网易SPSS论文数据分析实战

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网易云SPSS论文数据分析实战
├──{1}--课程  
|   ├──{10}--多选题的定义和分析  
|   |   ├──[10.1]--定项多选题的定义和分析 .mp4  51.73M
|   |   ├──[10.2]--不定项多选题的分析 .mp4  21.84M
|   |   ├──[10.3]--排序多选题的分析 .mp4  48.25M
|   |   └──[10.4]--多选题的交叉分析 .mp4  45.94M
|   ├──{11}--常见统计分布与中心极限定理  
|   |   ├──[11.1]--随机变量与统计分布的含义 .mp4  51.51M
|   |   ├──[11.2]--伯努利分布和二项分布 .mp4  36.47M
|   |   ├──[11.3]--泊松分布及其应用 .mp4  27.63M
|   |   ├──[11.4]--正态分布与t分布 .mp4  93.08M
|   |   ├──[11.5]--其它常见统计理论分布 .mp4  34.28M
|   |   ├──[11.6]--标准分数及其应用 .mp4  48.01M
|   |   └──[11.7]--中心极限定理 .mp4  31.33M
|   ├──{12}--参数估计—从样本到总体  
|   |   ├──[12.1]--样本均值的抽样分布 .mp4  108.65M
|   |   ├──[12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作) .mp4  42.89M
|   |   ├──[12.3]--样本比例的抽样分布 .mp4  7.85M
|   |   └──[12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作) .mp4  31.23M
|   ├──{13}--假设检验入门与t检验  
|   |   ├──[13.10]--两独立样本t检验 .mp4  31.13M
|   |   ├──[13.11]--两独立样本t检验【论文实战】 .mp4  45.24M
|   |   ├──[13.1]--为什么要学习假设检验 .mp4  35.42M
|   |   ├──[13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】 .mp4  80.82M
|   |   ├──[13.3]--数据的正态性分析 .mp4  119.09M
|   |   ├──[13.4]--数据的正态性分析【论文实战】 .mp4  53.32M
|   |   ├──[13.5]--单样本比例检验 .mp4  44.54M
|   |   ├──[13.6]--单样本t检验 .mp4  74.38M
|   |   ├──[13.7]--单样本t检验【论文实战】 .mp4  29.12M
|   |   ├──[13.8]--两配对样本t检验 .mp4  27.88M
|   |   └──[13.9]--两配对样本t检验【论文实战】 .mp4  45.88M
|   ├──{14}--方差分析F检验（ANOVA）  
|   |   ├──[14.10]--协方差分析【论文实战】 .mp4  33.47M
|   |   ├──[14.1]--方差分析的原理 .mp4  45.88M
|   |   ├──[14.2]--单因素方差分析（One-wayANOVA） .mp4  65.38M
|   |   ├──[14.3]--单因素方差分析【论文实战】 .mp4  88.79M
|   |   ├──[14.4]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互） .mp4  195.44M
|   |   ├──[14.5]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互） .mp4  101.43M
|   |   ├──[14.6]--两因素方差分析【论文实战】 .mp4  84.46M
|   |   ├──[14.7]--多因素方差分析（Multi-wayANOVA） .mp4  71.65M
|   |   ├──[14.8]--多因素方差分析【论文实战】 .mp4  51.60M
|   |   └──[14.9]--协方差分析（Analysisofcovariance） .mp4  61.11M
|   ├──{15}--卡方检验与Kappa一致性分析  
|   |   ├──[15.10]--Kappa一致性分析（Kappaanalysis） .mp4  22.07M
|   |   ├──[15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】 .mp4  45.82M
|   |   ├──[15.1]--卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit .mp4  41.90M
|   |   ├──[15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】 .mp4  74.05M
|   |   ├──[15.3]--卡方独立性检验（Chi-square）【上】 .mp4  74.94M
|   |   ├──[15.4]--卡方独立性检验（Chi-square）【下】 .mp4  27.70M
|   |   ├──[15.5]--卡方独立性检验【论文实战】 .mp4  70.39M
|   |   ├──[15.6]--分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes .mp4  45.02M
|   |   ├──[15.7]--分层卡方检验【论文实战】 .mp4  141.77M
|   |   ├──[15.8]--配对卡方检验（McNemar检验） .mp4  77.02M
|   |   └──[15.9]--配对卡方检验【论文实战】 .mp4  55.56M
|   ├──{16}--非参数检验（NonparametricTest）  
|   |   ├──[16.1]--了解非参数检验 .mp4  34.10M
|   |   ├──[16.2]--单样本非参数检验 .mp4  37.77M
|   |   ├──[16.3]--单样本非参数检验【论文实战】 .mp4  256.71M
|   |   ├──[16.4]--独立样本非参数检验 .mp4  80.74M
|   |   ├──[16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】 .mp4  61.99M
|   |   ├──[16.6]--配对样本的非参数检验 .mp4  42.64M
|   |   └──[16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】 .mp4  83.09M
|   ├──{17}--相关分析与回归模型  
|   |   ├──[17.10]--曲线回归（天猫双11销售额拟合） .mp4  56.86M
|   |   ├──[17.11]--曲线回归【论文实战】 .mp4  225.90M
|   |   ├──[17.12]--分层线性回归分析 .mp4  354.10M
|   |   ├──[17.13]--分层线性回归分析【论文展示】 .mp4  47.60M
|   |   ├──[17.1]--相关分析与回归模型知识概要 .mp4  5.37M
|   |   ├──[17.2]--双变量相关和偏相关 .mp4  70.41M
|   |   ├──[17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】 .mp4  78.48M
|   |   ├──[17.4]--一元线性回归模型 .mp4  58.55M
|   |   ├──[17.5]--一元线性回归模型【论文展示】 .mp4  75.90M
|   |   ├──[17.6]--多元线性回归模型（模型建立） .mp4  93.70M
|   |   ├──[17.7]--多元线性回归模型（数据转换和共线性问题） .mp4  171.88M
|   |   ├──[17.8]--多元线性回归模型（虚拟变量） .mp4  127.67M
|   |   └──[17.9]--多元线性回归模型【论文展示】 .mp4  185.68M
|   ├──{18}--逻辑回归模型  
|   |   ├──[18.1]--二分类逻辑回归（案例详解） .mp4  368.96M
|   |   ├──[18.2]--二分类逻辑回归（过程梳理） .mp4  180.21M
|   |   ├──[18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】 .mp4  68.93M
|   |   ├──[18.4]--无序多分类逻辑回归模型 .mp4  161.33M
|   |   ├──[18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】 .mp4  28.82M
|   |   ├──[18.6]--有序多分类逻辑回归模型 .mp4  65.14M
|   |   └──[18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】 .mp4  31.98M
|   ├──{1}--课前准备【必学内容】  
|   |   ├──[1.1]--课程介绍【免费试听】 .mp4  14.89M
|   |   └──[1.2]--资料下载【所有学员必看】 .mp4  14.03M
|   ├──{2}--软件的安装与基本使用  
|   |   ├──[2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比 .mp4  34.69M
|   |   ├──[2.2]--SPSS26.0的安装（Windows版） .mp4  26.44M
|   |   ├──[2.3]--SPSS26.0的安装（Windows32版） .mp4  10.89M
|   |   ├──[2.4]--SPSS26.0的安装（苹果电脑版） .mp4  27.96M
|   |   ├──[2.5]--热身案例（Windows版）【免费试学】 .mp4  70.76M
|   |   └──[2.6]--热身案例（苹果电脑版）【免费试学】 .mp4  71.86M
|   ├──{3}--使用SPSS的一些小技巧  
|   |   ├──[3.1]--让SPSS直接输出三线表（Windows版） .mp4  8.12M
|   |   ├──[3.2]--让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版） .mp4  8.88M
|   |   ├──[3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言 .mp4  23.62M
|   |   └──[3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零 .mp4  4.12M
|   ├──{4}--文献阅读与论文写作  
|   |   └──[4.1]--可中英文互译的文献阅读器 .mp4  29.09M
|   ├──{5}--统计学基础知识  
|   |   ├──[5.1]--什么是统计 .mp4  34.54M
|   |   ├──[5.2]--总体与样本 .mp4  9.30M
|   |   ├──[5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤 .mp4  43.08M
|   |   ├──[5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现 .mp4  39.97M
|   |   ├──[5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现 .mp4  26.15M
|   |   ├──[5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现 .mp4  23.84M
|   |   ├──[5.7]--任意抽样与抽样方法总结 .mp4  16.95M
|   |   └──[5.8]--数据类型与测量尺度 .mp4  38.23M
|   ├──{6}--数据导入与导出  
|   |   ├──[6.1]--常见的数据源 .mp4  27.02M
|   |   ├──[6.2]--使用SPSS的自带案例数据集 .mp4  50.25M
|   |   ├──[6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入 .mp4  105.45M
|   |   ├──[6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版) .mp4  71.02M
|   |   ├──[6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版) .mp4  127.79M
|   |   ├──[6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集？ .mp4  49.42M
|   |   └──[6.7]--案例实战（3个有针对性的练习题） .mp4  336.44M
|   ├──{7}--描述统计与三线表  
|   |   ├──[7.1]--论文里的描述性统计分析 .mp4  36.12M
|   |   ├──[7.2]--数值变量的描述性统计量 .mp4  41.59M
|   |   ├──[7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量 .mp4  19.22M
|   |   ├──[7.4]--制作三线表的三种常见方法 .mp4  42.00M
|   |   ├──[7.5]--频数分析与交叉分析 .mp4  44.22M
|   |   ├──[7.6]--SPSS强大的定制表功能 .mp4  60.52M
|   |   └──[7.7]--比率分析 .mp4  29.54M
|   ├──{8}--统计图表的绘制  
|   |   ├──[8.1]--SPSS绘制出的图表展示 .mp4  18.13M
|   |   ├──[8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单 .mp4  93.92M
|   |   ├──[8.3]--常见的4种不同的条形图 .mp4  43.45M
|   |   ├──[8.4]--折线图和面积图 .mp4  41.78M
|   |   ├──[8.5]--散点图和气泡图 .mp4  33.07M
|   |   ├──[8.6]--直方图和箱线图 .mp4  50.74M
|   |   ├──[8.7]--饼状图和热力图 .mp4  28.50M
|   |   └──[8.8]--组合图和人口金字塔图 .mp4  32.05M
|   └──{9}--数据预处理  
|   |   ├──[9.1]--数据预处理知识点介绍 .mp4  4.62M
|   |   ├──[9.2]--【重新编码】的3个重要作用 .mp4  60.08M
|   |   ├──[9.3]--【加权操作】赋予数据权重 .mp4  34.57M
|   |   ├──[9.4]--【计算变量】用于产生新变量 .mp4  57.48M
|   |   ├──[9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值 .mp4  43.05M
|   |   ├──[9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值 .mp4  62.85M
|   |   ├──[9.7]--数据文件的合并与拆分 .mp4  59.60M
|   |   ├──[9.8]--创建虚拟变量 .mp4  42.04M
|   |   └──[9.9]--数据结构重构 .mp4  59.08M
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