【大数据机器学习培训（完结）】

eeeeeee · 发表于 2025-2-2 14:02:34

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本帖最后由 eeeeeee 于 2025-2-2 14:03 编辑

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├── 00讲义├── 第01章概述├── 第02章机器学习基本概念├── 第03章模型性能评估├── 第04章感知机├── 第05章聚类├── 第06章贝叶斯分类器及图模型├── 第07章决策树和随机森林├── 第08章逻辑斯谛回归与最大熵模型├── 第09章 SVM├── 第10章核方法与非线性SVM├── 第11章降维与度量学习├── 第12章提升方法├── 第13章 EM算法及混合高斯模型├── 第14章计算学习理论├── 第15章隐马尔可夫模型├── 第16章条件随机场├── 第17章概率图模型的学习与推断├── 第18章神经网络和深度学习├── 第19章深度学习正则化方法├── 第20章深度学习优化方法

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shybin · 发表于 2025-2-3 03:26:07

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

zhang1234 · 发表于 2025-2-3 21:55:33

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bashen · 发表于 2025-2-4 15:13:17

确实是难得好帖啊，顶先

han467008580 · 发表于 2025-2-5 18:08:17

正需要，支持楼主大人了！

bai615 · 发表于 2025-2-5 19:15:55

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qcheung · 发表于 2025-2-15 08:47:47

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xiaoyu577 · 发表于 2025-2-17 16:16:15

大数据机器学习培训（完结）

沐秋烟 · 发表于 2025-2-21 13:56:03

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idevtestkk · 发表于 2025-2-22 06:10:05

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