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传智播客hadoop八天培训视频教程源码文档资料齐全小白必备 课程介绍: hadoop线下培训的课程,课程有浅入深,讲的非常好,小白学习hadoop的必备课程,推荐学习。 课程目录: 第一天 01-hadoop职位需求状况 02-hadoop课程安排 03-hadoop应用场景 04-hadoop对海量数据处理的解决思路 05-hadoop版本选择和伪分布式安装 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2 07-hdfs&mapreduce测试 08-hdfs的实现机制初始 09-hdfs的shell操作 10-hadoop集群搭建的无密登陆配置 第二天 doc 01-NN元数据管理机制 02-NN工作机制2 03-DN工作原理 04-HDFS的JAVA客户端编写 05-filesystem设计思想总结 06-hadoop中的RPC框架实现机制 07-hadoop中的RPC应用实例demo 08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫 09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem 10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2 第三天 docs 01-hdfs源码跟踪之打开输入流 02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结 03-mapreduce介绍及wordcount 04-wordcount的编写和提交集群运行 05-mr程序的本地运行模式 06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制 07-MR程序的几种提交运行模式 08-YARN的通用性意义 09-yarn的job提交流程 第四天 笔记 01-复习 02-hadoop中的序列化机制 03-流量求和mr程序开发 04-hadoop的自定义排序实现 05-mr程序中自定义分组的实现 06-shuffle机制 07-mr程序的组件全貌 08-textinputformat对切片规划的源码分析 09-倒排索引的mr实现 10-多个job在同一个main方法中提交 weekend110-代码.rar 第五天 常见问题 第五天笔记 01-zookeeper 02-zookeeper2 03-NN高可用方案的要点1 04-hadoop-HA机制的配置文件 05-hadoop分布式集群HA模式部署 06-hdfs--HA测试 07-hdfs--动态增加节点和副本数量管理 08-HA的java api访问要点 09-hive入门 第六天 hbase笔记 hive-doc weekend110-hbase weekend110-hive 01-复习ha相关 02-hive的元数据库mysql方式安装配置 03-hive的使用 04-hive的常用语法 05-hql语法及自定义函数 06-hbase表结构 07-hbase集群架构及表存储机制 08-hbase-shell 09-hbase的java api 第七天 Kafka stormdemo storm-kafka 01-storm基本概念 02-storm编程规范及demo编写 03-storm的topology提交执行 04-kafka介绍 05-kafuka集群部署及客户端编程 006-kafka整合storm 06-kafka消费者java客户端编程 第八天 weekend110 01-项目背景及技术架构 02-主要技术选型 03-flume介绍及演示 04-行为轨迹增强处理流程 05-样本url筛选模块开发 06-行为轨迹增强模块1 07-行为轨迹增强模块2 课程下载:
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