极客时间-高并发系统实战课

乳此美丽

课程介绍:
本课程将结合徐长龙老师十五年来的从业经验，归纳总结高并发系统领域的关键问题与解决方案。同时，课程还选择了用户中心、电商系统、直播系统等经典业务案例，针对系统特性逐一解决技术改造的重难点问题，梳理出一条高效的高并发学习路径，带你真正掌握高并发。

读多写少的系统 从互联网最典型的读多写少系统入门，围绕用户中心的案例，重点讲解数据梳理、数据缓存、加缓存后如何保证数据一致性等问题。通过这部分学习，你会从熟悉的业务视角跳出来，并为后续分布式和强一致的学习打下基础。

强一致性的电商系统 以最典型的电商系统为例，讲解强一致性系统如何优化。这类系统主要需要从拆分、错峰、隔离、协调几个方面优化。学完这部分内容，你会加深对系统隔离、同步降级和库存锁等内容的认识，真正把握分布式事务组件的运作规律。

写多读少的系统 写多读少系统，涉及到大量数据如何落盘、如何传输、存储、压缩，还有冷热数据切换备份以及索引查询等多方面问题。学完这部分内容，你将掌握分布式数据服务的核心思路，并学会如何定制一个更匹配业务的链路跟踪系统。

读多写多的直播系统 重点讲解如何用内存数据做业务服务、无需热重启的脚本引擎集成，以及 CDN 和业务流量调度的相关知识。通过这部分内容，你将学会如何处理直播场景高并发优化的一系列挑战。

内网建设案例讲解 对于流量刚成长起来的业务，这一章很有参考价值。你将看到各类项目方案和有趣实用的设计，帮你应对业务流量增长带来的冲击。此外，还会补充一些头部开源解决方案，带你拓宽视野。

课程目录:
├── [9.9K] 开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.md
├── [ 10M] 开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.mp3
└── [10.0M] 开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.pdf
├── [ 17K] 01｜结构梳理:大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.md
├── [ 15M] 01｜结构梳理:大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.mp3
├── [ 12M] 01｜结构梳理:大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.pdf
├── [ 18K] 02｜缓存一致:读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.md
├── [ 13M] 02｜缓存一致:读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.mp3
├── [10.0M] 02｜缓存一致:读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.pdf
├── [ 10K] 03｜Token:如何降低用户身份鉴权的流量压力？.md
├── [8.2M] 03｜Token:如何降低用户身份鉴权的流量压力？.mp3
├── [ 11M] 03｜Token:如何降低用户身份鉴权的流量压力？.pdf
├── [ 12K] 04｜同城双活:如何实现机房之间的数据同步？.md
├── [ 12M] 04｜同城双活:如何实现机房之间的数据同步？.mp3
├── [9.5M] 04｜同城双活:如何实现机房之间的数据同步？.pdf
├── [ 11K] 05｜共识Raft:如何保证多机房数据的一致性？.md
├── [ 11M] 05｜共识Raft:如何保证多机房数据的一致性？.mp3
├── [ 11M] 05｜共识Raft:如何保证多机房数据的一致性？.pdf
├── [ 19K] 06｜领域拆分:如何合理地拆分系统？.md
├── [ 19M] 06｜领域拆分:如何合理地拆分系统？.mp3
├── [ 12M] 06｜领域拆分:如何合理地拆分系统？.pdf
├── [ 18K] 07｜强一致锁:如何解决高并发下的库存争抢问题？.md
├── [ 14M] 07｜强一致锁:如何解决高并发下的库存争抢问题？.mp3
├── [ 12M] 07｜强一致锁:如何解决高并发下的库存争抢问题？.pdf
├── [ 11K] 08｜系统隔离:如何应对高并发流量冲击？.md
├── [ 11M] 08｜系统隔离:如何应对高并发流量冲击？.mp3
├── [ 13M] 08｜系统隔离:如何应对高并发流量冲击？.pdf
├── [ 20K] 09｜分布式事务:多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.md
├── [ 16M] 09｜分布式事务:多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.mp3
├── [ 12M] 09｜分布式事务:多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.pdf
├── [ 13K] 10｜稀疏索引:为什么高并发写不推荐关系数据库？.md
├── [ 13M] 10｜稀疏索引:为什么高并发写不推荐关系数据库？.mp3
├── [ 12M] 10｜稀疏索引:为什么高并发写不推荐关系数据库？.pdf
├── [ 26K] 11｜链路追踪:如何定制一个分布式链路跟踪系统？.md
├── [ 19M] 11｜链路追踪:如何定制一个分布式链路跟踪系统？.mp3
├── [ 13M] 11｜链路追踪:如何定制一个分布式链路跟踪系统？.pdf
├── [ 12K] 12｜引擎分片:Elasticsearch如何实现大数据检索？.md
├── [ 12M] 12｜引擎分片:Elasticsearch如何实现大数据检索？.mp3
├── [ 10M] 12｜引擎分片:Elasticsearch如何实现大数据检索？.pdf
├── [ 16K] 13-实时统计:链路跟踪实时计算中的实用算法.md
├── [ 13M] 13-实时统计:链路跟踪实时计算中的实用算法.mp3
├── [8.5M] 13-实时统计:链路跟踪实时计算中的实用算法.pdf
├── [ 18K] 14｜跳数索引:后起新秀ClickHouse.md
├── [ 18M] 14｜跳数索引:后起新秀ClickHouse.mp3
├── [ 10M] 14｜跳数索引:后起新秀ClickHouse.pdf
├── [ 13K] 15｜实践方案:如何用C++自实现链路跟踪？.md
├── [ 13M] 15｜实践方案:如何用C++自实现链路跟踪？.mp3
├── [ 11M] 15｜实践方案:如何用C++自实现链路跟踪？.pdf
├── [ 13K] 16｜本地缓存:用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.md
├── [ 12M] 16｜本地缓存:用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.mp3
├── [ 13M] 16｜本地缓存:用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.pdf
├── [ 19K] 17｜业务脚本:为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.md
├── [ 11M] 17｜业务脚本:为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.mp3
├── [8.2M] 17｜业务脚本:为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.pdf

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Roast

一楼来了

a1129784744

天天一小步，步步汇成路

bai615

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

mytest123

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zudeng

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张小风

我只是路过打酱油的

sxx111

正需要，支持楼主大人了！

我叫白豆腐

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sun-sh

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