OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程

行者

课程介绍:
本课程内容以将清楚原理和基本图像拼接流程为主，辅助OpenCV的代码实现帮助说明问题。主要内容分为5个部分，分别为:
1、图像拼接基本原理。
2、摄像机模型解析
3、投影模型解析
4、特征点提取和匹配
5、对准和融合

课程目录:
├──1 L0为了搞懂PipeLine，为什么必须要先学习本课内容？_ok.mp4  32.80M
├──10 L9高大上的8参数模型_ok.mp4  26.23M
├──11 L10模板和特征点_ok.mp4  63.31M
├──12 L11如何实现特征点提取_ok.mp4  32.46M
├──13 L12怎样实现特征点匹配_ok.mp4  35.41M
├──14 L13从特征点匹配到图像对准_ok.mp4  30.75M
├──15 L14线性融合和什么时候使用_ok.mp4  18.06M
├──16 L15multband融合和什么时候使用_ok.mp4  23.27M
├──2 L1图像拼接基本概念和流程_ok.mp4  30.91M
├──3 L2图像拼接广泛运用和--成果_ok.mp4  25.12M
├──4 L3图像拼接的特点和微软拼接软件(ICE)介绍_ok.mp4  15.60M
├──5 L4精密全景图像采集体系模型_ok.mp4  13.25M
├──6 L5抽象的柱面图像采集模型_ok.mp4  38.48M
├──7 L6普通全景图像采集模型_ok.mp4  12.32M
├──8 L7难道就没有其他模型？_ok.mp4  22.26M
├──9 L8投影变换之两步成像_ok.mp4  20.03M
└──OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程.zip  89.43M


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李才哥

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