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[大数据] 2021 八斗大数据第19期共115G

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├─【19期-01】开学典礼+推荐系统架构_[itjc8.com]
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│          开学典礼01.mp4
│          课程概览02.mp4
│          推荐系统架构04.mp4
│          推荐系统简介03.mp4
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├─【19期-02】基于物品的协同过滤+kmenas_[itjc8.com]
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│          01回顾+协同过滤理论.mp4
│          02协同过滤业界问题+代码.mp4
│          03_回顾+基于用户的协同过滤.mp4
│          04_基于物品的协同过滤+业界应用.mp4
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├─【19期-03】基于聚类kmenas+MR
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│          01_知识回顾+基于物品的协同过滤.mp4
│          02_kmeans聚类算法+聚类推荐.mp4
│          03_回顾+标准化_归一化.mp4
│          04_聚类算法详解.mp4
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├─【19期-04】hadoop+HDFS+MR
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│          01hadoop+hdfs.mp4
│          02hadoop+mapreduce.mp4
│          03_hadoop+mapreduce深度分析.avi
│          03_hadoop+mapreduce深度分析.mp4
│          04_combiner.mp4
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├─【19期-05】hadoop实战
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│          案例01.mp4
│          案例02.mp4
│          案例03.mp4
│          案例04.mp4
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├─【19期-06】hadoop结尾+hive
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│          01Hadoop实现k-means.mp4
│          02hadoop完结.mp4
│          03hive开端.mp4
│          04hive函数.mp4
│         
├─【19期-07】hive作业+hive优化上
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│          hive作业01.mp4
│          hive作业02.mp4
│          hive分区表03.mp4
│          hive优化案例上04.mp4
│         
├─【19期-08】hive优化下+spark开端
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│          01hive优化.mp4
│          02hive优化.mp4
│          03hiveudf.mp4
│          04yarn+spark内部运行逻辑.mp4
│         
├─【19期-09】spark基础+spark优化+召回项目
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│          01spark原理上.mp4
│          02spark原理下宽窄依赖.mp4
│          03spark-scala案例学习.mp4
│          04spark常用trans算子和action孙子.mp4
│         
├─【19期-10】召回项目01
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│          01基于内容的召回逻辑.mp4
│          02基于用户协同过滤的召回.mp4
│          03spark基于物品和基于用户的召回.mp4
│          04基于矩阵分解的召回模式.mp4
│         
├─【19期-11】召回项目02_基于模型的召回
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│          01基于模型的推荐系统复习+机器学初识.mp4
│          02用户物品矩阵分解原理.mp4
│          03引入用户物品偏执的lfm模型.mp4
│          04代码解析spark+python.mp4
│         
├─【19期-12】召回项目03_基于i2i的召回模式
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│          01分类问题+lr.mp4
│          02逻辑回归实现的两种方式tf+sklearn.mp4
│          03lr处理离散特征onehot+onehotmap.mp4
│          04dnn+线性不可分+tf实现dnn.mp4
│         
├─【19期-13】召回项目04_基于i2i的深度召回模型
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│          1.word2vector01.mp4
│          2.word2vector02.mp4
│          3.word2vector03代码分析.mp4
│          4.如何根据用户行为生成物品的item2vector.mp4
│         
├─【19期-14】召回项目05_召回融合+数据格式
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│          01回顾item2vector.mp4
│          02tfidf+item2vector+hnsw实现极速召回.mp4
│          03多路召回融合+权重动态分配.mp4
│          04算法前的数据格式说明.mp4
│         
├─【19期-15】召回项目06_深度融合+评价指标
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│  │  作业感受lr的训练.rar
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│          1问题解答.mp4
│          2.深度模型的dssm召回.mp4
│          03dssm源码分析.mp4
│          04模型评价指标.mp4
│         
├─【19期-16】召回项目07_牛逼的fm
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│  └─视频
│          01auc细讲.mp4
│          02auc的二种计算方式以及fm.mp4
│          03fm的优化逻辑.mp4
│          04embedding设计以及fm源码解析.mp4
│         
├─【19期-17】召回fm+youtubenet+gbdt+wide+deep
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│          01fm召回.mp4
│          02fm召回源码分析+youtube理论.mp4
│          03youbutu理论+源码解读.mp4
│          04决策树开始.mp4
│         
├─【19期-18】排序+树模型+gbdt+wide+deep
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│  └─视频
│          01推荐流程回归+决策树模型.mp4
│          02决策树+gdbt.mp4
│          03如何用gdbt来做特征+gbdt+lr.mp4
│          04gbdt+xgb.mp4
│         
├─【19期-19】transformer+wide+deep
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│  └─视频
│          01_排序前奏.mp4
│          02transformer理论.mp4
│          03transformer源码分析之encoder.mp4
│          04transformer源码分析之decoder.mp4
│         
├─【19期-20】deepfm+din+flume+kafka+hbase
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│  │  绘图笔记.rar
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│  └─视频
│          上午01数据整个流程.mp4
│          上午02widedeep.mp4
│          下午03flume+hbase+din.mp4
│         
├─【19期-21】kafka+sparkstreaming+简历辅导
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│   │  简历如何写.rar
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│           01kafka.mp4
│           02sparkstreaming上.mp4
│           03sparkstreaming消费kafka两种方式.mp4
│           spark完结+简历如何写.mp4
│            
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