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==========课程目录========== │ ├<第10课 更多框架> │ │ ├5月班第10课_framework.pdf │ │ └第10课 更多框架.avi │ ├<第1课 机器学习中数学基础> │ │ ├第1课 机器学习中数学基础.avi │ │ └五月班第一次课件:机器学习中数学基础 (1).pdf │ ├<第2课 高效计算基础与图像线性分类器> │ │ ├5月班第2课课件:高效计算基础与图像线性分类器.pdf │ │ ├image linear classification.zip │ │ ├numpy_operations.ipynb │ │ └第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi │ ├<第3课 梯度下降法与反向传播> │ │ ├5月班第3课课件:梯度下降法与反向传播 (1).pdf │ │ └第3课 梯度下降法与反向传播.avi │ ├<第4课 CNN与常用框架> │ │ ├5月深度学习班第4课--CNN,典型网络结构与常用框架.pdf │ │ └第4课 CNN与常用框架.avi │ ├<第5课 CNN训练注意事项与框架使用> │ │ ├5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf │ │ └第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi │ ├<第6课 CNN推展案例> │ │ ├5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf │ │ └第6课 CNN推展案例.avi │ ├<第7课 RNN介绍> │ │ ├5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf │ │ └第7课 RNN介绍.avi │ ├<第8课 RNN应用> │ │ ├5月班第8课_rnn_appliacation.pdf │ │ └第8课 RNN应用.avi │ ├<第9课 更多的网络类型> │ │ ├5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf │ │ └第9课 更多的网络类型.avi
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