开课吧数据分析高薪培养计划精英班030期

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——//开课吧数据分析高薪培养计划精英班-030期/
├──01、第一章 环境安装  
|   ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64 .zip  634.04M
|   ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64 .zip  469.69M
|   ├──Mac安装anaconda .pdf  2.37M
|   ├──win系统安装anaconda .pdf  931.23kb
|   ├──第一章第1节： anaconda for mac .mp4  39.31M
|   └──第一章第2节： anaconda for Windows .mp4  20.72M
├──02、第二章 Excel基础  
|   ├──Excel常规操作作业-答案 .zip  73.85kb
|   ├──Excel常规知识 .pdf  9.53M
|   ├──excel的常规操作 - 作业 课上习题.xlsx  38.67kb
|   ├──Excel的常规操作 .pdf  4.80M
|   ├──第3节 Excel数据集及材料准备 .zip  16.43M
|   ├──第八节：短租课件与数据源 .zip  3.49M
|   ├──第二章第1节： Excel知识回顾 .mp4  372.49M
|   ├──第二章第2节： Excel案例分析 .mp4  437.09M
|   ├──第二章第4节： Excel常规操作 .mp4  299.20M
|   ├──第二章第5节： Excel公式与函数 .mp4  298.13M
|   ├──第二章第6节： Excel数据透视表操作 .mp4  301.18M
|   ├──第二章第7节： 电商视频 .mp4  359.39M
|   ├──第二章第8节： 短租完整 .mp4  303.90M
|   ├──第二章第9节： Excel2016、2019对比 .mp4  160.17M
|   ├──第九节：Excel2016和2019区别 .pdf  991.15kb
|   ├──第九节：Excel区别操作演示 .xlsx  503.30kb
|   ├──第六节：Excel数据透视表操作课件 .pdf  1.05M
|   ├──第六节：数据透视表数据 .zip  178.93kb
|   ├──第七节：电商视频课件 .zip  2.87M
|   ├──第五节：Excel函数由浅入深课件  .zip  2.22M
|   └──第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案 .zip  72.65kb
├──03、第三章 Python  
|   ├──第二节：Python进阶-课件 .pdf  735.28kb
|   ├──第三节：Python案例-课件 .pdf  1.13M
|   ├──第三章第1节： Python基础入门 .mp4  336.12M
|   ├──第三章第2节： Python进阶 .mp4  334.05M
|   ├──第三章第3节： Python案例 .mp4  404.39M
|   ├──第一节：Python基础入门-课件 .pdf  793.21kb
|   └──第一节：Python先导课知识点 .png  51.96kb
├──04、第四章 课表（按周更新）  
|   ├──10.11-10.17 .png  14.91kb
|   ├──10.18-10.24 .png  8.16kb
|   ├──10.25-10.31 .png  8.10kb
|   ├──11.1-11.19 .png  48.90kb
|   ├──9.29-10.10 .png  11.74kb
|   └──9.29-12.5 .png  114.00kb
├──05、第五章 培优班周学习计划表  
|   └──暂无内容 .txt  
├──06、第六章 Python基础  
|   ├──第1节  开班典礼和 Python简介及环境安装  
|   |   ├──第六章第1节： 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播) .mp4  589.13M
|   |   └──课后资料 .zip  4.82M
|   ├──第2节  Python基础  
|   |   ├──01_Python基础知识一 .pdf  805.95kb
|   |   ├──python基础二（互动练习） .docx  14.66kb
|   |   ├──第六章第2节： Python基础(直播) .mp4  391.08M
|   |   └──课后文件 .zip  11.61kb
|   ├──第3节  Python容器  
|   |   ├──01_Python基础知识二 .pdf  610.56kb
|   |   ├──02Python数据容器课后文件 .zip  11.01kb
|   |   ├──Python数据容器（互动练习参考答案） .docx  13.39kb
|   |   └──第六章第3节： Python容器(直播) .mp4  446.78M
|   ├──第4节  Python函数  
|   |   ├──Python函数和异常处理 .pdf  768.21kb
|   |   ├──第六章第4节： 2函数的简介 .mp4  26.84M
|   |   ├──第六章第4节： 3函数的定义与调用 .mp4  38.55M
|   |   ├──第六章第4节： 4函数的参数 .mp4  93.07M
|   |   ├──第六章第4节： 本节引导 .mp4  28.00M
|   |   └──课堂代码 .zip  7.93kb
|   ├──第5节  Python函数  
|   |   ├──01_Python基础知识三 .pdf  741.18kb
|   |   ├──第六章第5节： Python函数(直播) .mp4  488.37M
|   |   └──课后文件 .zip  227.38kb
|   ├──第6节  Python面向对象  
|   |   ├──Python面向对象和模块 .pdf  4.38M
|   |   ├──第六章第6节： 1本节引导 .mp4  18.87M
|   |   ├──第六章第6节： 2面向对象编程 .mp4  28.15M
|   |   ├──第六章第6节： 类和对象 .mp4  49.05M
|   |   ├──第六章第7节： Python面向对象与模块(直播) .mp4  441.24M
|   |   └──课堂资料 .zip  5.62kb
|   ├──第7节  Python面向对象与模块  
|   |   ├──01_Python基础知识四 .pdf  4.35M
|   |   ├──第六章第7节： Python面向对象与模块(直播) .mp4  524.48M
|   |   └──面向对象与模块课后文件 .zip  14.89kb
|   ├──第8节  Python爬虫基础  
|   |   ├──01_Python爬虫基本原理 .pdf  853.44kb
|   |   ├──05Python爬虫基本认知课后文件 .zip  44.07kb
|   |   └──第六章第8节： Python爬虫基础(直播) .mp4  878.47M
|   └──第9节  Python爬虫常用库  
|   |   └──第六章第9节： 本节引导 .mp4  20.29M
├──07、第七章 Python科学计算库  
|   ├──第10节  项目实战-电商销售数据分析上  
|   |   ├──案例电商数据分析 .pdf  603.24kb
|   |   ├──第七章第10节： 项目实战-电商销售数据分析上（直播） .mp4  718.30M
|   |   ├──电商数据分析课后文件 .zip  2.65M
|   |   └──电商销售数据分析课前文件 .zip  2.58M
|   ├──第11节  项目实战-电商销售数据分析下  
|   |   └──第七章第11节： 项目实操-清洗数据 .mp4  134.48M
|   ├──第12节  项目实战-电商销售数据分析下  
|   |   ├──案例电商数据分析 .pdf  603.24kb
|   |   ├──第七章第12节： 项目实战-电商销售数据分析下（直播） .mp4  568.90M
|   |   ├──电商数据分析课后文件 .zip  2.87M
|   |   └──电商销售数据分析课前文件 .zip  2.58M
|   ├──第1节  Numpy数据处理  
|   |   ├──NumPy .pdf  1.14M
|   |   ├──第七章第1节： Numpy数据处理(直播) .mp4  531.61M
|   |   └──课后文件 .zip  512.07kb
|   ├──第2节  科学计算库  
|   |   ├──第七章第2节： 科学计算库(002333) .mp4  540.06M
|   |   └──课后文件 .zip  6.71kb
|   ├──第3节  pandas数据处理上  
|   |   └──第七章第3节： 本节引导 .mp4  24.57M
|   ├──第4节  pandas数据处理上  
|   |   ├──Pandas .pdf  811.16kb
|   |   ├──第七章第4节： pandas数据处理上（直播）(002333) .mp4  418.97M
|   |   └──课后文件 .zip  22.12kb
|   ├──第5节  pandas数据处理下  
|   |   └──第七章第5节： 本节引导 .mp4  20.72M
|   ├──第6节  pandas数据处理下  
|   |   ├──Pandas .pdf  811.16kb
|   |   ├──第七章第6节： pandas数据处理下（直播） .mp4  602.01M
|   |   └──课后文件 .zip  38.20kb
|   ├──第7节  1031周末答疑  
|   |   ├──10科学计算库总结 .zip  407.59kb
|   |   └──第七章第7节： 周末答疑 .mp4  623.20M
|   ├──第8节  项目实战-电影数据分析  
|   |   ├──Python案例电影数据分析 .pdf  508.67kb
|   |   ├──第七章第8节： 项目实战-电影数据分析（直播） .mp4  808.41M
|   |   ├──电影数据分析课后文件 .zip  1.66M
|   |   └──课前文件 .zip  545.66kb
|   └──第9节  项目实战-电商销售数据分析  
|   |   └──第七章第9节： 本节引导 .mp4  15.72M
├──08、第八章 MySQL进阶  
|   └──08、第八章 MySQL进阶  
|   |   ├──第1节  MySQL云实验平台  
|   |   ├──第2节 MySQL金融案例--基础操作  
|   |   ├──第3节  MySQL金融案例--复杂查询  
|   |   ├──第4节  MySQL金融案例--复杂查询  
|   |   ├──第5节  MySQL金融案例--其他操作  
|   |   └──第6节  MySQL金融案例--其他操作  
├──09、第九章 Hive 进阶  
|   └──09、第九章 Hive 进阶  
|   |   ├──第10节  excel常用图形可视化 点播  
|   |   ├──第1节  Hive云实验平台  
|   |   ├──第2节  Hive基础与常用函数  
|   |   ├──第3节  HiveSQL核心技能-表连接  
|   |   ├──第4节  HiveSQL核心技能-表连接  
|   |   ├──第5节  HiveSQL核心技能-窗口函数  
|   |   ├──第6节  HiveSQL核心技能-窗口函数  
|   |   ├──第7节  HiveSQL常用优化技巧 直播  
|   |   ├──第8节  大数据分析综合案例 点播  
|   |   └──第9节  大数据分析综合案例 直播  
├──10、第十章 tableau高级可视化  
|   └──10、第十章 tableau高级可视化  
|   |   ├──第1节  excel常用图形可视化 (上)  
|   |   ├──第2节  excel常用图形可视化 (下)  
|   |   ├──第3节  Tableau 可视化基础  
|   |   ├──第4节  Tableau 常用可视化讲解  
|   |   ├──第5节  Tableau 高级可视化讲解  
|   |   ├──第6节  Tableau prep（点播）  
|   |   ├──第7节  Tableau prep（直播）  
|   |   └──第8节  经营分析日报（直播）  
├──11、第十一章 行业案例分析  
|   └──11、第十一章 行业案例分析  
|   |   ├──第10节  用户画像  
|   |   ├──第11节  用户行为分析  
|   |   ├──第12节  运营活动评估案例分析  
|   |   ├──第1节  战略指标拆解  
|   |   ├──第2节  目标拆解  
|   |   ├──第3节  数据指标监控案例分析  
|   |   ├──第4节  活动推广的业务逻辑  
|   |   ├──第5节  流量分析报告  
|   |   ├──第6节  数据分析报告解读  
|   |   ├──第7节  经营与复盘分析  
|   |   ├──第8节  经营、复盘分析报告  
|   |   └──第9节  用户分析的目的  
├──12、第十二章就业指导  
|   └──12、第十二章就业指导  
|   |   ├──第一十二章第1节： 数据分析师技能及简历 .mp4  357.85M
|   |   ├──第一十二章第2节： 笔试面试注意事项 .mp4  407.57M
|   |   ├──就业指导一 .pdf  2.06M
|   |   └──数据分析师面试宝典 .pdf  2.48M
├──13、第十三章 方法论算法进阶  
|   └──13、第十三章 方法论算法进阶  
|   |   ├──第10节  时间序列（二）  
|   |   ├──第11节  新闻案例（一）  
|   |   ├──第12节  新闻案例（二）  
|   |   ├──第13节  结课典礼  
|   |   ├──第1节  描述性统计分析  
|   |   ├──第2节  推断统计分析——参数估计  
|   |   ├──第3节  推断统计分析——假设检验  
|   |   ├──第4节  常用假设检验（一）  
|   |   ├──第5节  常用假设检验（二）  
|   |   ├──第6节  线性回归  
|   |   ├──第7节  AQI分析与预测  
|   |   ├──第8节  AQI分析与预测（二）  
|   |   └──第9节  时间序列  
└
|   └──第1节  开班典礼和 Python简介及环境安装  
|   |   ├──第六章第1节： 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播).mp4  589.13M
|   |   └──课后资料.zip  4.82M

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