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课程目录: 01.数据挖掘及工具简介 02.数据准备:导入、预处理、导出 03.关联分析、关联规则 04.K-Means 聚类、辨别分析 05.线性回归、逻辑回归 06.决策树、神经网络 07.文本挖掘 08.web挖掘 09.web挖掘(下) 10.推荐系统 11.模型评估、优化 12.时间序列 13.宏、循环、数据集处理 14.异常检测 下载地址:
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