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课程简介: R语言是个开源项目，具有强大的统计计算及制图能力，是大数据分析必备的工具，支持Window/MAC/linux系统，R语言正在被大多数数据分析师作为数据分析主要工具。 本课程是BAT资深挖掘大神肖老师的课程，从R的基础功能介绍，讲到数据获取，整理，数据可视化及多元统计分析及数据挖掘基本应用。 学习收获:快速掌握R语言作为数据处理分析工具，囊括数据获取，处理分析和结果呈现，大大提升数据处理分析效率。 课程目录: 章节1:正确学习课程的姿势 课时1.网易云学习课程-图文版 课时2.网易云学习课程-视频版 章节2:R语言学习入门基础介绍 课时3.R语言的介绍和学习资源 课时4.R语言相关程序 的安装 课时5.R语言版本的更新流程 课时6.R语言快速入门 课时7.R语言之数据对象 课时8.R语言之向量化计算 课时9.R语言之函数与控制语句 章节3:R语言之数据获取 课时10.R语言之本地文档读写 课时11.R语言之web数据获取 章节4:R语言之数据整理 课时12.R语言之数据变换 课时13.R语言-数据汇总 课时14.R语言之字符串操作 课时15.R语言之时间数据操作 章节5:R语言之数据可视化 课时16.R语言之绘图函数 课时17.R语言之单变量处理 课时18.R语言之占比作图 课时19.R语言之多变量作图 课时20.R语言之时间和空间作图方式讲解 章节6:R语言之多元统计分析 课时21.R语言之概率分布 课时22.R语言之假设检验 课时23.R语言之线性节归 课时24.R语言之多元线性节归 课时25.R语言之主成份分析 课时26.R语言之Logistic节归 章节7:R语言之数据挖掘 课时27.R语言之数据挖掘流程 课时28.R语言之聚类分析 课时29.R语言之决策树等分类算法 下载地址:
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