AI应用实战课(视频更新完毕）

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资源名称：
AI应用实战课(视频更新完毕）

资源目录：
1310-AI应用实战课(视频更新完毕）
├──  01｜理论：监督学习、无监督学习、强化学习.mp4
├──  02｜实战：如何使用JupyterNotebook？.mp4
├──  03｜工具：机器学习框架scikit-learn.mp4
├──  04｜理论：AI项目实战5大环节.mp4
├──  05｜实战：预测直播带货销售额.mp4
├──  06｜探索数据中蕴含的故事和商机.mp4
├──  07｜工具：Matplotlib和Seaborn.mp4
├──  08｜实战：医疗数据集大揭秘.mp4
├──  09｜各种各样的回归算法.mp4
├──  10｜实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）.mp4
├──  11｜分类算法：非常广泛的AI应用场景.mp4
├──  12｜实战：通过分类算法辅助疾病诊断.mp4
├──  13｜理论：聚类算法的核心原理.mp4
├──  14｜实战：通过RFM值给用户画像.mp4
├──  15｜降维算法能用来做什么？.mp4
├──  16｜实战：通过降维算法做商品的品类分析.mp4
├──  17｜大数据和GPU时代的深度学习.mp4
├──  18｜工具：Pytorch深度学习框架.mp4
├──  19｜实战：用CNN网络做图像分类.mp4
├──  20｜实战：用RNN做时序预测.mp4
├──  21｜横空出世的大语言模型.mp4
├──  22｜工具：大语言模型开发框架LangChain.mp4
├──  23｜实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4
├──  结束语&结课测试.mp4
└──  课程介绍｜成为AINative个体  .mp4
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nanjing1222

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csa

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xiaod

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taipingyang2021

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lijm1206

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