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资源名称： 人工智能AI必备数学基础 资源目录： 人工智能-必备数学基础 ├── 1 1 课程简介.mkv ├── 1 2 函数.mkv ├── 1 3 极限.mkv ├── 1 4 无穷小与无穷大.mkv ├── 1 5 连续性与导数.mkv ├── 1 6 偏导数.mkv ├── 1 7 方向导数.mkv ├── 1 8 梯度.mkv ├── 2 1 微积分基本想法.mkv ├── 2 2 微积分的解释.mkv ├── 2 3 定积分.mkv ├── 2 4 定积分性质.mkv ├── 2 5 牛顿 莱布尼茨公式.mkv ├── 3 1 泰勒公式出发点.mkv ├── 3 2 一点一世界.mkv ├── 3 3 阶数的作用.mkv ├── 3 4 阶乘的作用.mkv ├── 3 5 拉格朗日乘子法.mkv ├── 3 6 求解拉格朗日乘子法.mkv ├── 4 1 行列式概述.mkv ├── 4 2 矩阵与数据的关系.mkv ├── 4 3 矩阵基本操作.mkv ├── 4 4 矩阵的几种变换.mkv ├── 4 5 矩阵的秩.mkv ├── 4 6 内积与正交.mkv ├── 5 1 特征值与特征向量.mkv ├── 5 2 特征空间与应用.mkv ├── 5 3 SVD要解决的问题.mkv ├── 5 4 特征值分解.mkv ├── 5 5 SVD矩阵分解.mkv ├── 6 1 离散型随机变量.mkv ├── 6 2 连续型随机变量.mkv ├── 6 3 简单随机抽样.mkv ├── 6 4 似然函数.mkv ├── 6 5 极大似然估计.mkv ├── 7 1 概率与频率.mkv ├── 7 2 古典概型.mkv ├── 7 3 条件概率.mkv ├── 7 4 条件概率小例子.mkv ├── 7 5 独立性.mkv ├── 7 6 二维离散型随机变量.mkv ├── 7 7 二维连续型随机变量.mkv ├── 7 8 边缘分布.mkv ├── 7 9 期望.mkv ├── 7 10 期望求解.mkv ├── 7 11 马尔科夫不等式.mkv ├── 7 12 切比雪夫不等式.mkv ├── 7 13 后验概率估计.mkv ├── 7 14 贝叶斯拼写纠错实例.mkv ├── 7 15 垃圾邮件过滤实例.mkv ├── 8 1 正太分布.mkv ├── 8 2 二项式分布.mkv ├── 8 3 泊松分布.mkv ├── 8 4 均匀分布.mkv ├── 8 5 卡方分布.mkv ├── 8 6 beta分布.mkv ├── 9 1 核函数的目的.mkv ├── 9 2 线性核函数.mkv ├── 9 3 多项式核函数.mkv ├── 9 4 核函数实例.mkv ├── 9 5 高斯核函数.mkv ├── 9 6 参数的影响.mkv ├── 10 1 熵的概念.mkv ├── 10 2 熵的大小意味著什么.mkv ├── 10 3 激活函数.mkv ├── 10 4 激活函数的问题.mkv ├── 11 1 回归分析概述.mkv ├── 11 2 回归方程定义.mkv ├── 11 3 误差项的定义.mkv ├── 11 4 最小二乘法推导与求解.mkv ├── 11 5 回归方程求解小例子.mkv ├── 11 6 回归直线拟合优度.mkv ├── 11 7 多元与曲线回归问题.mkv ├── 11 8 Python工具包介绍.mkv ├── 11 9 statsmodels回归分析.mkv ├── 11 10 高阶与分类变量实例.mkv ├── 11 11 案例：汽车价格预测任务概述.mkv ├── 11 12 案例：缺失值填充.mkv ├── 11 13 案例：特征相关性.mkv ├── 11 14 案例：预处理问题.mkv ├── 11 15 案例：回归求解.mkv ├── 12 1 假设检验基本思想.mkv ├── 12 2 左右侧检验与双侧检验.mkv ├── 12 3 Z检验基本原理.mkv ├── 12 4 Z检验实例.mkv ├── 12 5 T检验基本原理.mkv ├── 12 6 T检验实例.mkv ├── 12 7 T检验应用条件.mkv ├── 12 8 卡方检验.mkv ├── 12 9 假设检验中的两类错误.mkv ├── 12 10 Python假设检验实例.mkv ├── 12 11 Python卡方检验实例.mkv ├── 13 1 相关分析概述.mkv ├── 13 2 皮尔森相关系数.mkv ├── 13 3 计算与检验.mkv ├── 13 4 斯皮尔曼等级相关.mkv ├── 13 5 肯德尔系数.mkv ├── 13 6 质量相关分析.mkv ├── 13 7 偏相关与复相关.mkv ├── 14 1 方差分析概述.mkv ├── 14 2 方差的比较.mkv ├── 14 3 方差分析计算方法.mkv ├── 14 4 方差分析中的多重比较.mkv ├── 14 5 多因素方差分析.mkv ├── 14 6 Python方差分析实例.mkv ├── 15 1 层次聚类概述.mkv ├── 15 2 层次聚类流程.mkv ├── 15 3 层次聚类实例.mkv ├── 15 4 KMEANS算法概述.mkv ├── 15 5 KMEANS工作流程.mkv ├── 15 6 KMEANS迭代可视化展示.mkv ├── 15 7 DBSCAN聚类算法.mkv ├── 15 8 DBSCAN工作流程.mkv ├── 15 9 DBSCAN可视化展示.mkv ├── 15 10 多种聚类算法概述.mkv ├── 15 11 聚类案例实战.mkv ├── 16 1 贝叶斯分析概述.mkv ├── 16 2 概率的解释.mkv ├── 16 3 贝叶斯学派与经典统计学派的争论.mkv ├── 16 4 贝叶斯算法概述.mkv ├── 16 5 贝叶斯推导实例.mkv ├── 16 6 贝叶斯拼写纠错实例.mkv ├── 16 7 垃圾邮件过滤实例.mkv ├── 16 8 贝叶斯解释.mkv ├── 16 9 经典求解思路.mkv ├── 16 10 MCMC概述.mkv ├── 16 11 PYMC3概述.mkv ├── 16 12 模型诊断.mkv └── 16 13 模型决策.mkv 获取方式： 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复
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发表于 2026-1-7 23:30:58
