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人工智能之机器学习: 第一章：Numpy前导介绍1-10.mp4 第一章：Numpy前导介绍11.mp4 第一章：Numpy前导介绍12.mp4 第一章：Numpy前导介绍13-15.mp4 第二章：Pandas前导课程1-4.mp4 第二章：Pandas前导课程5-7.mp4 第二章：Pandas前导课程8-11.mp4 第三章：机器学习（一）1-7.mp4 第四章：机器学习（二）1.mp4 第四章：机器学习（二）2.mp4 第四章：机器学习（二）3-5.mp4 第四章：机器学习（二）5-6.mp4 第四章：机器学习（二）7.mp4 第五章：机器学习三-决策树1-7.mp4 第六章：机器学习四-SVM支持向量机1-6.mp4 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯11.mp4 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯1.mp4 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4.mp4 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7.mp4 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯8.mp4 第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4 第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4 第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4 人工智能之深度学习+推荐系统: 第一章：深度学习概述5-6.mp4 第一章：深度学习概述3-4.mp4 第一章：深度学习概述1-2.mp4 第二章：CNN 卷积神经网络1-4.mp4 第三章：RNN循环神经网络1-3.mp4 第四章：总结.mp4 第五章：推荐系统9-15.mp4 第五章：推荐系统7-8.mp4 第五章：推荐系统1-6.mp4 第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14.mp4 第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8.mp4 第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2.mp4
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