.mp4 099_transform以及广告计费日志实时黑名单过滤案例实战_rec.mp4 100_window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战_rec.mp4 101_DStream的output操作以及foreachRDD详解 _rec.mp4 102_与Spark SQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战 _rec.mp4 103_缓存与持久化机制 _rec.mp4 104_Checkpoint机制_rec.mp4 105_部署.升级和监控应用程序_rec.mp4 106_容错机制以及事务语义详解 _rec.mp4 107_架构原理深度剖析 _rec.mp4 108_StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析_rec.mp4 109_1.数据接收原理剖析_rec.mp4 109_2.数据接收源码剖析_rec.mp4 110_数据处理原理剖析与源码分析(block与batch关系透彻解析)_rec.mp4 111_性能调优_rec.mp4 112_课程总结_rec.mp4 113_Scala编程进阶:Scaladoc的使用_rec.mp4 114_Scala编程进阶:跳出循环语句的3种方法_rec.mp4 115_Scala编程进阶:多维数组、Java数组与Scala数组的隐式转换_rec.mp4 116_Scala编程进阶:Tuple拉链操作、Java Map与Scala Map的隐式转换_rec.mp4 117_Scala编程进阶:扩大内部类作用域的2种方法、内部类获取外部类引用_rec.mp4 118_Scala编程进阶:package与import实战详解_rec.mp4 119_Scala编程进阶:重写field的提前定义、Scala继承层级、对象相等性_rec.mp4 120_Scala编程进阶:文件操作实战详解_rec.mp4 121_Scala编程进阶:偏函数实战详解_rec.mp4 122_Scala编程进阶:执行外部命令_rec.mp4 123_Scala编程进阶:正则表达式支持_rec.mp4 124_Scala编程进阶:提取器实战详解_rec.mp4 125_Scala编程进阶:样例类的提取器实战详解_rec.mp4 126_Scala编程进阶:只有一个参数的提取器 _rec.mp4 127_Scala编程进阶:注解实战详解_rec.mp4 128_Scala编程进阶:常用注解介绍_rec.mp4 129_Scala编程进阶:XML基础操作实战详解_rec.mp4 130_Scala编程进阶:XML中嵌入scala代码 _rec.mp4 131_Scala编程进阶:XML修改元素实战详解_rec.mp4 132_Scala编程进阶:XML加载和写入外部文档_rec.mp4 133_Scala编程进阶:集合元素操作_rec.mp4 134_Scala编程进阶:集合的常用操作方法_rec.mp4 135_Scala编程进阶:map、flatMap、collect、foreach实战详解 _rec.mp4 136_Scala编程进阶:reduce和fold实战详解1_rec.mp4 136_Scala编程进阶:reduce和fold实战详解2_rec.mp4 137_环境搭建-CentOS 6.4虚拟机安装_rec.mp4 138_环境搭建-Hadoop 2.5伪分布式集群搭建_rec.mp4 139_环境搭建-Spark 1.5伪分布式集群搭建_rec.mp4 140_第一次课程升级大纲介绍以及要点说明_rec.mp4 141_Spark核心编程进阶-Spark集群架构概览_rec.mp4 142_Spark核心编程进阶-Spark集群架构的几点特别说明_rec.mp4 143_Spark核心编程进阶-Spark的核心术语讲解 _rec.mp4 144_Spark核心编程进阶-Spark Standalone集群架构_rec.mp4 145_Spark核心编程进阶-单独启动master和worker脚本详解 _rec.mp4 146_Spark核心编程进阶-实验:单独启动master和worker进程 _rec.mp4 147_Spark核心编程进阶-worker节点配置以及spark-evn.sh参数详解 _rec.mp4 148_Spark核心编程进阶-实验:local模式提交spark作业 _rec.mp4 149_Spark核心编程进阶-实验:standalone client模式提交spark作业 _rec.mp4 150_Spark核心编程进阶-实验:standalone cluster模式提交spark作业_rec.mp4 151_Spark核心编程进阶-standalone模式下的多作业资源调度_rec.mp4 152_Spark核心编程进阶-standalone模式下的作业监控与日志记录_rec.mp4 153_Spark核心编程进阶-实验:运行中作业监控以及手工打印日志 _rec.mp4 154_Spark核心编程进阶-yarn-client模式原理讲解 _rec.mp4 155_Spark核心编程进阶-yarn-cluster模式原理讲解_rec.mp4 156_Spark核心编程进阶-实验:yarn-client模式提交spark作业_rec.mp4 157_Spark核心编程进阶-yarn模式下日志查看详解_rec.mp4 158_Spark核心编程进阶-yarn模式相关参数详解_rec.mp4 159_Spark核心编程进阶-spark工程打包以及spark-submit详解_rec.mp4 160_Spark核心编程进阶-spark-submit示例以及基础参数讲解 _rec.mp4 161_Spark核心编程进阶-实验:spark-submit最简单版本提交spark作业 _rec.mp4 162_Spark核心编程进阶-实验:spark-submit给main类传递参数_rec.mp4 163_Spark核心编程进阶-spark-submit多个示例以及常用参数详解_rec.mp4 164_Spark核心编程进阶-SparkConf、spark-submit以及spark-defaults.conf_rec.mp4 165_Spark核心编程进阶-spark-submit配置第三方依赖_rec.mp4 166_Spark核心编程进阶-spark算子的闭包原理详解_rec.mp4 167_Spark核心编程进阶-实验:对闭包变量进行累加操作的无效现象_rec.mp4 168_Spark核心编程进阶-实验:在算子内打印数据的无法看到现象_rec.mp4 169_Spark核心编程进阶-mapPartitions以及学生成绩查询案例 _rec.mp4 170_Spark核心编程进阶-mapPartitionsWithIndex以开学分班案例 _rec.mp4 171_Spark核心编程进阶-sample以及公司年会抽奖案例_rec.mp4 172_Spark核心编程进阶-union以及公司部门合并案例._rec.mp4 173_Spark核心编程进阶-intersection以及公司跨多项目人员查询案例_rec.mp4 174_Spark核心编程进阶-distinct以及网站uv统计案例_rec.mp4 175_Spark核心编程进阶-aggregateByKey以及单词计数案例_rec.mp4 176_Spark核心编程进阶-cartesian以及服装搭配案例 _rec.mp4 177_Spark核心编程进阶-coalesce以及公司部门整合案例_rec.mp4 178_Spark核心编程进阶-repartition以及公司新增部门案例_rec.mp4 179_Spark核心编程进阶-takeSampled以及公司年会抽奖案例_rec.mp4 180_Spark核心编程进阶-shuffle操作原理详解_rec.mp4 181_Spark核心编程进阶-shuffle操作过程中进行数据排序_rec.mp4 182_Spark核心编程进阶-会触发shuffle操作的算子 _rec.mp4 183_Spark核心编程进阶-shuffle操作对性能消耗的原理详解_rec.mp4 184_Spark核心编程进阶-shuffle操作所有相关参数详解以及性能调优.mp4 185_Spark核心编程进阶-综合案例1:移动端app访问流量日志分析_rec.mp4 186_Spark核心编程进阶-综合案例1:日志文件格式分析_rec.mp4 187_Spark核心编程进阶-综合案例1:读取日志文件并创建RDD _rec.mp4 188_Spark核心编程进阶-综合案例1:创建自定义的可序列化类_rec.mp4 189_Spark核心编程进阶-综合案例1:将RDD映射为key-value格式_rec.mp4 190_Spark核心编程进阶-综合案例1:基于deviceID进行聚合操作_rec.mp4 191_Spark核心编程进阶-综合案例1:自定义二次排序key类_rec.mp4 192_Spark核心编程进阶-综合案例1:将二次排序key映射为RDD的key_rec.mp4 193_Spark核心编程进阶-综合案例1:执行二次排序以及获取top10数据_rec.mp4 194_Spark核心编程进阶-综合案例1:程序运行测试以及代码调试_rec.mp4 195_Spark核心编程进阶-部署第二台CentOS机器_rec.mp4 196_Spark核心编程进阶-部署第二个Hadoop节点 _rec.mp4 197_Spark核心编程进阶-将第二个Hadoop节点动态加入集群_rec.mp4 198_Spark核心编程进阶-使用yarn-client和yarn-cluster提交spark作业 _rec.mp4 199_Spark内核原理进阶-union算子内部实现原理剖析 _rec.mp4 200_Spark内核原理进阶-groupByKey算子内部实现原理剖析_rec.mp4 201_Spark内核原理进阶-reduceByKey算子内部实现原理剖析_rec.mp4 202_Spark内核原理进阶-distinct算子内部实现原理剖析_rec.mp4 203_Spark内核原理进阶-cogroup算子内部实现原理剖析 _rec.mp4 204_Spark内核原理进阶-intersection算子内部实现原理剖析_rec.mp4 205_Spark内核原理进阶-join算子内部实现原理剖析_rec.mp4 206_Spark内核原理进阶-sortByKey算子内部实现原理剖析 _rec.mp4 207_Spark内核原理进阶-cartesian算子内部实现原理剖析_rec.mp4 208_Spark内核原理进阶-coalesce算子内部实现原理剖析 _rec.mp4 209_Spark内核原理进阶-repartition算子内部实现原理剖析_rec.mp4 210_Spark SQL实战开发进阶-Hive 0.13安装与测试_rec.mp4 211_Spark SQL实战开发进阶-Thrift JDBC、ODBC Server _rec.mp4 212_Spark SQL实战开发进阶-CLI命令行使用_rec.mp4 213_Spark SQL实战开发进阶-综合案例2:新闻网站关键指标离线统计 _rec.mp4 214_Spark SQL实战开发进阶-综合案例2:页面pv统计以及排序_rec.mp4 215_Spark SQL实战开发进阶-综合案例2:页面uv统计以及排序_rec.mp4 216_Spark SQL实战开发进阶-综合案例2:新用户注册比例统计_rec.mp4 217_Spark SQL实战开发进阶-综合案例2:用户跳出率统计_rec.mp4 218_Spark SQL实战开发进阶-综合案例2:版块热度排行榜统计_rec.mp4 219_Spark SQL实战开发进阶-综合案例2:测试与调试 _rec.mp4 220_Spark Streaming实战开发进阶-flume安装 _rec.mp4 221_Spark Streaming实战开发进阶-接收flume实时数据流_rec.mp4 222_Spark Streaming实战开发进阶-接收flume实时数据流 _rec.mp4 223_Spark Streaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver _rec.mp4 223_Spark Streaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver(结束)_rec.mp4 224_Spark Streaming实战开发进阶-kafka安装_rec.mp4 225_Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3_rec.mp4 226_Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3 _rec.mp4 227_Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3_rec.mp4 228_Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3:注册用户数实时统计 _rec.mp4 229_Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3_rec.mp4 230_Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3_rec.mp4 231_Spark运维管理进阶-基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换_rec.mp4 232_Spark运维管理进阶-实验:基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换 _rec.mp4 233_Spark运维管理进阶-基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换 _rec.mp4 234_Spark运维管理进阶-实验:基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换_rec.mp4 235_Spark运维管理进阶-作业监控-Spark Web UI以及监控实验_rec.mp4 236_Spark运维管理进阶-作业监控_rec.mp4 237_Spark运维管理进阶-作业监控_rec.mp4 238_Spark运维管理进阶-作业监控_rec.mp4 239_Spark运维管理进阶-作业监控 未加密.mp4 240_Spark运维管理进阶-作业资源调度_rec.mp4 241_Spark运维管理进阶-作业资源调度 _rec.mp4 242_Spark运维管理进阶-作业资源调度_rec.mp4 243_Spark运维管理进阶-作业资源调度_rec.mp4 244_Spark运维管理进阶-作业资源调度 _rec.mp4 245_Spark运维管理进阶-作业资源调度 _rec.mp4 246_新特性介绍_rec.mp4 247_新特性介绍-易用性:标准化SQL支持以及更合理的API_rec.mp4 248_新特性介绍-高性能:让Spark作为编译器来运行_rec.mp4 249_新特性介绍-智能化:Structured Streaming介绍_rec.mp4 250_新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model技术缺陷分析 _rec.mp4 251_新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术_rec.mp4 252_Spark 2.x与1.x对比以及分析、学习建议以及使用建议_rec.mp4 253_课程环境搭建:虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等_rec.mp4 254_开发环境搭建:Eclipse+Maven+Scala+Spark_rec.mp4 255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(1)_rec.mp4 255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(2)_rec.mp4 256_Dataset开发详解-初步体验untypd操作案例:计算部门平均年龄与薪资 _rec.mp4 257_Dataset开发详解-action操作:collect、count、foreach、reduce等_rec.mp4 258_Dataset开发详解-基础操作:持久化、临时视图、ds与df互转换、写数据等_rec.mp4 259_Dataset开发详解-typed操作:coalesce、repartition 不加密.mp4 260_Dataset开发详解-typed操作:distinct、dropDuplicates_rec.mp4 261_Dataset开发详解-typed操作:except、filter、intersect_rec.mp4 262_Dataset开发详解-typed操作:map、flatMap、mapPartitions_rec.mp4 263_Dataset开发详解-typed操作:joinWith _rec.mp4 264_Dataset开发详解-typed操作:sort_rec.mp4 265_Dataset开发详解-typed操作:randomSplit、sample_rec.mp4 266_Dataset开发详解-untyped操作:select、where、groupBy、agg、col、join _rec.mp4 267_Dataset开发详解-聚合函数:avg、sum、max、min、count、countDistinct _rec.mp4 268_Dataset开发详解-聚合函数:collect_list、collect_set_rec.mp4 269_Dataset开发详解-其他常用函数_rec.mp4 270_Structured Streaming:深入浅出的介绍_rec.mp4 271_Structured Streaming:wordcount入门案例_rec.mp4 272_Structured Streaming:编程模型_rec.mp4 273_Structured Streaming:创建流式的dataset和dataframe_rec.mp4 274_Structured Streaming:对流式的dataset和dataframe执行计算操作_rec.mp4 275_Structured Streaming:output mode、sink以及foreach sink详解_rec.mp4 276_Structured Streaming:管理streaming query_rec.mp4 277_Structured Streaming:基于checkpoint的容错机制_rec.mp4 278_Spark面试、简历中的项目编写以及实际生产环境的集群和资源配置等_rec 000.第一次升级软件包+课程代码[113-245].zip 000.第二次升级软件包+课程代码[246-278].rar 000.课程代码+软件包.rar 下载地址:
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