黑马-2024 11版AI大模型三期

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本课程为“黑马-202411版AI大模型三期”课程，内容涵盖从大模型基础到高级应用的全面学习路径。课程分为多个阶段，包括大模型入门、应用初体验、开发新增技术、高级项目开发、多模态大模型应用实战及技术面试分享。学员将学习Python语言、大模型前置知识、Prompt-Tuning方法、LangChain工具、Function Call、Agent应用、RAG知识库、多模态模型（如Stable Diffusion）等核心技术，并通过多个实战项目（如金融行业动态风向评估、电商虚拟试衣系统、新媒体评论分类等）提升实战能力。课程还提供丰富的配套资料和面试指导，帮助学员从理论到实践全面掌握AI大模型开发与应用。

黑马-202411版AI大模型三期

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目录如下：
└─黑马-2024 11版AI大模型三期
    ├─2411版AI大模型三期
    │  ├─01阶段：大模型入门
    │  │  ├─day01-大模型必备Python语言
    │  │  │      1-1 大模型必备Python语言_1_ev.mp4
    │  │  │      1-1 大模型必备Python语言_2_ev.mp4
    │  │  │      1-1 大模型必备Python语言_3_ev.mp4
    │  │  │      1-1 大模型必备Python语言_4_ev.mp4
    │  │  │      1-1 大模型必备Python语言_5_ev.mp4
    │  │  │      1-1 大模型必备Python语言_6_ev.mp4
    │  │  │      1-1 大模型必备Python语言_7_ev.mp4
    │  │  │      1-1 大模型必备Python语言_8_ev.mp4
    │  │  │      1-1 大模型必备Python语言_9_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day02-大模型必备Python语言
    │  │  │      1-2 大模型必备Python语言_1_ev.mp4
    │  │  │      1-2 大模型必备Python语言_2_ev.mp4
    │  │  │      1-2 大模型必备Python语言_3_ev.mp4
    │  │  │      1-2 大模型必备Python语言_4_ev.mp4
    │  │  │      1-2 大模型必备Python语言_5_ev.mp4
    │  │  │      1-2 大模型必备Python语言_6_ev.mp4
    │  │  │      1-2 大模型必备Python语言_7_ev.mp4
    │  │  │      1-2 大模型必备Python语言_8_ev.mp4
    │  │  │      1-2 大模型必备Python语言_9_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day03-大模型必备Python语言
    │  │  │      1-3 大模型必备Python语言_10_ev.mp4
    │  │  │      1-3 大模型必备Python语言_11_ev.mp4
    │  │  │      1-3 大模型必备Python语言_1_ev.mp4
    │  │  │      1-3 大模型必备Python语言_2_ev.mp4
    │  │  │      1-3 大模型必备Python语言_3_ev.mp4
    │  │  │      1-3 大模型必备Python语言_4_ev.mp4
    │  │  │      1-3 大模型必备Python语言_5_ev.mp4
    │  │  │      1-3 大模型必备Python语言_6_ev.mp4
    │  │  │      1-3 大模型必备Python语言_7_ev.mp4
    │  │  │      1-3 大模型必备Python语言_8_ev.mp4
    │  │  │      1-3 大模型必备Python语言_9_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day04-大模型必备Python语言
    │  │  │      1-4 大模型必备Python语言_1_ev.mp4
    │  │  │      1-4 大模型必备Python语言_2_ev.mp4
    │  │  │      1-4 大模型必备Python语言_3_ev.mp4
    │  │  │      1-4 大模型必备Python语言_4_ev.mp4
    │  │  │      1-4 大模型必备Python语言_5_ev.mp4
    │  │  │      1-4 大模型必备Python语言_6_ev.mp4
    │  │  │      1-4 大模型必备Python语言_7_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day05-大模型前置知识
    │  │  │      1-5 大模型前置知识_10_ev.mp4
    │  │  │      1-5 大模型前置知识_1_ev.mp4
    │  │  │      1-5 大模型前置知识_2_ev.mp4
    │  │  │      1-5 大模型前置知识_3_ev.mp4
    │  │  │      1-5 大模型前置知识_4_ev.mp4
    │  │  │      1-5 大模型前置知识_5_ev.mp4
    │  │  │      1-5 大模型前置知识_6_ev.mp4
    │  │  │      1-5 大模型前置知识_7_ev.mp4
    │  │  │      1-5 大模型前置知识_8_ev.mp4
    │  │  │      1-5 大模型前置知识_9_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day06-大模型前置知识
    │  │  │      1-6 大模型前置知识_10_ev.mp4
    │  │  │      1-6 大模型前置知识_11_ev.mp4
    │  │  │      1-6 大模型前置知识_1_ev.mp4
    │  │  │      1-6 大模型前置知识_2_ev.mp4
    │  │  │      1-6 大模型前置知识_3_ev.mp4
    │  │  │      1-6 大模型前置知识_4_ev.mp4
    │  │  │      1-6 大模型前置知识_5_ev.mp4
    │  │  │      1-6 大模型前置知识_6_ev.mp4
    │  │  │      1-6 大模型前置知识_7_ev.mp4
    │  │  │      1-6 大模型前置知识_8_ev.mp4
    │  │  │      1-6 大模型前置知识_9_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day07-大模型前置知识
    │  │  │      1-7 大模型前置知识_1_ev.mp4
    │  │  │      1-7 大模型前置知识_2_ev.mp4
    │  │  │      1-7 大模型前置知识_3_ev.mp4
    │  │  │      1-7 大模型前置知识_4_ev.mp4
    │  │  │      1-7 大模型前置知识_5_ev.mp4
    │  │  │      1-7 大模型前置知识_6_ev.mp4
    │  │  │      1-7 大模型前置知识_7_ev.mp4
    │  │  │      1-7 大模型前置知识_8_ev.mp4
    │  │  │      1-7 大模型前置知识_9_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  └─day08-大模型前置知识
    │  │          1-8 大模型前置知识_10_ev.mp4
    │  │          1-8 大模型前置知识_11_ev.mp4
    │  │          1-8 大模型前置知识_1_ev.mp4
    │  │          1-8 大模型前置知识_2_ev.mp4
    │  │          1-8 大模型前置知识_3_ev.mp4
    │  │          1-8 大模型前置知识_4_ev.mp4
    │  │          1-8 大模型前置知识_5_ev.mp4
    │  │          1-8 大模型前置知识_6_ev.mp4
    │  │          1-8 大模型前置知识_7_ev.mp4
    │  │          1-8 大模型前置知识_8_ev.mp4
    │  │          1-8 大模型前置知识_9_ev.mp4
    │  │         
    │  ├─02阶段?模型应?初体验
    │  │  ├─day01 大模型应用工具实战1
    │  │  │      01-（了解）AI工具学习目标_ev.mp4
    │  │  │      02-（重点）传智星云网_ev.mp4
    │  │  │      03-（重点）通义千问大模型使用_ev.mp4
    │  │  │      04-（重点）通义万象_ev.mp4
    │  │  │      05-（重点）通义智文_ev.mp4
    │  │  │      06-（重点）通义听悟_ev.mp4
    │  │  │      07-（重点）通义法睿_ev.mp4
    │  │  │      08-（重点）讯飞星火_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day02 大模型应用工具实战2
    │  │  │      01-（重点）讯飞智文_ev.mp4
    │  │  │      02-（重点）VSCode集成IFlyCode实现前端页面编写_ev.mp4
    │  │  │      03-（重点）基于IFlyCode编写后端代码_ev.mp4
    │  │  │      04-（重点）通义灵码的使用_ev.mp4
    │  │  │      05-（重点）AIGC堆友实现文生图以及图生图_ev.mp4
    │  │  │      06-（重点）哩布哩布AIGC生图工具使用_ev.mp4
    │  │  │      07-（重点）Pika文生视频及图生视频效果_ev.mp4
    │  │  │      08-（重点）Luma文生视频以及图生视频_ev.mp4
    │  │  │      09-（重点）可灵AI工具使用说明_ev.mp4
    │  │  │      10-（重点）元分身数字人_ev.mp4
    │  │  │      11-（重点）腾讯智影_ev.mp4
    │  │  │      12-（重点）AI运营极虎漫剪_ev.mp4
    │  │  │      13-（重点）Kimi大模型工具_ev.mp4
    │  │  │      14-（重点）智谱清言_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day03 大模型开发入门
    │  │  │      01-课程内容说明_ev .sz
    │  │  │      02-大语言模型的背景_ev .sz
    │  │  │      03-语言模型理解_ev .sz
    │  │  │      04-语言模型的发展_ev .sz
    │  │  │      05-内容总结_ev .sz
    │  │  │      
    │  │  ├─day04 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入
    │  │  │      01-语言模型的评估指标_ev.mp4
    │  │  │      02-大语言模型的主要类别_ev.mp4
    │  │  │      03-AR和Seq2Seq模型_ev.mp4
    │  │  │      04-主流的模型架构_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day05 大模型Prompt-Tuning方法进阶
    │  │  │      01-GPT原理_ev .sz
    │  │  │      02-GPT1_ev .sz
    │  │  │      03-GPT2_ev .sz
    │  │  │      04-GPT3_ev.mp4
    │  │  │      05-chatGPT_ev.mp4
    │  │  │      06-主流的开源大模型_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day06 大模型提示词工程应用
    │  │  │      01-微调方法_ev.mp4
    │  │  │      02-硬模版微调_ev.mp4
    │  │  │      03-软模版_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day07 【项目】金融行业动态风向评估
    │  │  │      01-提示词工程_ev .sz
    │  │  │      02-清晰的描述_ev .sz
    │  │  │      03-充足的思考_ev.mp4
    │  │  │      04-迭代优化_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day08 企业大模型定制平台1
    │  │  │      01-项目说明_ev.mp4
    │  │  │      02-few-shot说明_ev.mp4
    │  │  │      03-文本分类_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day09 企业大模型定制平台2
    │  │  │      01-信息抽取_ev .sz
    │  │  │      02-信息抽取2_ev .sz
    │  │  │      03-文本匹配_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  └─day10 【项目】电商领域虚拟试衣系统
    │  │          01-saas平台_ev.mp4
    │  │          02-API调用_ev.mp4
    │  │          03-案例_ev.mp4
    │  │          04-大模型定制平台_ev.mp4
    │  │         
    │  ├─03阶段：?模型开发新增技术
    │  │  ├─day01 大模型开发工具Function Call的原理及实践
    │  │  │      01-百度千帆大模型介绍_ev.mp4
    │  │  │      02-百度千帆大模型使用_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day02 【项目】财务助手
    │  │  │      01-function_call_ev .sz
    │  │  │      02-阿里百炼_ev .sz
    │  │  │      03-天气获取_ev .sz
    │  │  │      
    │  │  ├─day03 大模型Agent的原理及实践
    │  │  │      01-function_call多个函数_ev.mp4
    │  │  │      02-function_call数据库查询_ev.mp4
    │  │  │      03-GPTs_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day04 基于阿里魔搭社区的Agent应用
    │  │  │      01-AssistantAPI_ev .sz
    │  │  │      02-agent_ev .sz
    │  │  │      
    │  │  ├─day05 大模型Agent应用
    │  │  │      01-agent_ev.mp4
    │  │  │      02-应用场景_ev.mp4
    │  │  │      03-邮件案例_ev.mp4
    │  │  │      04-modelscope_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day06 大模型开发工具Langchain详解1
    │  │  │      01-langchain介绍_ev.mp4
    │  │  │      02-model组件_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day07 大模型开发工具Langchain详解2
    │  │  │      01-model_ev .sz
    │  │  │      02-prompt_ev .sz
    │  │  │      03-chain_ev .sz
    │  │  │      04-agent_ev .sz
    │  │  │      05-memory_ev .sz
    │  │  │      
    │  │  └─day08 大模型开发工具Langchain详解3
    │  │          01-index_ev.mp4
    │  │          02-向量数据库_ev.mp4
    │  │          03-检索_ev.mp4
    │  │         
    │  ├─04阶段：?模型?级项目开发
    │  │  ├─day01 项目 基于知识库RAG的物流行业信息问答系统
    │  │  │      01-项目介绍_ev .sz
    │  │  │      02-环境配置_ev .sz
    │  │  │      03模型构建_ev .sz
    │  │  │      04-构建向量库_ev .sz
    │  │  │      05-检索_ev .sz
    │  │  │      06-微调方法_ev .sz
    │  │  │      07-PET微调_ev .sz
    │  │  │      
    │  │  ├─day02【项目】大健康行业智能问诊系统
    │  │  │      01-上下文学习_ev.mp4
    │  │  │      02-prefix微调_ev.mp4
    │  │  │      03-adapter_ev.mp4
    │  │  │      04-lora微调思想（重点）_ev.mp4
    │  │  │      05-lora伪代码_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day03 【项目】大健康行业智能问诊系统2
    │  │  │      01-项目介绍-1730813282_ev .sz
    │  │  │      02-数据集介绍_ev .sz
    │  │  │      03-preprcoess_ev .sz
    │  │  │      04-dataset_ev.mp4
    │  │  │      05-dataloader_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day04【项目】新零售行业评价决策系统
    │  │  │      01-模型结构_ev.mp4
    │  │  │      02-模型搭建_ev.mp4
    │  │  │      03-模型训练过程_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day05【项目】新零售行业评价决策系统
    │  │  │      01-function_tool_ev.mp4
    │  │  │      02-预测流程_ev.mp4
    │  │  │      03-预测实现_ev.mp4
    │  │  │      04-预测实现2_ev.mp4
    │  │  │      05-模型上线_ev.mp4
    │  │  │      06-电商评论_ev.mp4
    │  │  │      07-PET回顾_ev.mp4
    │  │  │      08-项目架构_ev.mp4
    │  │  │      09-数据集介绍_ev.mp4
    │  │  │      10-配置信息_ev.mp4
    │  │  │      11-数据获取_ev.mp4
    │  │  │      12-template_ev.mp4
    │  │  │      13-datapreprocess_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day06 【项目】新零售行业评价决策系统
    │  │  │      01-dataloader_ev .sz
    │  │  │      02-主标签找子标签_ev .sz
    │  │  │      03-子标签找主标签_ev .sz
    │  │  │      04-损失函数_ev .sz
    │  │  │      05-logits转id_ev.mp4
    │  │  │      06-评价指标_ev.mp4
    │  │  │      07-训练过程_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day07 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统
    │  │  │      01-模型推理_ev.mp4
    │  │  │      02-项目介绍_ev.mp4
    │  │  │      03-数据处理_ev.mp4
    │  │  │      04-数据处理实现_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  ├─day08 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统
    │  │  │      01-模型训练与推理_ev .sz
    │  │  │      02-lora微调项目介绍_ev .sz
    │  │  │      03-技术选型_ev .sz
    │  │  │      04-数据集介绍_ev .sz
    │  │  │      
    │  │  └─day09 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统
    │  │          01-数据处理_ev.mp4
    │  │          02-getmax_len_ev.mp4
    │  │          03-dataloader_ev.mp4
    │  │          04-模型训练_ev.mp4
    │  │          05-模型预测_ev.mp4
    │  │          06-aigc介绍_ev.mp4
    │  │          07-图像生成算法_ev.mp4
    │  │         
    │  ├─05阶段：多模态大模型应用实战
    │  │  ├─day01 【项目】Stable Diffusion多模态大模型应用实
    │  │  │      01-图像生成_ev.mp4
    │  │  │      02-clip模型_ev.mp4
    │  │  │      03-dalle_ev.mp4
    │  │  │      
    │  │  └─day02 【项目】Stable Diffusion多模态大模型应用实战2
    │  │          01-imagen_ev .sz
    │  │          02-stablediffusion的基本概念_ev .sz
    │  │          03-模型结构_ev .sz
    │  │          04-处理流程_ev .sz
    │  │          05-hai平台使用_ev .sz
    │  │         
    │  └─06阶段：技术面试分享（赠送）
    │      ├─day01-综合项目与项目路演
    │      │      day05-综合项目与项目路演0_ev.mp4
    │      │      day05-综合项目与项目路演1_ev.mp4
    │      │      day05-综合项目与项目路演2_ev.mp4
    │      │      day05-综合项目与项目路演3_ev.mp4
    │      │      
    │      ├─day02-大模型面试指导
    │      │      1-42 大模型加餐课（面试指导）_1_ev.mp4
    │      │      1-42 大模型加餐课（面试指导）_2_ev.mp4
    │      │      1-42 大模型加餐课（面试指导）_3_ev.mp4
    │      │      1-42 大模型加餐课（面试指导）_4_ev.mp4
    │      │      1-42 大模型加餐课（面试指导）_ev.mp4
    │      │      
    │      └─day03-大模型加餐课
    │              大模型加餐课（模型部署）_01_ev.mp4
    │              大模型加餐课（模型部署）_02_ev.mp4
    │              大模型加餐课（模型部署）_03_ev.mp4
    │              大模型加餐课（模型部署）_04_ev.mp4
    │              大模型加餐课（模型部署）_05_ev.mp4
    │              大模型加餐课（模型部署）_06_ev.mp4
    │              大模型加餐课（模型部署）_07_ev.mp4
    │              大模型加餐课（模型部署）_08_ev.mp4
    │              大模型加餐课（模型部署）_09_ev.mp4
    │              大模型加餐课（模型部署）_10_ev.mp4
    │              
    └─3期AI大模型配套资料
        ├─01阶段：配套资料
        │  ├─01
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      Python入门教程.pdf
        │  │  │      
        │  │  ├─02-软件
        │  │  │  ├─Anaconda
        │  │  │  │      Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe
        │  │  │  │      
        │  │  │  └─PyCharm
        │  │  │          ide-eval-resetter-2.3.5.zip
        │  │  │          pycharm-professional-2021.2.1.exe
        │  │  │         
        │  │  └─03-代码
        │  │      ├─【5月21日】代码
        │  │      │      01-Python程序入门.py
        │  │      │      02-Python中的单行注释.py
        │  │      │      03-Python中的多行注释.py
        │  │      │      04-Python中变量定义.py
        │  │      │      05-Python中的变量命名规则.py
        │  │      │      06-Python中变量7种数据类型.py
        │  │      │      07-Python中运算符.py
        │  │      │      08-Python中的输入操作.py
        │  │      │      09-Python中的普通输出操作.py
        │  │      │      10-Python中变量的格式化输出.py
        │  │      │      11-Python中的转义字符.py
        │  │      │      
        │  │      ├─【5月23日】代码
        │  │      │      01-Python中的编程语言的流程结构.py
        │  │      │      02-Python中的选择结构.py
        │  │      │      03-Python中的if...else选择结构.py
        │  │      │      04-Python中的if...else选择结构.py
        │  │      │      05-Python中if...elif...else结构.py
        │  │      │      06-Python中if嵌套结构.py
        │  │      │      07-Python中猜拳游戏实现.py
        │  │      │      08-Python中的模块.py
        │  │      │      09-Python中的循环结构.py
        │  │      │      10-Python中实现指定次数的循环.py
        │  │      │      11-Python中实现求1-100累加的结果.py
        │  │      │      12-Python中循环的两大关键词.py
        │  │      │      13-Python中猜数字游戏的开发.py
        │  │      │      14-Python中的列表容器.py
        │  │      │      15-Python中列表的其他操作.py
        │  │      │      16-Python中列表的切片操作（字符串元组也可以使用）.py
        │  │      │      17-Python中元组的定义与使用.py
        │  │      │      18-Python中的字典类型.py
        │  │      │      19-Python中的集合类型.py
        │  │      │      
        │  │      └─【5月26日】代码
        │  │              01-Python函数的基本概念.py
        │  │              02-Python中函数的参数.py
        │  │              03-Python中函数的返回值.py
        │  │              04-Python中return返回值.py
        │  │              05-Python中return返回值返回多个结果.py
        │  │              06-Python中使用函数生成一个4位长度的验证码.py
        │  │              07-Python中变量的作用域.py
        │  │              08-Python中全局变量的访问范围.py
        │  │              09-Python中局部变量的访问范围.py
        │  │              10-Python中的global关键字.py
        │  │              11-Python中函数的两种的参数.py
        │  │              12-Python中函数的两种传参方式.py
        │  │              13-Python中默认值参数.py
        │  │              14-Python中不定长参数.py
        │  │              15-Python中不定长参数混用的情况.py
        │  │              16-Python中的不定长参数接收容器类型的参数.py
        │  │              17-Python中的匿名函数.py
        │  │              18-Python中带参数的lambda表达式.py
        │  │              19-Python中类的定义与实例化.py
        │  │              20-Python中对象成员方法的self关键词.py
        │  │              21-Python中成员属性的定义.py
        │  │              22-Python中魔术方法.py
        │  │              23-Python中使用魔术方法实现属性的定义.py
        │  │              24-Python中使用__str__()魔术方法.py
        │  │              25-Python中使用__del__()魔术方法.py
        │  │              26-Python中的魔术方法__call__.py
        │  │              27-Python中的公有属性和私有属性.py
        │  │              28-Python中私有方法.py
        │  │              29-Python中继承的实现.py
        │  │              30-Python中的重写机制.py
        │  │              31-Python中的super()方法.py
        │  │              32-Python中的多继承.py
        │  │              33-Python中多继承（继承链）.py
        │  │              34-Python中的继承关系（继承链）.py
        │  │              
        │  ├─02
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      00-深度学习简介.pdf
        │  │  │      01-PyTorch基本使用.pdf
        │  │  │      
        │  │  ├─02-笔记
        │  │  │      深度学习基础.pdf
        │  │  │      
        │  │  ├─03-代码
        │  │  │  ├─01-Pytroch基本使用
        │  │  │  │      01-张量创建.py
        │  │  │  │      02-张量类型转换.py
        │  │  │  │      03-张量的数值计算.py
        │  │  │  │      04-张量的运算函数.py
        │  │  │  │      05-张量的索引操作.py
        │  │  │  │      06-张量的形状操作.py
        │  │  │  │      07-张量的拼接.py
        │  │  │  │      08-案例-线性回归模型构建.py
        │  │  │  │      
        │  │  │  └─02-神经网络
        │  │  │      │  01-激活函数-sigmoid.py
        │  │  │      │  02-激活函数-tanh.py
        │  │  │      │  03-激活函数-ReLU.py
        │  │  │      │  04-激活函数-Softmax.py
        │  │  │      │  05-参数初始化.py
        │  │  │      │  06-搭建神经网络.py
        │  │  │      │  07-损失函数.py
        │  │  │      │  08-反向传播BP算法.py
        │  │  │      │  09-梯度下降优化方法.py
        │  │  │      │  10-学习率衰减方法.py
        │  │  │      │  11-正则化.py
        │  │  │      │  12-案例-价格分类.py
        │  │  │      │  13-Transformer汉译英.py
        │  │  │      │  
        │  │  │      ├─dataset
        │  │  │      │      phone.pth
        │  │  │      │      手机价格预测.csv
        │  │  │      │      
        │  │  │      └─model
        │  │  │              phone.pth
        │  │  │              
        │  │  └─04-拓展
        │  │          拓展1_深度学习拓展.pdf
        │  │          拓展2_Pytorch-CUDA环境配置.pdf
        │  │         
        │  ├─03
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      02-神经网络基础.pdf
        │  │  │      03-Transformer详解.pdf
        │  │  │      
        │  │  ├─02-笔记
        │  │  │      深度学习基础0530.pdf
        │  │  │      
        │  │  ├─03-代码
        │  │  │  ├─02-神经网络
        │  │  │  │  │  01-激活函数-sigmoid.py
        │  │  │  │  │  02-激活函数-tanh.py
        │  │  │  │  │  03-激活函数-ReLU.py
        │  │  │  │  │  04-激活函数-Softmax.py
        │  │  │  │  │  05-参数初始化.py
        │  │  │  │  │  06-搭建神经网络.py
        │  │  │  │  │  07-损失函数.py
        │  │  │  │  │  08-反向传播BP算法.py
        │  │  │  │  │  09-梯度下降优化方法.py
        │  │  │  │  │  10-学习率衰减方法.py
        │  │  │  │  │  11-正则化.py
        │  │  │  │  │  12-案例-价格分类.py
        │  │  │  │  │  13-Transformer汉译英.py
        │  │  │  │  │  
        │  │  │  │  ├─dataset
        │  │  │  │  │      phone.pth
        │  │  │  │  │      手机价格预测.csv
        │  │  │  │  │      
        │  │  │  │  └─model
        │  │  │  │          phone.pth
        │  │  │  │         
        │  │  │  ├─03-卷积神经网络
        │  │  │  │  │  01-matplotlib图像加载.py
        │  │  │  │  │  02-pytorch卷积层API.py
        │  │  │  │  │  03-pytorch池化API.py
        │  │  │  │  │  04-案例-卷积神经网络实现图像分类.py
        │  │  │  │  │  
        │  │  │  │  └─data
        │  │  │  │      │  image_classification.pth
        │  │  │  │      │  img.jpg
        │  │  │  │      │  
        │  │  │  │      └─cifar-10-batches-py
        │  │  │  │              batches.meta
        │  │  │  │              data_batch_1
        │  │  │  │              data_batch_2
        │  │  │  │              data_batch_3
        │  │  │  │              data_batch_4
        │  │  │  │              data_batch_5
        │  │  │  │              readme.html
        │  │  │  │              test_batch
        │  │  │  │              
        │  │  │  └─04-循环神经网络
        │  │  │      │  01-词嵌入层API.py
        │  │  │      │  02-RNN层的使用.py
        │  │  │      │  03-RNN实现周杰伦歌词生成.py
        │  │  │      │  
        │  │  │      └─data
        │  │  │              jaychou_lyrics.txt
        │  │  │              lyrics_model_10.pth
        │  │  │              
        │  │  └─04-拓展
        │  │          拓展3_Pycharm配置Anaconda环境.pdf
        │  │         
        │  ├─04
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      02-神经网络基础.pdf
        │  │  │      03-Transformer详解.pdf
        │  │  │      04-卷积神经网络.pdf
        │  │  │      05-循环神经网络.pdf
        │  │  │      
        │  │  ├─02-笔记
        │  │  │      深度学习基础0601.pdf
        │  │  │      
        │  │  └─03-代码
        │  │      ├─02-神经网络
        │  │      │  │  01-激活函数-sigmoid.py
        │  │      │  │  02-激活函数-tanh.py
        │  │      │  │  03-激活函数-ReLU.py
        │  │      │  │  04-激活函数-Softmax.py
        │  │      │  │  05-参数初始化.py
        │  │      │  │  06-搭建神经网络.py
        │  │      │  │  07-损失函数.py
        │  │      │  │  08-反向传播BP算法.py
        │  │      │  │  09-梯度下降优化方法.py
        │  │      │  │  10-学习率衰减方法.py
        │  │      │  │  11-正则化.py
        │  │      │  │  12-案例-价格分类.py
        │  │      │  │  13-Transformer汉译英.py
        │  │      │  │  
        │  │      │  ├─dataset
        │  │      │  │      phone.pth
        │  │      │  │      手机价格预测.csv
        │  │      │  │      
        │  │      │  └─model
        │  │      │          phone.pth
        │  │      │         
        │  │      ├─03-卷积神经网络
        │  │      │  │  01-matplotlib图像加载.py
        │  │      │  │  02-pytorch卷积层API.py
        │  │      │  │  03-pytorch池化API.py
        │  │      │  │  04-案例-卷积神经网络实现图像分类.py
        │  │      │  │  
        │  │      │  └─data
        │  │      │      │  image_classification.pth
        │  │      │      │  img.jpg
        │  │      │      │  
        │  │      │      └─cifar-10-batches-py
        │  │      │              batches.meta
        │  │      │              data_batch_1
        │  │      │              data_batch_2
        │  │      │              data_batch_3
        │  │      │              data_batch_4
        │  │      │              data_batch_5
        │  │      │              readme.html
        │  │      │              test_batch
        │  │      │              
        │  │      └─04-循环神经网络
        │  │          │  01-词嵌入层API.py
        │  │          │  02-RNN层的使用.py
        │  │          │  03-RNN实现周杰伦歌词生成.py
        │  │          │  lyrics_model_10.pth
        │  │          │  
        │  │          └─data
        │  │                  jaychou_lyrics.txt
        │  │                  lyrics_model_10.pth
        │  │                  
        │  ├─05
        │  │  ├─讲义
        │  │  │      大模型应用工具实战01.pdf
        │  │  │      
        │  │  └─软件
        │  │          Pycharm2023补丁.rar
        │  │          VSCodeUserSetup-x64-1.89.1.exe
        │  │         
        │  ├─06
        │  │  │  作业.txt
        │  │  │  大模型应用工具实战02.pdf
        │  │  │  
        │  │  └─软件
        │  │          StreamingTool-7.6.2-x64.exe
        │  │          yuan-live Setup 2.6.2.exe
        │  │         
        │  ├─07
        │  │  │  LLM背景介绍.pdf
        │  │  │  大模型项目研发流程.pdf
        │  │  │  
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      01-LLM基础知识.pdf
        │  │  │      02-LLM主要架构介绍.pdf
        │  │  │      
        │  │  └─02-代码
        │  │          01-bleu.py
        │  │          02-rouge.py
        │  │          03-PPL.py
        │  │         
        │  ├─08
        │  │  └─01-讲义
        │  │          01-LLM主要架构介绍.pdf
        │  │          02-ChatGPT模型原理介绍.pdf
        │  │         
        │  └─09
        │      │  开源的LLM.pdf
        │      │  
        │      └─01-讲义
        │              01-LLM主流开源大模型介绍.pdf
        │              
        ├─02阶段：配套资料
        │  ├─8月30日
        │  │  └─1.讲义
        │  │          大模型应用工具实战01.pptx
        │  │         
        │  ├─8月31日
        │  │  └─1.讲义
        │  │          大模型应用工具实战02.pptx
        │  │         
        │  ├─9月10号
        │  │  └─01-讲义
        │  │          01-大模型prompt-Tuning方法入门.pdf
        │  │          02-大模型prompt-Tuning方法进阶.pdf
        │  │         
        │  ├─9月12号
        │  │  └─01-讲义
        │  │          01-大模型提示工程指南.pdf
        │  │         
        │  ├─9月14号
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      02-金融行业动态方向评估项目.pdf
        │  │  │      03-LLM实现金融文本分类.pdf
        │  │  │      
        │  │  ├─01-讲义_0915135902
        │  │  │      02-金融行业动态方向评估项目.pdf
        │  │  │      03-LLM实现金融文本分类.pdf
        │  │  │      1.环境要求.pdf
        │  │  │      趋动云使用《补充》.pdf
        │  │  │      
        │  │  ├─02-代码
        │  │  │      finance_classify.py
        │  │  │      finance_ie.py
        │  │  │      finance_text_matching.py
        │  │  │      
        │  │  └─03-weights
        │  │      └─chatglm2-6b-int4
        │  │              config.json
        │  │              configuration_chatglm.py
        │  │              modeling_chatglm.py
        │  │              MODEL_LICENSE
        │  │              quantization.py
        │  │              README.md
        │  │              tokenization_chatglm.py
        │  │              tokenizer.model
        │  │              tokenizer_config.json
        │  │              
        │  ├─9月15号
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      04-LLM实现金融信息抽取.pdf
        │  │  │      05-LLM实现金融信息匹配.pdf
        │  │  │      
        │  │  └─03-视频
        │  │          01-信息抽取.mp4
        │  │          02-信息抽取2.mp4
        │  │          03-文本匹配.mp4
        │  │         
        │  ├─9月18号
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      星火大模型（博学谷）.pdf
        │  │  │      
        │  │  └─02-代码
        │  │      │  translate_in_many_style.zip
        │  │      │  
        │  │      └─Dataset-of-financial-news-classification
        │  │              Fiance_test_data.csv
        │  │              Fiance_train_data.csv
        │  │              
        │  ├─9月4号
        │  │  │  大模型.xmind
        │  │  │  大语言模型的背景.xmind
        │  │  │  
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      01-LLM基础知识.pdf
        │  │  │      02-LLM主要架构介绍.pdf
        │  │  │      
        │  │  └─02-代码
        │  │          01-bleu.py
        │  │          02-rouge.py
        │  │          03-PPL.py
        │  │         
        │  ├─9月5号
        │  │  └─01-讲义
        │  │          01-LLM主要架构介绍.pdf
        │  │          02-ChatGPT模型原理介绍.pdf
        │  │         
        │  └─9月7号
        │      └─01-讲义
        │              01-LLM主流开源大模型介绍.pdf
        │              
        ├─03阶段：配套资料
        │  ├─10月10号
        │  │  ├─01-code
        │  │  │  └─Gpt2_Chatbot
        │  │  │      │  app.py
        │  │  │      │  flask_predict.py
        │  │  │      │  functions_tools.py
        │  │  │      │  interact.py
        │  │  │      │  parameter_config.py
        │  │  │      │  readme
        │  │  │      │  train.py
        │  │  │      │  __init__.py
        │  │  │      │  
        │  │  │      ├─config
        │  │  │      │      config.json
        │  │  │      │      
        │  │  │      ├─data
        │  │  │      │      medical_train.pkl
        │  │  │      │      medical_train.txt
        │  │  │      │      medical_valid.pkl
        │  │  │      │      medical_valid.txt
        │  │  │      │      
        │  │  │      ├─data_preprocess
        │  │  │      │      dataloader.py
        │  │  │      │      dataset.py
        │  │  │      │      preprocess.py
        │  │  │      │      __init__.py
        │  │  │      │      
        │  │  │      ├─gpt2
        │  │  │      │      generation_config.json
        │  │  │      │      merges.txt
        │  │  │      │      README.md
        │  │  │      │      tokenizer.json
        │  │  │      │      vocab.json
        │  │  │      │      
        │  │  │      ├─other_data
        │  │  │      │      闲聊语料.pkl
        │  │  │      │      闲聊语料.txt
        │  │  │      │      
        │  │  │      ├─save_model
        │  │  │      │  └─epoch97
        │  │  │      │          config.json
        │  │  │      │          pytorch_model.bin
        │  │  │      │         
        │  │  │      ├─save_model1
        │  │  │      │  └─min_ppl_model_bj
        │  │  │      │          config.json
        │  │  │      │          generation_config.json
        │  │  │      │          model.safetensors
        │  │  │      │         
        │  │  │      ├─templates
        │  │  │      │      index.html
        │  │  │      │      index1.html
        │  │  │      │      
        │  │  │      └─vocab
        │  │  │              vocab.txt
        │  │  │              vocab2.txt
        │  │  │              
        │  │  └─02-讲义
        │  │          基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf
        │  │         
        │  ├─10月13号
        │  │  └─01-讲义
        │  │          01-大模型prompt-Tuning方法入门.pdf
        │  │         
        │  ├─10月8号
        │  │  ├─01-code
        │  │  │  ├─.idea
        │  │  │  │  │  .gitignore
        │  │  │  │  │  01-code.iml
        │  │  │  │  │  misc.xml
        │  │  │  │  │  modules.xml
        │  │  │  │  │  workspace.xml
        │  │  │  │  │  
        │  │  │  │  └─inspectionProfiles
        │  │  │  │          profiles_settings.xml
        │  │  │  │         
        │  │  │  └─RAG
        │  │  │      │  get_vector.py
        │  │  │      │  main.py
        │  │  │      │  model.py
        │  │  │      │  new_demo.py
        │  │  │      │  test.py
        │  │  │      │  物流信息.txt
        │  │  │      │  
        │  │  │      ├─.idea
        │  │  │      │  │  .gitignore
        │  │  │      │  │  misc.xml
        │  │  │      │  │  modules.xml
        │  │  │      │  │  RAG.iml
        │  │  │      │  │  workspace.xml
        │  │  │      │  │  
        │  │  │      │  └─inspectionProfiles
        │  │  │      │          profiles_settings.xml
        │  │  │      │         
        │  │  │      ├─chatglm2-6b-int4
        │  │  │      │      config.json
        │  │  │      │      configuration_chatglm.py
        │  │  │      │      modeling_chatglm.py
        │  │  │      │      MODEL_LICENSE
        │  │  │      │      pytorch_model.bin
        │  │  │      │      quantization.py
        │  │  │      │      README.md
        │  │  │      │      tokenization_chatglm.py
        │  │  │      │      tokenizer.model
        │  │  │      │      tokenizer_config.json
        │  │  │      │      
        │  │  │      ├─faiss
        │  │  │      │  ├─camp
        │  │  │      │  │      index.faiss
        │  │  │      │  │      index.pkl
        │  │  │      │  │      
        │  │  │      │  └─logistics
        │  │  │      │          index.faiss
        │  │  │      │          index.pkl
        │  │  │      │         
        │  │  │      ├─m3e-base
        │  │  │      │  │  config.json
        │  │  │      │  │  gitattributes
        │  │  │      │  │  model.safetensors
        │  │  │      │  │  modules.json
        │  │  │      │  │  pytorch_model.bin
        │  │  │      │  │  README.md
        │  │  │      │  │  sentence_bert_config.json
        │  │  │      │  │  special_tokens_map.json
        │  │  │      │  │  tokenizer.json
        │  │  │      │  │  tokenizer_config.json
        │  │  │      │  │  vocab.txt
        │  │  │      │  │  
        │  │  │      │  └─1_Pooling
        │  │  │      │          config.json
        │  │  │      │         
        │  │  │      └─__pycache__
        │  │  │              get_vector.cpython-310.pyc
        │  │  │              get_vector.cpython-311.pyc
        │  │  │              get_vector.cpython-312.pyc
        │  │  │              get_vector.cpython-38.pyc
        │  │  │              model.cpython-310.pyc
        │  │  │              model.cpython-311.pyc
        │  │  │              model.cpython-312.pyc
        │  │  │              model.cpython-38.pyc
        │  │  │              
        │  │  └─01-讲义
        │  │          02-基于LangChain+ChatGLM-6B实现物流行业信息咨询.pdf
        │  │         
        │  ├─9月19号
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      01-千帆大模型.pdf
        │  │  │      01-阿里百炼平台.pdf
        │  │  │      02-千帆大模型的使用.zip
        │  │  │      图表分析数据.md
        │  │  │      
        │  │  └─02-数据
        │  │          sample-text-dialog-unsort-jsonl.zip
        │  │          清洗emoji数据的demo数据集.zip
        │  │         
        │  ├─9月21号
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      01-Function Call的原理及简单应用.pdf
        │  │  │      01-虚拟试衣背景.pdf
        │  │  │      02-阿里PAI平台.pdf
        │  │  │      03-阿里云注册及开通PAI.pdf
        │  │  │      04-PAI_DSW的环境搭建.pdf
        │  │  │      05-虚拟试衣实践.pdf
        │  │  │      06-资源清理.pdf
        │  │  │      PAI平台开通指南.pdf
        │  │  │      
        │  │  └─03-代码
        │  │      └─ChatGLM3_FunctionCall
        │  │          ├─.idea
        │  │          │  │  .gitignore
        │  │          │  │  ChatGLM3_FunctionCall.iml
        │  │          │  │  dataSources.local.xml
        │  │          │  │  dataSources.xml
        │  │          │  │  misc.xml
        │  │          │  │  modules.xml
        │  │          │  │  workspace.xml
        │  │          │  │  
        │  │          │  └─inspectionProfiles
        │  │          │          profiles_settings.xml
        │  │          │         
        │  │          ├─airplane
        │  │          │  │  airplane_function_tools.py
        │  │          │  │  muti_function_zhipu.py
        │  │          │  │  muti_utils.py
        │  │          │  │  
        │  │          │  └─__pycache__
        │  │          │          airplane_function_tools.cpython-310.pyc
        │  │          │          airplane_function_tools.cpython-312.pyc
        │  │          │          airplane_function_tools.cpython-38.pyc
        │  │          │          muti_utils.cpython-310.pyc
        │  │          │          muti_utils.cpython-312.pyc
        │  │          │          muti_utils.cpython-38.pyc
        │  │          │         
        │  │          ├─sql
        │  │          │  │  sql_function_tools.py
        │  │          │  │  sql_zhipu.py
        │  │          │  │  
        │  │          │  └─__pycache__
        │  │          │          sql_function_tools.cpython-310.pyc
        │  │          │          sql_function_tools.cpython-312.pyc
        │  │          │         
        │  │          └─weather
        │  │              │  cityCode_use.json
        │  │              │  tools.py
        │  │              │  weather_zhipu.py
        │  │              │  
        │  │              └─__pycache__
        │  │                      tools.cpython-310.pyc
        │  │                      tools.cpython-312.pyc
        │  │                      tools.cpython-38.pyc
        │  │                     
        │  ├─9月24号
        │  │  ├─01-讲义(1)
        │  │  │      01-Function Call的原理及应用.pdf
        │  │  │      SQL.pdf
        │  │  │      
        │  │  └─02-code
        │  │      └─ChatGLM3_FunctionCall
        │  │          ├─airplane
        │  │          │  │  airplane_function_tools.py
        │  │          │  │  muti_function_zhipu.py
        │  │          │  │  muti_utils.py
        │  │          │  │  
        │  │          │  └─__pycache__
        │  │          │          airplane_function_tools.cpython-310.pyc
        │  │          │          airplane_function_tools.cpython-38.pyc
        │  │          │          muti_utils.cpython-310.pyc
        │  │          │          muti_utils.cpython-38.pyc
        │  │          │         
        │  │          ├─sql
        │  │          │  │  sql_function_tools.py
        │  │          │  │  sql_zhipu.py
        │  │          │  │  
        │  │          │  └─__pycache__
        │  │          │          sql_function_tools.cpython-310.pyc
        │  │          │         
        │  │          └─weather
        │  │              │  cityCode_use.json
        │  │              │  tools.py
        │  │              │  weather_zhipu.py
        │  │              │  
        │  │              └─__pycache__
        │  │                      tools.cpython-310.pyc
        │  │                      tools.cpython-38.pyc
        │  │                     
        │  ├─9月26号
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      01-GPTs的介绍及应用.pdf
        │  │  │      01-LLM基础知识.pdf
        │  │  │      02-Assistant API的原理及应用.pdf
        │  │  │      
        │  │  └─03-code
        │  │      └─MiniMax_Assistant
        │  │          │  fruit_price.txt
        │  │          │  minmax_assistant.py
        │  │          │  
        │  │          └─.idea
        │  │              │  .gitignore
        │  │              │  MiniMax_Assistant.iml
        │  │              │  misc.xml
        │  │              │  modules.xml
        │  │              │  workspace.xml
        │  │              │  
        │  │              └─inspectionProfiles
        │  │                      profiles_settings.xml
        │  │                     
        │  └─9月28日
        │      ├─01-讲义
        │      │      01-AI Agents的开发应用.pdf
        │      │      01-LangChain基础知识入门.pdf
        │      │      
        │      └─02-代码
        │          ├─Agent_Email_Generate
        │          │  │  email_category.txt
        │          │  │  main.py
        │          │  │  poie.txt
        │          │  │  test.py
        │          │  │  __init__.py
        │          │  │  
        │          │  ├─.idea
        │          │  │  │  .gitignore
        │          │  │  │  Agent_Email_Generate.iml
        │          │  │  │  misc.xml
        │          │  │  │  modules.xml
        │          │  │  │  workspace.xml
        │          │  │  │  
        │          │  │  └─inspectionProfiles
        │          │  │          profiles_settings.xml
        │          │  │         
        │          │  └─tools
        │          │      │  custom_tools.py
        │          │      │  __init__(1).py
        │          │      │  __init__.py
        │          │      │  
        │          │      └─__pycache__
        │          │              custom_tools.cpython-310.pyc
        │          │              custom_tools.cpython-312.pyc
        │          │              __init__.cpython-310.pyc
        │          │              __init__.cpython-312.pyc
        │          │              
        │          └─longchain
        │              ├─Agents_module
        │              │      demo_agent.py
        │              │      
        │              ├─Chains_module
        │              │      demo_use_LLMChain.py
        │              │      demo_use_simpleChain.py
        │              │      
        │              ├─Indexes_module
        │              │      demo_dataloader.py
        │              │      demo_retriver.py
        │              │      demo_text_split.py
        │              │      demo_vector.py
        │              │      pku.txt
        │              │      衣服属性.txt
        │              │      
        │              ├─Memory_module
        │              │      demo_memory.py
        │              │      demo_message_dict.py
        │              │      demo_up_memory.py
        │              │      
        │              ├─Models_module
        │              │      demo_chat_models.py
        │              │      demo_embedding_models.py
        │              │      demo_llms.py
        │              │      
        │              └─Prompts_module
        │                      demo_few_shot.py
        │                      demo_zero_shot.py
        │                     
        ├─04阶段：配套资料
        │  ├─10月14号
        │  │  └─01-讲义
        │  │          02-大模型prompt-Tuning方法进阶.pdf
        │  │         
        │  ├─10月15号
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      01-项目背景介绍.pdf
        │  │  │      02-基于BERT+PET方式文本分类介绍.pdf
        │  │  │      03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf
        │  │  │      
        │  │  └─02-代码
        │  │      ├─Gpt2_Chatbot
        │  │      │  │  app.py
        │  │      │  │  flask_predict.py
        │  │      │  │  functions_tools.py
        │  │      │  │  interact.py
        │  │      │  │  parameter_config.py
        │  │      │  │  readme
        │  │      │  │  train.py
        │  │      │  │  __init__.py
        │  │      │  │  
        │  │      │  ├─config
        │  │      │  │      config.json
        │  │      │  │      
        │  │      │  ├─data
        │  │      │  │      medical_train.pkl
        │  │      │  │      medical_train.txt
        │  │      │  │      medical_valid.pkl
        │  │      │  │      medical_valid.txt
        │  │      │  │      
        │  │      │  ├─data_preprocess
        │  │      │  │      dataloader.py
        │  │      │  │      dataset.py
        │  │      │  │      preprocess.py
        │  │      │  │      __init__.py
        │  │      │  │      
        │  │      │  ├─gpt2
        │  │      │  │      generation_config.json
        │  │      │  │      merges.txt
        │  │      │  │      README.md
        │  │      │  │      tokenizer.json
        │  │      │  │      vocab.json
        │  │      │  │      
        │  │      │  ├─other_data
        │  │      │  │      闲聊语料.pkl
        │  │      │  │      闲聊语料.txt
        │  │      │  │      
        │  │      │  ├─save_model
        │  │      │  │  └─epoch97
        │  │      │  │          config.json
        │  │      │  │          pytorch_model.bin
        │  │      │  │         
        │  │      │  ├─save_model1
        │  │      │  │  └─min_ppl_model_bj
        │  │      │  │          config.json
        │  │      │  │          generation_config.json
        │  │      │  │          model.safetensors
        │  │      │  │         
        │  │      │  ├─templates
        │  │      │  │      index.html
        │  │      │  │      index1.html
        │  │      │  │      
        │  │      │  └─vocab
        │  │      │          vocab.txt
        │  │      │          vocab2.txt
        │  │      │         
        │  │      ├─PET
        │  │      │  │  inference.py
        │  │      │  │  pet_config.py
        │  │      │  │  train.py
        │  │      │  │  __init__.py
        │  │      │  │  
        │  │      │  ├─checkpoints
        │  │      │  │  └─model_best_old
        │  │      │  │          config.json
        │  │      │  │          generation_config.json
        │  │      │  │          model.safetensors
        │  │      │  │          pytorch_model.bin
        │  │      │  │          special_tokens_map.json
        │  │      │  │          tokenizer.json
        │  │      │  │          tokenizer_config.json
        │  │      │  │          vocab.txt
        │  │      │  │         
        │  │      │  ├─data
        │  │      │  │      dev.txt
        │  │      │  │      prompt.txt
        │  │      │  │      train.txt
        │  │      │  │      verbalizer.txt
        │  │      │  │      
        │  │      │  ├─data_handle
        │  │      │  │  │  data_loader.py
        │  │      │  │  │  data_preprocess.py
        │  │      │  │  │  template.py
        │  │      │  │  │  __init__.py
        │  │      │  │  │  
        │  │      │  │  └─__pycache__
        │  │      │  │          data_loader.cpython-312.pyc
        │  │      │  │          data_preprocess.cpython-312.pyc
        │  │      │  │          template.cpython-312.pyc
        │  │      │  │          __init__.cpython-312.pyc
        │  │      │  │         
        │  │      │  ├─utils
        │  │      │  │  │  common_utils.py
        │  │      │  │  │  metirc_utils.py
        │  │      │  │  │  verbalizer.py
        │  │      │  │  │  __init__.py
        │  │      │  │  │  
        │  │      │  │  └─__pycache__
        │  │      │  │          common_utils.cpython-312.pyc
        │  │      │  │          metirc_utils.cpython-312.pyc
        │  │      │  │          verbalizer.cpython-312.pyc
        │  │      │  │          __init__.cpython-312.pyc
        │  │      │  │         
        │  │      │  └─__pycache__
        │  │      │          pet_config.cpython-312.pyc
        │  │      │         
        │  │      └─预训练模型
        │  │          └─bert-base-chinese
        │  │                  config.json
        │  │                  flax_model.msgpack
        │  │                  pytorch_model.bin
        │  │                  README.md
        │  │                  tokenizer.json
        │  │                  tokenizer_config.json
        │  │                  vocab.txt
        │  │                  
        │  ├─10月17号
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      06-基于BERT+P-Tuning方式数据预处理介绍.pdf
        │  │  │      07-基于BERT+P-Tuning方式文本分类模型搭建.pdf
        │  │  │      
        │  │  └─02-代码
        │  │      └─P-Tuning
        │  │          │  inference.py
        │  │          │  ptune_config.py
        │  │          │  train.py
        │  │          │  __init__.py
        │  │          │  
        │  │          ├─checkpoints
        │  │          │  ├─model_20
        │  │          │  │      config.json
        │  │          │  │      generation_config.json
        │  │          │  │      model.safetensors
        │  │          │  │      
        │  │          │  └─model_old_best
        │  │          │          config.json
        │  │          │          generation_config.json
        │  │          │          model.safetensors
        │  │          │          pytorch_model.bin
        │  │          │          special_tokens_map.json
        │  │          │          tokenizer.json
        │  │          │          tokenizer_config.json
        │  │          │          vocab.txt
        │  │          │         
        │  │          ├─data
        │  │          │      dev.txt
        │  │          │      train.txt
        │  │          │      verbalizer.txt
        │  │          │      
        │  │          ├─data_handle
        │  │          │  │  data_loader.py
        │  │          │  │  data_preprocess.py
        │  │          │  │  __init__.py
        │  │          │  │  
        │  │          │  └─__pycache__
        │  │          │          data_loader.cpython-312.pyc
        │  │          │          data_preprocess.cpython-312.pyc
        │  │          │          __init__.cpython-312.pyc
        │  │          │         
        │  │          ├─utils
        │  │          │  │  common_utils.py
        │  │          │  │  metirc_utils.py
        │  │          │  │  verbalizer.py
        │  │          │  │  __init__.py
        │  │          │  │  
        │  │          │  └─__pycache__
        │  │          │          common_utils.cpython-312.pyc
        │  │          │          metirc_utils.cpython-312.pyc
        │  │          │          verbalizer.cpython-312.pyc
        │  │          │          __init__.cpython-312.pyc
        │  │          │         
        │  │          └─__pycache__
        │  │                  ptune_config.cpython-312.pyc
        │  │                  
        │  ├─10月19号
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.pdf
        │  │  │      
        │  │  └─02-代码
        │  │      ├─chatglm-6b
        │  │      │      config.json
        │  │      │      configuration_chatglm.py
        │  │      │      ice_text.model
        │  │      │      LICENSE
        │  │      │      modeling_chatglm.py
        │  │      │      MODEL_LICENSE
        │  │      │      pytorch_model-00002-of-00008(1).bin
        │  │      │      pytorch_model-00002-of-00008.bin
        │  │      │      pytorch_model-00003-of-00008.bin
        │  │      │      pytorch_model-00004-of-00008.bin
        │  │      │      pytorch_model-00005-of-00008.bin
        │  │      │      pytorch_model-00006-of-00008.bin
        │  │      │      pytorch_model-00007-of-00008.bin
        │  │      │      pytorch_model-00008-of-00008.bin
        │  │      │      pytorch_model.bin.index.json
        │  │      │      quantization.py
        │  │      │      README.md
        │  │      │      test_modeling_chatglm.py
        │  │      │      tokenization_chatglm.py
        │  │      │      tokenizer_config.json
        │  │      │      
        │  │      └─ptune_chatglm
        │  │          │  glm_config.py
        │  │          │  inference.py
        │  │          │  train.py
        │  │          │  __init__.py
        │  │          │  
        │  │          ├─.idea
        │  │          │  │  .gitignore
        │  │          │  │  misc.xml
        │  │          │  │  modules.xml
        │  │          │  │  ptune_chatglm.iml
        │  │          │  │  workspace.xml
        │  │          │  │  
        │  │          │  └─inspectionProfiles
        │  │          │          profiles_settings.xml
        │  │          │         
        │  │          ├─data
        │  │          │      dataset.jsonl
        │  │          │      mixed_dev_dataset.jsonl
        │  │          │      mixed_train_dataset.jsonl
        │  │          │      
        │  │          ├─data_handle
        │  │          │  │  data_loader.py
        │  │          │  │  data_preprocess.py
        │  │          │  │  __init__.py
        │  │          │  │  
        │  │          │  └─__pycache__
        │  │          │          data_loader.cpython-312.pyc
        │  │          │          data_preprocess.cpython-312.pyc
        │  │          │          __init__.cpython-312.pyc
        │  │          │         
        │  │          ├─utils
        │  │          │  │  common_utils.py
        │  │          │  │  __init__.py
        │  │          │  │  
        │  │          │  └─__pycache__
        │  │          │          common_utils.cpython-312.pyc
        │  │          │          __init__.cpython-312.pyc
        │  │          │         
        │  │          └─__pycache__
        │  │                  glm_config.cpython-312.pyc
        │  │                  
        │  ├─10月21号
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      06-基于BERT+P-Tuning方式数据预处理介绍.pdf
        │  │  │      07-基于BERT+P-Tuning方式文本分类模型搭建.pdf
        │  │  │      
        │  │  └─02-代码
        │  │      └─P-Tuning
        │  │          │  inference.py
        │  │          │  ptune_config.py
        │  │          │  train.py
        │  │          │  __init__.py
        │  │          │  
        │  │          ├─checkpoints
        │  │          │  ├─model_20
        │  │          │  │      config.json
        │  │          │  │      generation_config.json
        │  │          │  │      model.safetensors
        │  │          │  │      
        │  │          │  └─model_old_best
        │  │          │          config.json
        │  │          │          generation_config.json
        │  │          │          model.safetensors
        │  │          │          pytorch_model.bin
        │  │          │          special_tokens_map.json
        │  │          │          tokenizer.json
        │  │          │          tokenizer_config.json
        │  │          │          vocab.txt
        │  │          │         
        │  │          ├─data
        │  │          │      dev.txt
        │  │          │      train.txt
        │  │          │      verbalizer.txt
        │  │          │      
        │  │          ├─data_handle
        │  │          │  │  data_loader.py
        │  │          │  │  data_preprocess.py
        │  │          │  │  __init__.py
        │  │          │  │  
        │  │          │  └─__pycache__
        │  │          │          data_loader.cpython-312.pyc
        │  │          │          data_preprocess.cpython-312.pyc
        │  │          │          __init__.cpython-312.pyc
        │  │          │         
        │  │          ├─utils
        │  │          │  │  common_utils.py
        │  │          │  │  metirc_utils.py
        │  │          │  │  verbalizer.py
        │  │          │  │  __init__.py
        │  │          │  │  
        │  │          │  └─__pycache__
        │  │          │          common_utils.cpython-312.pyc
        │  │          │          metirc_utils.cpython-312.pyc
        │  │          │          verbalizer.cpython-312.pyc
        │  │          │          __init__.cpython-312.pyc
        │  │          │         
        │  │          └─__pycache__
        │  │                  ptune_config.cpython-312.pyc
        │  │                  
        │  ├─10月22号
        │  │  ├─01-讲义
        │  │  │      新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.pdf
        │  │  │      
        │  │  └─02-代码
        │  │      ├─chatglm-6b
        │  │      │      config.json
        │  │      │      configuration_chatglm.py
        │  │      │      ice_text.model
        │  │      │      LICENSE
        │  │      │      modeling_chatglm.py
        │  │      │      MODEL_LICENSE
        │  │      │      pytorch_model-00001-of-00008.bin
        │  │      │      pytorch_model-00003-of-00008.bin
        │  │      │      pytorch_model-00004-of-00008.bin
        │  │      │      pytorch_model-00005-of-00008.bin
        │  │      │      pytorch_model-00006-of-00008.bin
        │  │      │      pytorch_model-00007-of-00008.bin
        │  │      │      pytorch_model-00008-of-00008.bin
        │  │      │      pytorch_model.bin.index.json
        │  │      │      quantization.py
        │  │      │      README.md
        │  │      │      test_modeling_chatglm.py
        │  │      │      tokenization_chatglm.py
        │  │      │      tokenizer_config.json
        │  │      │      
        │  │      └─ptune_chatglm
        │  │          │  glm_config.py
        │  │          │  inference.py
        │  │          │  train.py
        │  │          │  __init__.py
        │  │          │  
        │  │          ├─.idea
        │  │          │  │  .gitignore
        │  │          │  │  misc.xml
        │  │          │  │  modules.xml
        │  │          │  │  ptune_chatglm.iml
        │  │          │  │  workspace.xml
        │  │          │  │  
        │  │          │  └─inspectionProfiles
        │  │          │          profiles_settings.xml
        │  │          │         
        │  │          ├─data
        │  │          │      dataset.jsonl
        │  │          │      mixed_dev_dataset.jsonl
        │  │          │      mixed_train_dataset.jsonl
        │  │          │      
        │  │          ├─data_handle
        │  │          │  │  data_loader.py
        │  │          │  │  data_preprocess.py
        │  │          │  │  __init__.py
        │  │          │  │  
        │  │          │  └─__pycache__
        │  │          │          data_loader.cpython-312.pyc
        │  │          │          data_preprocess.cpython-312.pyc
        │  │          │          __init__.cpython-312.pyc
        │  │          │         
        │  │          ├─utils
        │  │          │  │  common_utils.py
        │  │          │  │  __init__.py
        │  │          │  │  
        │  │          │  └─__pycache__
        │  │          │          common_utils.cpython-312.pyc
        │  │          │          __init__.cpython-312.pyc
        │  │          │         
        │  │          └─__pycache__
        │  │                  glm_config.cpython-312.pyc
        │  │                  
        │  └─10月26号
        │      └─01-讲义
        │              01-GPTs的介绍及应用.pdf
        │              01-LLM基础知识.pdf
        │              02-Assistant API的原理及应用.pdf
        │              
        ├─05阶段：配套资料
        │  └─项目资料
        │      ├─01-讲义
        │      │      03-stableDiffusion详解.pdf
        │      │      04-StableDiffusion实践.pdf
        │      │      05-腾讯云AI绘画.pdf
        │      │      
        │      └─02-代码
        │          │  aigc_demo_origin.zip
        │          │  
        │          ├─img-glasses
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e2201lai

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sakura_dmz

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xiaoyu577

黑马-2024 11版AI大模型三期

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wwhu

里面有一些加密的压缩包密码是啥哇

whj1984

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leoe

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111qaz

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yangwei2015

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