迪哥全套智能Agent与大模型实战

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├─PART1
│  ├─1-Agent架构解读与应用分析
│  │      1-Agent要解决的问题分析.mp4
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│  │      2-Agent需要具备的基本能力.mp4
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│  │      3-与大模型的关系分析.mp4
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│  │      4-多智能体定义分析.mp4
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│  │      5-框架的作用和能解决的问题.mp4
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│  │      6-整体总结分析.mp4
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│  │      7-GPTS分析一波.mp4
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│  │      8-经典任务分析.mp4
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│  │      Agent思维导图.pdf
│  │      课程介绍.mp4
│  │      
│  ├─10-langchain工具实例
│  │      1-langchain框架解读.mp4
│  │      2-基本API调用方法.mp4
│  │      3-数据文档切分操作.mp4
│  │      4-样本索引与向量构建.mp4
│  │      5-数据切块方法.mp4
│  │      基本使用.rar
│  │      
│  ├─11-LLM与LORA微调策略解读
│  │      1-大模型如何做下游任务.mp4
│  │      2-LLM落地微调分析.mp4
│  │      3-LLAMA与Lora介绍.mp4
│  │      4-Lora与微调的核心思想.mp4
│  │      5-Lora模型实现细节.mp4
│  │      大模型.pdf
│  │      
│  ├─12-LLM下游任务训练自己模型实战
│  │      1-提示工程的作用.mp4
│  │      2-项目数据解读.mp4
│  │      3-源码调用debug解读.mp4
│  │      4-训练流程演示.mp4
│  │      5-效果演示与总结分析.mp4
│  │      Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
│  │      
│  ├─13-OPENAI-LLM模型优化总结
│  │      1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4
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│  │      2-RAG实践策略.mp4
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│  │      3-微调要解决的问题.mp4
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│  ├─2-新增GPTS打造Agent实战
│  │      1-GPTS任务流程概述分析.mp4
│  │      2-调用API的控制方式.mp4
│  │      3-API相关配置完成.mp4
│  │      4-完成指令与脚本并生成.mp4
│  │      API复制这个不要改.docx
│  │      GPTS例子.docx
│  │      广告文案.docx
│  │      文章翻译.docx
│  │      短视频脚本.docx
│  │      组会不用愁.txt
│  │      语聚AI指定(只改动作即可).docx
│  │      
│  ├─3-Agent打造专属客服
│  │      1-Demo演示与整体架构分析.mp4
│  │      2-后端GPT项目部署启动.mp4
│  │      3-前端助手API与流程图配置.mp4
│  │      4-接入外部API的方法与流程.mp4
│  │      5-引入API的方法解读.mp4
│  │      6-指令提示构建.mp4
│  │      Agent客服.rar
│  │      
│  ├─4，5-autogen与部署模块
│  │  │  1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
│  │  │  2-动作API配置方法.mp4
│  │  │  3-国内常用API配置方法.mp4
│  │  │  4-API接口在线测试.mp4
│  │  │  5-工作流配置.mp4
│  │  │  6-执行流程与结果.mp4
│  │  │  7-Ollama环境配置与安装.mp4
│  │  │  8-autogen接入本地模型.mp4
│  │  │  rag_skill.rar
│  │  │  Skill.py
│  │  │  
│  │  └─AutogenStudio部署
│  │          index.html
│  │          style.css
│  │          write.json
│  │          代码地址.txt
│  │         
│  ├─6，7-metagpt
│  │  │  examples.rar
│  │  │  MetaGPT-main.zip
│  │  │  metaGpt.pdf
│  │  │  
│  │  ├─MetaGPT应用实战
│  │  │      0-基本Agent的组成.mp4
│  │  │      1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
│  │  │      2-问题拆解与执行流程.mp4
│  │  │      3-检索得到重要的URL.mp4
│  │  │      4-子问题生成总结结果.mp4
│  │  │      5-总结与结果输出.mp4
│  │  │      
│  │  └─MetaGPT框架解读
│  │          1-论文概述分析.mp4
│  │          2-整体框架逻辑介绍.mp4
│  │          3-项目环境配置.mp4
│  │          4-基础解读，动作定义方式.mp4
│  │          5-基础解读，角色定义.mp4
│  │          6-单动作智能体实现方法.mp4
│  │          7-多动作配置方法.mp4
│  │          8-定时器任务环境配置.mp4
│  │          9-定时器任务流程解读分析.mp4
│  │         
│  ├─8-RAG检索架构分析与应用
│  │      0-RAG要完成的任务解读.mp4
│  │      1-RAG整体流程解读.mp4
│  │      2-RAG整体流程解读.mp4
│  │      3-召回优化策略分析.mp4
│  │      4-召回改进方案解读.mp4
│  │      5-评估工具RAGAS.mp4
│  │      6-外接本地数据库工具.mp4
│  │      RAG.pdf
│  │      RAG.png
│  │      
│  ├─9-斯坦福AI小镇架构与项目解读
│  │      1-整体故事解读.mp4
│  │      10-项目环境配置方法解读.mp4
│  │      2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
│  │      3-论文基本框架分析.mp4
│  │      4-Agent的记忆信息.mp4
│  │      5-感知与反思模块构建流程.mp4
│  │      6-计划模块实现细节.mp4
│  │      7-整体流程框架图.mp4
│  │      8-感知模块解读.mp4
│  │      9-思考模块解读.mp4
│  │      斯坦福AI小镇.pdf
│  │      斯坦福AI小镇.png
│  │      斯坦福小镇论文.pdf
│  │      
│  ├─Action动作实例
│  │      1-项目介绍与配置.mp4
│  │      2-源码实现流程解读.mp4
│  │      3-结果返回流程.mp4
│  │      
│  ├─AutoGen部署应用RAG等实战
│  │      1-API生成方法.mp4
│  │      10-Ollama环境配置与安装.mp4
│  │      11-Autogen接入本地模型.mp4
│  │      2-GroupChat模块.mp4
│  │      3-执行流程分析.mp4
│  │      4-外接本地支持库配置方法.mp4
│  │      5-加入RAG技能.mp4
│  │      6-LMStudio本地下载部署模型.mp4
│  │      7-调用本地模型方法与配置.mp4
│  │      8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4
│  │      9-本地化部署接入应用实例.mp4
│  │      
│  ├─llama3相关
│  │  │  llama3.rar
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│  │  ├─llama3应用实战
│  │  │      1-LLama3模型下载与配置安装.mp4
│  │  │      2-环境相关配置解读.mp4
│  │  │      3-工具调用流程拆解.mp4
│  │  │      4-功能调用方法实例.mp4
│  │  │      5-RAG环境配置搭建.mp4
│  │  │      6-LLAMA3应用RAG搭建方法.mp4
│  │  │      7-RAG基本流程分析.mp4
│  │  │      
│  │  └─llama3微调量化部署一条龙
│  │          1-Lora微调方法.mp4
│  │          2-指令微调所需数据与模型下载.mp4
│  │          3-llama3模型微调实例.mp4
│  │          4-llama3微调后进行量化.mp4
│  │          5-llama.cpp量化实例.mp4
│  │          6-部署应用.mp4
│  │         
│  └─MOE多专家系统
│          1-MOE概述分析.mp4
│          2-MOE模块实现方法解读.mp4
│          3-效果分析与总结.mp4
│         
└─PART2
    ├─唐宇迪AI Agent（抖音2024）
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    │  │  t10.mp4
    │  │  t11.mp4
    │  │  t12.mp4
    │  │  全网最全的GPT指令合集.pdf
    │  │  
    │  └─课件
    │          Agent系列.zip
    │          全网最全的GPT指令合集.pdf
    │         
    ├─打造自己的文案生成助手
    │      1-产品功能与需求分析.mp4
    │      2-文案助手的工作流程设计.mp4
    │      3-配置插件与测试效果.mp4
    │      
    ├─新增Coze打造Agent
    │  │  1-Coze开发平台实例解读.mp4
    │  │  2-技能测试与插件创建实例.mp4
    │  │  3-配置号自己的DIY技能.mp4
    │  │  4-工作流的基本配置和方法.mp4
    │  │  5-自己DIY的agent的测试与发布.mp4
    │  │  
    │  └─小红书提示词
    │          标题.txt
    │          生成文案.txt
    │          画图.txt
    │         
    └─补充
        └─llama3
                llama3.rar

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463843155

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

shybin

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csa

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taipingyang2021

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enkeilean

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yousanjin

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busixianyu

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shadongjun

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