Java企业级大模型应用项目：小智医疗（LangChain4J实战）

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205844_Java企业级大模型应用项目：小智医疗（LangChain4J实战）
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│   ├─16-AIService-概念.mp4
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│   ├─19-AIService-工作原理.mp4
│   ├─20-Chat memory-聊天记忆的简单实现.mp4
│   ├─21-Chat memory-使用ChatMemory实现聊天记忆.mp4
│   ├─22-Chat memory-使用AIService实现聊天记忆.mp4
│   ├─23-Chat memory-隔离聊天记忆.mp4
│   ├─24-Chat memory-实现原理.mp4
│   ├─25-Chat memory-替换聊天记忆的实现.mp4
│   ├─26-Persistence-存储介质的选择  .mp4
│   ├─27-Persistence-MongoDB简介.mp4
│   ├─28-Persistence-MongoDB的安装和基本操作.mp4
│   ├─29-Persistence-SpringBoot整合MongoDB.mp4
│   ├─30-Persistence-实现.mp4
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│   ├─36-Prompt-使用@v参数.mp4
│   ├─37-Prompt-多个参数的情况.mp4
│   ├─39-项目实战-创建硅谷小智聊天助手.mp4
│   ├─40-项目实战-测试硅谷小智聊天助手.mp4
│   ├─41-Function Calling-测试大语言模型的缺陷.mp4
│   ├─42-Function Calling-工具的定义和使用.mp4
│   ├─43-Function .mp4
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│   ├─45-项目实战-实现预约相关业务逻辑.mp4
│   ├─46-项目实战-测试业务方法.mp4
│   ├─47-项目实战-创建和配置Tools.mp4
│   ├─48-项目实战-测试硅谷小智的预约功能.mp4
│   ├─49-RAG-RAG和微调大模型.mp4
│   ├─50-RAG-向量和维度.mp4
│   ├─51-RAG-相似度和相似度测量.mp4
│   ├─52-RAG-索引阶段和检索阶段.mp4
│   ├─53-RAG-文档加载器.mp4
│   ├─54-RAG-文档解析器.mp4
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│   ├─56-向量转换和向量存储.mp4
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│   ├─60-embedding-引入通用文本向量模型.mp4
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│   ├─64-项目实战-在硅谷小智中集成向量大模型和Pinecone向量存储.mp4
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├─资料
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csa

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okunoda

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wangqinghua

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away

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lyong

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siyiyimiaozhong

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sakura_dmz

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ever170808652

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mayongz2023

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