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课程目录: 第一阶段:Python数据分析与建模库 01.Python快速入门 02.科学计算库Numpy 03.数据分析处理库Pandas 04.可视化库Matplotlib 05.Seaborn可视化库 第二阶段:机器学习经典算法 01.回归算法 02.决策树与随机森林 03.贝叶斯算法 04.Xgboost 05.支持向量机算法 06.时间序列AIRMA模型 07.神经网络基础 08.神经网络架构 09.PCA降维与SVD矩阵分解 10.聚类算法 11.推荐系统 12.Word2Vec 第三阶段:机器学习案例实战 01.使用Python分析科比生涯数据 02.案例实战-信用卡欺诈检测 03.Python文本数据分析 04.Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测 05.时间序列案例实战 06.Tensorflow框架 07.Mnist手写字体识别 08.Gensim中文词向量建模 09.探索性数据分析-赛事数据集分析 10.探索性数据分析-农粮数据分析 下载地址:
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