2022 开课吧人工智能核心能力七期-NLP方向专业课【完结】

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——/核心7期—NLP方向专业课/
├──01、第一章 自然语言处理的基本过程  
|   ├──第一章第1节： 自然语言处理的基本过程.mp4  288.54M
|   ├──自然语言处理的基本过程--标准答案.zip  42.70kb
|   ├──自然语言处理的基本过程--作业.zip  45.09kb
|   └──自然语言处理的基本过程.pptx.zip  14.72M
├──02、第二章 向量空间模型  
|   ├──1_向量空间模型.pptt.zip  12.46M
|   ├──第二章第1节： 向量空间模型.mp4  403.74M
|   ├──向量空间模型.pptx  96.28M
|   ├──作业 -- 使用 PCA 进行降维可视化.zip  3.29M
|   └──作业-答案.zip  3.16M
├──03、第三章 自然语言理解初步  
|   ├──realdonaldtrump.csv .zip  3.60M
|   ├──第三章第1节： 自然语言理解初步 .mp4  359.95M
|   ├──自然语言处理初步.pptx .zip  9.30M
|   └──作业 .docx  11.14kb
├──04、第四章 语言模型与概率图模型  
|   ├──CRF_NER .zip  45.90kb
|   ├──ner_dataset.csv .zip  3.17M
|   ├──第四章第1节： 语言模型与概率图模型 .mp4  404.07M
|   ├──语言模型和概率图模型 .pptx  103.74M
|   └──作业文档 .docx  12.41kb
├──05、第五章 词向量模型Word2Vec  
|   ├──1_词向量.pptx .zip  7.28M
|   ├──第五章第1节： 词向量模型Word2Vec .mp4  426.02M
|   └──作业(1) .docx  16.22kb
├──06、第六章 Transformer与BERT，大规模预训练问题  
|   ├──大规模预训练问题 -- 作业题.ipynb .zip  2.84kb
|   ├──第六章第1节： Transformer与BERT，大规模预训练问题 .mp4  399.84M
|   └──预训练模型 .pptx  172.40M
├──07、第七章 自然语言生成  
|   ├──第七章第1节： 自然语言生成 .mp4  434.56M
|   ├──文本生成.pptx .zip  9.06M
|   └──作业(2) .docx  11.15kb
└──08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿  
|   ├──NLP前沿.pptx .zip  15.70M
|   ├──第八章第1节： 自然语言处理与人工智能前沿 .mp4  500.92M
|   └──自然语言处理与人工智能前沿 .docx  11.29kb
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