深度之眼AI大赛年度会员视频，Kaggle比赛22套辅导课程 价值1998元

阿坤

深度之眼AI大赛年度会员视频，Kaggle比赛22套辅导课程
├──01-【kaggle新赛】酶稳定性预测大赛   
   ├──02-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4  79.65M
   ├──03-打造舒适的AI开发环境--软件篇1_ev .mp4  71.09M
   ├──04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇_ev .mp4  61.74M
   ├──05-【01课】赛题介绍 + Kaggle平台学习 + 开发环境搭建 + 比赛数据探索性分析_ev .mp4  213.95M
   ├──06-【02课】基于3D CNN的baseline代码讲解_ev .mp4  259.22M
   ├──07-【03课】基于transformer的baseline代码讲解_ev .mp4  144.51M
   └──08-【04课】基于XGBoost的baseline代码讲解_ev .mp4  161.98M
├──02-【kaggle入门】“深享杯”kaggle入门赛（新手入门）   
   ├──02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1_ev .mp4  71.09M
   ├──03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4  79.65M
   ├──04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇_ev .mp4  61.74M
   ├──05-【01课】数据科学比赛介绍及Kaggle平台使用介绍_ev .mp4  268.43M
   ├──06-【02课】数据挖掘比赛的基础Baseline_ev .mp4  348.19M
   ├──07-【03课】特征工程实践_ev .mp4  277.60M
   ├──08-【04课】pytorch实践-NCF实践_ev .mp4  389.78M
   ├──09-【05课】数据挖掘中的文本信息的使用_ev .mp4  170.02M
   └──10-【06课】数据挖掘比赛中的Trick_ev .mp4  213.55M
├──03-【kaggle新赛】feedback-英语学习者语言知识评估大赛指导班(NLP·文本分类)   
   ├──02-打造舒适的AI开发环境--硬件篇_ev .mp4  61.74M
   ├──03-打造舒适的AI开发环境--软件篇1_ev .mp4  71.09M
   ├──04-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4  79.65M
   ├──05-【01课】赛题解析和baseline 详解_ev .mp4  150.20M
   ├──06-【02课】Bert预训练家族模型概览_ev .mp4  156.38M
   ├──07-【03课】NLP比赛提分技巧 - 1_ev .mp4  143.28M
   └──08-【04课】NLP比赛提分技巧 -2_ev .mp4  147.10M
├──04-【kaggle新赛】Open Problems-单细胞变化预测大赛指导班（医疗数据挖掘）   
   ├──02-打造舒适的AI开发环境--硬件篇_ev .mp4  61.74M
   ├──03-打造舒适的AI开发环境--软件篇1_ev .mp4  71.09M
   ├──04-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4  79.65M
   ├──05-【01课】数据 EDA，题目分析_ev .mp4  140.50M
   ├──06-【02课】baseline 代码介绍_ev .mp4  266.51M
   └──07-【03课】可能的上分点_ev .mp4  152.37M
├──05-【CCF BDCI 2022】小样本分类大赛指导班（nlp任务）   
   ├──02-打造舒适的AI开发环境--硬件篇_ev .mp4  61.74M
   ├──03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4  79.65M
   ├──04-打造舒适的AI开发环境--软件篇1_ev .mp4  71.09M
   ├──05-【01课】赛题解析和baseline 详解_ev .mp4  137.62M
   ├──06-【02课】Bert预训练家族模型概览_ev .mp4  181.04M
   ├──07-【03课】小样本学习发展和应用_ev .mp4  161.76M
   ├──08-【04课】NLP比赛提分技巧_ev .mp4  154.77M
   ├──09-【05课】模型训练技巧分享_ev .mp4  175.13M
   └──10-【06课】往期kaggle文本分类比赛回顾_ev .mp4  124.43M
├──06-【kaggle 新人赛】数据挖掘新人赛（机器学习·二分类任务）   
   ├──02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1_ev .mp4  71.09M
   ├──03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4  79.65M
   ├──04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇_ev .mp4  61.74M
   ├──05-【01课】数据科学比赛介绍及Kaggle平台使用介绍_ev .mp4  218.77M
   ├──06-【02课】数据挖掘比赛的基础Baseline_ev .mp4  262.13M
   ├──07-【03课】数据挖掘比赛中的神经网络Baseline_ev .mp4  237.71M
   └──08-【04课】数据挖掘比赛中的调参方法以及模型融合_ev .mp4  200.32M
├──07-【Kaggle新赛】DFL 德甲足球事件检测大赛指导班（CV·目标检测-视频分类）   
   ├──02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1_ev .mp4  71.09M
   ├──03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4  79.65M
   ├──04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇_ev .mp4  61.74M
   ├──05-【01课】赛题介绍+baseline详解_ev .mp4  201.22M
   ├──06-【02课】视频分类与图像分类_ev .mp4  162.25M
   ├──07-【03课】数据扩增方法_ev .mp4  157.36M
   ├──08-【04课】多模型集成方法_ev .mp4  171.08M
   ├──09-【05课】历史视频比赛总结_ev .mp4  147.13M
   └──10-【06课】比赛总结与直播答疑_ev .mp4  105.28M
├──08-【Kaggle 练习赛】商品合格率预测大赛指导班   
   ├──02-打造舒适的AI开发环境--硬件篇_ev .mp4  61.74M
   ├──03-打造舒适的AI开发环境--软件篇1_ev .mp4  71.09M
   ├──04-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4  79.65M
   ├──05-【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）_ev .mp4  119.85M
   ├──06-【02课】机器学习经典树模型的介绍以及实战_ev .mp4  177.89M
   ├──07-【03课】TabTranformer原理详解_ev .mp4  169.12M
   └──08-【04课】比赛tricks和过往类似比赛讲解_ev .mp4  146.23M
├──09-【Kaggle新赛】HuBMAP + HPA 多器官功能组织分割大赛指导班   
   ├──02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1_ev .mp4  71.09M
   ├──03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4  79.65M
   ├──04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇_ev .mp4  61.74M
   ├──05-【01课】赛题介绍 + kaggle 平台学习 + 比赛数据探索性分析_ev .mp4  279.42M
   ├──06-【02课】Baseline讲解_ev .mp4  282.70M
   ├──07-【03课】往期肾小球比赛讲解_ev .mp4  210.43M
   ├──08-【04课】额外的一个新比赛（待定） & 肾小球答疑_ev .mp4  241.60M
   ├──09-【05课】额外的新比赛往期方案讲解_ev .mp4  429.93M
   ├──10-【06课】理论知识补充_ev .mp4  239.49M
   └──11-【07课】复盘_ev .mp4  277.97M
├──10-【kaggle新赛】议论文评分大赛指导班（NLP·AES任务）   
   ├──02-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4  79.65M
   ├──03-打造舒适的AI开发环境--软件篇1_ev .mp4  71.09M
   ├──04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇_ev .mp4  61.74M
   ├──05-【01课】赛题分析，EDA_ev .mp4  343.89M
   ├──06-【02课】baseline基本讲解_ev .mp4  201.18M
   ├──07-【03课】赛题理论知识讲解_ev .mp4  199.11M
   ├──08-【04课】赛题trick讲解_ev .mp4  258.66M
   ├──09-【05课】往期类似比赛讲解_ev .mp4  274.26M
   ├──10-【06课】答疑_ev .mp4  89.08M
   └──11-【07课】比赛复盘_ev .mp4  77.48M
├──11-【kaggle新赛】信用违约预测大赛指导班（金融风控·结构化数据挖掘）   
   ├──02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1_ev .mp4  71.09M
   ├──03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4  79.65M
   ├──04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇_ev .mp4  61.74M
   ├──05-【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）_ev .mp4  172.15M
   ├──06-【02课】树模型介绍与调参_ev .mp4  167.75M
   ├──07-【03课】深度学习模型搭建_ev .mp4  124.87M
   ├──08-【04课】模型集成方法_ev .mp4  139.37M
   ├──09-【05课】历史金融风控比赛总结_ev .mp4  142.72M
   └──10-【06课】比赛总结与直播答疑_ev .mp4  90.07M
├──12-快速入门推荐算法-基于top-k的推荐赛   
   ├──02-【01课】推荐系统算法总体介绍+赛题介绍+baseline讲解_ev .mp4  196.42M
   ├──03-【02课】推荐系统中的召回算法_ev .mp4  266.26M
   ├──04-【03课】推荐系统中的多兴趣召回算法_ev .mp4  270.80M
   ├──05-【04课】推荐系统中的排序算法_ev .mp4  273.73M
   ├──06-【05课】推荐系统中的多目标算法_ev .mp4  216.90M
   └──07-【06课】知识图谱在推荐系统中的应用_ev .mp4  163.96M
├──13-【Kaggle新赛】UW-Madison 肠胃道图像分割大赛（CV·图像分割）   
   ├──01-打造舒适的AI开发环境--硬件篇_ev .mp4  61.74M
   ├──02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1_ev .mp4  71.09M
   ├──03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4  79.65M
   ├──05-【01课 】 赛题介绍+kaggle平台学习+比赛数据探索性分析_ev .mp4  209.72M
   ├──06-【02课】  Baseline讲解_ev .mp4  277.62M
   ├──07-【03课】语义分割模型基础一，基础版_ev .mp4  195.67M
   ├──08-【04课】 语义分割模型基础二- 进阶版_ev .mp4  533.11M
   ├──09-【05课】通用比赛思路及历年分割比赛top思路代码讲解_ev .mp4  241.66M
   ├──10-【06课】直播答疑_ev .mp4  233.47M
   └──11-【07课】比赛复盘_ev .mp4  257.02M
├──14-【kaggle新赛】美国专利短语相似度大赛（NLP·文本相似度）   
   ├──02-【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）_ev .mp4  132.16M
   ├──03-【02课】BERT预训练语言模型的介绍_ev .mp4  158.66M
   ├──04-【03课】Deberta等BERT变种预训练语言模型的介绍_ev .mp4  186.89M
   ├──05-【04课】比赛中的上分技巧_ev .mp4  166.38M
   ├──06-【05课】模型融合以及比赛解答_ev .mp4  144.40M
   └──07-【06课】top方案的分享和比赛总结_ev .mp4  103.22M
├──15-【Kaggle新赛】NBME-临床患者病例评分大赛指导班(NLP·Token分类)   
   ├──01-打造舒适的AI开发环境_ev .mp4  99.55M
   ├──03-01-课赛题介绍+baseline详解_ev .mp4  162.74M
   ├──04-02课-BERT代码详解及HuggingFace Transfomers实战_ev .mp4  215.89M
   ├──05-03课-BERT及其变种_ev .mp4  163.73M
   ├──06-04课-代码实操课（kaggle环境）_ev .mp4  166.01M
   ├──07-05课-BERT变种和比赛技巧_ev .mp4  154.15M
   └──08-06课-比赛总结和top方案分享_ev .mp4  123.95M
├──16-【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班(CV·目标检测)   
   ├──01-打造舒适的AI开发环境_ev .mp4  99.55M
   ├──04-【先修指南】kaggle竞赛介绍_ev .mp4  28.64M
   ├──08-【01课】开营第一课（直播回放）_ev .mp4  131.79M
   ├──10-【02课】目标检测二阶段算法_ev .mp4  135.12M
   ├──11-【03课】修改网络设计_ev .mp4  115.60M
   ├──12-【04课】骨干网介绍和损失函数设计_ev .mp4  124.18M
   ├──13-【05课】数据增强和调参_ev .mp4  118.36M
   ├──14-【06】总结复盘_ev .mp4  65.21M
   └──15-【07课】TOP方案分享__ev .mp4  134.59M
├──17-03 数学基础   
   ├──02-【第一章】-1 导读课_ev .mp4  13.58M
   ├──03-【第一章】-2 矩阵的基本概念和运算性质_ev .mp4  40.76M
   ├──04-【第一章】-3 矩阵的逆，转置和对称转置_ev .mp4  62.79M
   ├──05-【第一章】-4 行列式的计算_ev .mp4  45.71M
   ├──06-【第一章】-5 特殊矩阵的行列式与行列式的性质_ev .mp4  52.73M
   ├──07-【第一章】-6 行列式按行列展开，代数余子式_ev .mp4  44.19M
   ├──08-【第一章】-7 行列式的应用:克莱姆法则_ev .mp4  12.85M
   ├──09-【第一章】-8 矩阵的逆的引入_ev .mp4  49.52M
   ├──10-【第一章】-9 常用矩阵性质与特殊矩阵的逆_ev .mp4  32.79M
   ├──11-【第一章】-10 分块矩阵_ev .mp4  33.59M
   ├──12-【第二章】-1 初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型_ev .mp4  60.81M
   ├──13-【第二章】-2 初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法_ev .mp4  25.28M
   ├──14-【第二章】-3 矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数_ev .mp4  71.00M
   ├──15-【第二章】-4 矩阵的秩在线性回归算法中的应用_ev .mp4  28.63M
   ├──16-【第二章】-5 向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基_ev .mp4  64.99M
   ├──17-【第二章】-6 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质_ev .mp4  51.42M
   ├──18-【第二章】-7 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质_ev .mp4  59.00M
   ├──19-【第二章】-8 相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化_ev .mp4  60.27M
   ├──20-【第二章】-9对角化在压缩算法的应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（上）_ev .mp4  38.62M
   ├──21-【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（下）_ev .mp4  38.63M
   ├──22-【第二章】-11 SVD分解的应用_ev .mp4  61.34M
   ├──23-【第三章】-1 常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导_ev .mp4  63.48M
   ├──24-【第三章】-2 中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用_ev .mp4  56.33M
   ├──25-【第三章】-3 函数的凹凸性&函数的极值_ev .mp4  56.38M
   ├──26-【第三章】-4 不定积分_ev .mp4  36.13M
   ├──27-【第三章】-5 定积分_ev .mp4  42.21M
   ├──28-【第三章】-6 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则_ev .mp4  55.83M
   ├──29-【第三章】-7 方向导数与梯度及其应用_ev .mp4  65.45M
   ├──30-【第三章】-8 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值_ev .mp4  48.65M
   ├──31-【第三章】-9 矩阵的求导_ev .mp4  55.07M
   ├──32-【第三章】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用_ev .mp4  58.63M
   ├──33-【第四章-上】-1 随机实验样本空间随机事件&概率的定义&条件概率与乘法公式_ev .mp4  60.59M
   ├──34-【第四章-上】-2 全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性_ev .mp4  45.45M
   ├──35-【第四章-上】-3 随机变量与多维随机变量_ev .mp4  57.39M
   ├──36-【第四章-上】-4 期望与方差（上）_ev .mp4  52.49M
   ├──37-【第四章-上】-5 期望与方差（下）_ev .mp4  23.14M
   ├──38-【第四章-上】-6 参数的估计_ev .mp4  60.25M
   ├──39-【第四章-下】-1 无约束最优化梯度下降_ev .mp4  71.20M
   ├──40-【第四章-下】-2 无约束最优化牛顿法_ev .mp4  54.40M
   └──41-【第四章-下】-3 约束最优化_ev .mp4  53.17M
├──18-04 神经网络基础知识   
   ├──02-01-神经网络基础与多层感知机-0_ev .mp4  59.03M
   ├──03-01-神经网络基础与多层感知机-1_ev .mp4  50.79M
   ├──04-01-神经网络基础与多层感知机-2_ev .mp4  66.59M
   ├──05-01-神经网络基础与多层感知机-3_ev .mp4  45.07M
   ├──06-01-神经网络基础与多层感知机-4_ev .mp4  79.21M
   ├──07-02-卷积神经网络-0_ev .mp4  62.32M
   ├──08-02-卷积神经网络-1_ev .mp4  92.24M
   ├──09-02-卷积神经网络-2_ev .mp4  53.92M
   ├──10-03-循环神经网络-0_ev .mp4  48.48M
   ├──11-03-循环神经网络-1_ev .mp4  84.75M
   └──12-03-循环神经网络-2_ev .mp4  62.00M
├──19-01 Python · AI&数据科学入门   
   ├──02-第一章 绪论和环境配置_ev .mp4  50.67M
   ├──03-【作业讲解】第一章:助教实际演示配置环境过程_ev .mp4  30.70M
   ├──04-第二章 Python 基本语法元素_ev .mp4  98.86M
   ├──05-【作业讲解】第二章:Python基本语法元素_ev .mp4  57.38M
   ├──06-第三章 基本数据类型_ev .mp4  86.73M
   ├──07-【作业讲解】第三章:基本数据类型_ev .mp4  50.53M
   ├──08-第四章 组合数据类型_ev .mp4  89.81M
   ├──09-【作业讲解】第四章:复杂数据类型_ev .mp4  67.67M
   ├──10-第五章 程序控制结构_ev .mp4  80.73M
   ├──11-【作业讲解】第五章:程序控制结构_ev .mp4  27.37M
   ├──12-第六章 函数-面向过程的编程_ev .mp4  116.29M
   ├──13-【作业讲解】第六章:函数_ev .mp4  41.31M
   ├──14-第七章 类-面向对象的编程_ev .mp4  74.64M
   ├──15-【作业讲解】第七章:类_ev .mp4  26.60M
   ├──16-第八章 文件-异常和模块_ev .mp4  107.29M
   ├──17-【作业讲解】第八章:文件-异常和模块_ev .mp4  13.61M
   ├──18-第九章 有益的探索_ev .mp4  116.87M
   ├──19-【作业讲解】第九章:有益的探索_ev .mp4  34.11M
   ├──20-第十章 Python标准库_ev .mp4  85.69M
   ├──21-【作业讲解】第十章:Python标准库_ev .mp4  11.79M
   ├──22-第十一章 科学计算库—Numpy应用_ev .mp4  77.31M
   ├──23-【作业讲解】第十一章:Numpy库_ev .mp4  27.27M
   ├──24-第十二章 Pandas库_ev .mp4  124.03M
   ├──25-【作业讲解】第十二章:Pandas库_ev .mp4  27.77M
   ├──26-第十三章 Matplotlib_ev .mp4  90.75M
   ├──27-【作业讲解】第十三章:Matplotlib_ev .mp4  41.18M
   ├──28-第十四章 Sklearn常规用法_ev .mp4  60.22M
   ├──29-【作业讲解】第十四章:Sklearn常规用法_ev .mp4  45.30M
   └──30-第十五章 再谈编程_ev .mp4  70.06M
├──20-深度学习PyTorch框架班   
   ├──05-【必看】深入浅出PyTorch_ev .mp4  75.53M
   ├──06-【第一周】PyTorch简介与安装_ev .mp4  54.25M
   ├──07-【第一周】补充-pytorch开发环境安装_ev .mp4  136.22M
   ├──08-【第一周】张量简介与创建_ev .mp4  55.55M
   ├──09-【第一周】张量操作与线性回归_ev .mp4  64.00M
   ├──10-【第一周】计算图与动态图机制_ev .mp4  43.07M
   ├──11-【第一周】autograd与逻辑回归_ev .mp4  62.08M
   ├──12-【第一周】作业讲解1_ev .mp4  31.27M
   ├──13-【第一周】作业讲解2_ev .mp4  25.66M
   ├──14-【第一周】作业讲解3_ev .mp4  25.61M
   ├──15-【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset_ev .mp4  56.73M
   ├──16-【第二周】数据预处理transforms模块机制_ev .mp4  54.08M
   ├──17-【第二周】二十二种transforms数据预处理方法_ev .mp4  93.46M
   ├──18-【第二周】学会自定义transforms方法_ev .mp4  99.93M
   ├──19-【第二周】作业讲解_ev .mp4  89.52M
   ├──20-【第三周】模型创建步骤与nn.Module_ev .mp4  57.71M
   ├──21-【第三周】模型容器与AlexNet构建_ev .mp4  61.30M
   ├──22-【第三周】nn网络层-卷积层_ev .mp4  62.90M
   ├──23-【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层_ev .mp4  61.48M
   ├──24-【第三周】作业讲解_ev .mp4  61.17M
   ├──25-【第四周】权值初始化_ev .mp4  60.54M
   ├──26-【第四周】损失函数（一）_ev .mp4  90.59M
   ├──27-【第四周】损失函数(二)_ev .mp4  92.83M
   ├──28-【第四周】优化器optimizer的概念_ev .mp4  62.28M
   ├──29-【第四周】torch.optim.SGD_ev .mp4  72.52M
   ├──30-【第四周】作业讲解_ev .mp4  30.96M
   ├──31-【第五周】学习率调整策略_ev .mp4  78.31M
   ├──32-【第五周】TensorBoard简介与安装_ev .mp4  45.54M
   ├──33-【第五周】TensorBoard使用（一）_ev .mp4  66.61M
   ├──34-【第五周】TensorBoard使用（二）_ev .mp4  99.65M
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18662591311

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

csa

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jfdjsdfs1

up 主好人，感谢分享哈哈哈

kingdee

深度之眼AI大赛年度会员视频

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正需要，支持楼主大人了！

readm

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panjiarun

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