尚硅谷大数据项目之电商数仓V6.0

wangsky

课程目录:
001.教程简介
002.项目课程和技术课程的区别
003.采集项目和数据仓库项目的区别
004.数据库和数据仓库的区别
005.数据流转过程-部分
006.统计分析的基本步骤
007.架构-数据仓库-数据源
008.架构-数据采集和数据仓库
009.采集-数据分类
010.采集-技术选型
011.采集-数据流转架构
012.采集-数据同步方式
013.采集-服务器规划
014.采集-数据格式-页面浏览日志
015.采集-数据格式-App启动日志
016.采集-日志数据采集-数据流转过程
017.采集-环境-服务器的安装
018.采集-环境-云主机服务的介绍
019.采集-环境-服务器的免密登录配置
020.采集-环境-JDK的安装
021.采集-环境-模拟日志数据的生成
022.采集-环境-Hadoop软件的安装
023.采集-环境-Flume采集流程的配置-介绍
024.采集-环境-Zookeeper软件的安装
025.采集-环境-Kafka软件的安装
026.采集-环境-Flume软件的安装
027.采集-环境-配置Flume采集文件
028.采集-采集日志数据到Kafka中
029.采集-业务数据和概念的介绍
030.采集-MySQL的安装
031.采集-数据建模-Ezdml-介绍
032.采集-业务数据-介绍-1
033.采集-业务数据-介绍-2
034.采集-业务数据-介绍-3
035.采集-业务数据-介绍-4
036.采集-数据采集流转过程-介绍
037.采集-Maxwell-采集数据格式
038.采集-Maxwell-采集数据的原理
039.采集-Maxwell-软件的安装
040.采集-Maxwell-数据采集演示
041.采集-Maxwell-全量数据同步-Bootstrap
042.采集-Maxwell-特殊类型的数据采集-Delete
043.采集-将Kafka的数据同步到HDFS的Flume配置
044.采集-日志数据的零点漂移问题
045.采集-拦截器的代码解析
046.采集-完整的日志数据采集流程-演示
047.采集-课程内容回顾
048.采集-全量数据和增量数据
049.采集-全量数据和增量数据采集的软件
050.采集-DataX-介绍
051.采集-DataX-安装
052.采集-DataX-执行原理
053.采集-DataX-执行演示-1
054.采集-DataX-执行演示-2
055.采集-DataX-执行演示-3
056.采集-DataX-执行演示-4
057.采集-DataX-优化
058.采集-全量表的数据同步配置的生成
059.采集-全量表的数据同步
060.采集-增量表的数据采集-分析
061.采集-增量表的数据采集-Maxwell版本的问题
062.采集-增量表的数据采集-Maxwell在零点漂移中的问题
063.采集-增量表的数据采集-演示
064.采集-增量表的数据采集-首日全量数据同步-Bootstrap
065.采集-采集通道的启动和关闭脚本
066.数仓-介绍
067.数仓-内部结构
068.数仓-分层结构-ODS
069.数仓-分层结构-DWD
070.数仓-分层结构-DWS
071.数仓-分层结构-ADS
072.数仓-分层结构-DIM
073.数仓-分层结构-补充
074.数仓-学习重点
075.数仓-基本概念
076.数仓-整体架构
077.数仓建模-理论介绍
078.数仓建模-ER模型-介绍
079.数仓建模-ER模型-对象关系-多对一
080.数仓建模-ER模型-对象关系-一对多
081.数仓建模-ER模型-对象关系-一对一
082.数仓建模-ER模型-对象关系-多对多
083.数仓建模-ER模型-范式理论-介绍
084.数仓建模-ER模型-范式理论-函数依赖
085.数仓建模-ER模型-范式理论-函数依赖的三种分类
086.数仓建模-ER模型-范式理论-第一范式
087.数仓建模-ER模型-范式理论-第二范式
088.数仓建模-ER模型-范式理论-第三范式
089.数仓建模-ER模型-优缺点
090.数仓建模-维度模型-介绍
091.数仓建模-课程内容与回顾
092.数仓-分层架构-回顾
093.数仓-运行环境-搭建-1
094.数仓-运行环境-搭建-2
095.数仓-运行环境-搭建-3
096.数仓-运行环境-搭建-4
097.数仓-开发环境-准备
098.数仓-模拟数据生成
099.数仓-ODS层-设计要点
100.数仓-ODS层-日志表-建表语句-解析
101.数仓-课程内容回顾
102.数仓-ODS层-日志表-建表-特殊类型-Array
103.数仓-ODS层-日志表-建表-特殊类型-Map
104.数仓-ODS层-日志表-建表-特殊类型-Struct
105.数仓-ODS层-日志表-建表
106.数仓-ODS层-日志表-数据装载脚本
107.数仓-ODS层-业务表-全量表设计
108.数仓-ODS层-业务表-增量表设计
109.数仓-ODS层-业务表-数据装载脚本
110.数仓-DIM层-设计要点-介绍
111.数仓-DIM层-维度建模-维度表介绍
112.数仓-DIM层-商品维度表-字段分析
113.数仓-DIM层-商品维度表-建表语句
114.数仓-DIM层-商品维度表-数据装载
115.数仓-DIM层-商品维度表-课件梳理
116.数仓-DIM层-优惠券维度表
117.数仓-DIM层-活动维度表
118.数仓-DIM层-地区维度表
119.数仓-DIM层-营销相关维度表
120.数仓-DIM层-日期维度表
121.数仓-DIM层-用户维度表
122.数仓-DIM层-用户维度表-问题分析
123.数仓-DIM层-用户维度表-Zip拉链表
124.数仓-DIM层-用户维度表-数据首日
125.数仓-DIM层-用户维度表-数据每日
126.数仓-DIM层-用户维度表-课程内容回顾
127.数仓-DIM层-用户维度表-数据每日SQL
128.数仓-DIM层-用户维度表-SQL中数据比对的方式
129.数仓-DIM层-用户维度表-多次数据修改的比对
130.数仓-DIM层-用户维度表-敏感数据的脱敏操作
131.数仓-DIM层-数据装载脚本
132.数仓-DIM层-课件梳理
133.数仓-DWD层-设计要点
134.数仓-DWD层-事实表-介绍
135.数仓-DWD层-事实表-事务事实表
136.数仓-DWD层-交易域加购事务事实表-建表语句
137.数仓-DWD层-交易域加购事务事实表-逻辑分析
138.数仓-DWD层-交易域加购事务事实表-首日
139.数仓-DWD层-交易域加购事务事实表-每日
140.数仓-DWD层-事实表-小练习
141.数仓-DWD层-交易域下单事务事实表
142.数仓-DWD层-交易域支付成功事务事实表
143.数仓-DWD层-交易域购物车周期快照事实表
144.数仓-DWD层-交易域交易流程累积快照事实表-首日
145.数仓-DWD层-交易域交易流程累积快照事实表-分区策略
146.数仓-DWD层-交易域交易流程累积快照事实表-每日
147.数仓-DWD层-课程内容回顾
148.数仓-DWD层-工具域优惠券使用(支付)事务事实表
149.数仓-DWD层-互动域收藏商品事务事实表
150.数仓-DWD层-流量域页面浏览事务事实表
151.数仓-DWD层-用户域用户注册事务事实表
152.数仓-DWD层-用户域用户登录事务事实表
153.数仓-DWD层-脚本
154.数仓-小总结
155.数仓-ADS层-介绍
156.数仓-ADS层-各品牌商品下单统计-建表
157.数仓-ADS层-各品牌商品下单统计-指标体系
158.数仓-ADS层-各品牌商品下单统计-最近1-7-30天
159.数仓-ADS层-各品类商品下单统计-分析-1d表
160.数仓-ADS层-各品类商品下单统计-SQL优化
161.数仓-ADS层-新增下单用户统计
162.数仓-DWS层-介绍
163.数仓-DWS层-表的设计问题
164.数仓-DWS层-设计要点
165.数仓-DWS层-交易域用户商品粒度订单最近1-n日汇总表
166.数仓-DWS层-交易域用户粒度订单最近1日汇总表SQL实现
167.数仓-DWS层-统计粒度的变化
168.数仓-DWS层-交易域用户粒度订单历史至今汇总表
169.数仓-DWS层-交易域用户粒度加购最近1日汇总表
170.数仓-DWS层-交易域用户粒度支付最近1日汇总表
171.数仓-DWS层-交易域省份粒度订单最近n-1日汇总表
172.数仓-DWS层-工具域用户优惠券粒度优惠券使用(支付)最近1日汇总表
173.数仓-DWS层-互动域商品粒度收藏商品最近1日汇总表
174.数仓-DWS层-流量域会话粒度页面浏览最近1日汇总表
175.数仓-DWS层-流量域访客页面粒度页面浏览最近1日汇总表
176.数仓-DWS层-用户域用户粒度登录历史至今汇总表
177.数仓-DWS层-脚本
178.数仓-ADS层-各渠道流量统计
179.数仓-ADS层-路径分析
180.数仓-ADS层-用户变动统计
181.数仓-ADS层-用户留存率统计
182.数仓-ADS层-用户新增活跃统计
183.数仓-ADS层-用户行为漏斗分析
184.数仓-ADS层-新增下单用户统计
185.数仓-ADS层-最近7日内连续3日下单用户数
186.数仓-ADS层-最近30日各品牌复购率
187.数仓-ADS层-各品牌商品下单统计
188.数仓-ADS层-各品类商品下单统计
189.数仓-ADS层-各品类商品购物车存量Top3
190.数仓-ADS层-各品牌商品收藏次数Top3
191.数仓-ADS层-下单到支付时间间隔平均值
192.数仓-ADS层-各省份交易统计
193.数仓-ADS层-优惠券使用统计
194.数仓-构建流程-介绍
195.数仓-报表数据同步环境准备
196.DolphinScheduler-介绍-基本使用
197.DolphinScheduler-项目管理-工作流设计
198.DolphinScheduler-项目管理-工作流设计-设置
199.数仓-联合调用-工作流调度
200.数仓-数据可视化-Superset


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taipingyang2021

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

ffffff

确实是难得好帖啊，顶先

qizhisoft

正需要，支持楼主大人了！

kingdee

感谢楼主分享哇！

sakura_dmz

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huixia

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huixia

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wavaya

尚硅谷大数据项目之电商数仓V6.0

JiDianDeGuang

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