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一代宗师
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资源名称： 【咕泡学院】人工智能深度学习系统班 V9.0 资源简介： 课程包含丰富的案例，如新闻分类、异常检测、推荐系统、时间序列预测等，结合真实业务场景，培养学员数据分析与模型应用能力。适合希望入门或提升人工智能、数据科学能力的学员，为从事AI、数据分析相关岗位奠定坚实基础。 资源目录： 【咕泡学院】人工智能深度学习系统班 V9.0 ├── 课件 │ ├── 5.第五章 Opencv图像处理框架实战.zip │ ├── 7.第七章 图像分割实战.zip │ ├── 14.第一十三章 对比学习与多模态任务实战.zip │ ├── 16.第一十六章 ⾏⼈重识别实战.zip │ ├── 17.第一十七章 对抗⽣成⽹络实战.zip │ ├── 18.第十八章 强化学习与AI黑科技实例.zip │ ├── 19.第一十九章 面向医学领域的深度学习实战.zip │ ├── 20.第二十章 CV与NLP经典大模型解读.zip │ ├── 21.第二十一章 深度学习模型部署与剪枝优化实战.zip │ ├── 22.第二十二章 ⾃然语⾔处理经典案例实战.zip │ ├── 23.第二十三章 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战.zip │ ├── 24.第二十四章 时间序列预测.zip │ ├── 26 知识图谱实战系列.zip │ ├── 27 语音识别实战系列.zip │ ├── 28 推荐系统实战系列.zip │ ├── 29 论文创新点常用方法及其应用实例.zip │ └── 源码-人工智能深度学习系统班（第9期录播）.java └── 视频 ├── 0-机器学习 │ ├── 01-第一模块：Python快速入门 │ │ └── ... │ ├── 02-第二模块：Python数据科学必备工具包实战 │ │ └── ... │ ├── 03-第三模块：人工智能-必备数学课程 │ │ └── ... │ ├── 04-第四模块：机器学习算法精讲及其案例应用 │ │ └── ... │ ├── 05-第五模块：机器学习算法建模实战项目 │ │ └── ... │ ├── 06-第六模块：机器学习案例实战应用集锦 │ │ └── ... │ ├── 07-第七模块：机器学习竞赛优胜解决方案实战 │ │ └── ... │ ├── 08-第八模块：Python金融分析与量化交易实战 │ │ └── ... │ ├── 09-第九模块：深度学习经典算法解析 │ │ └── ... │ ├── 10-选修：Python数据分析案例实战 │ │ └── ... │ └── 11-选修：机器学习进阶实战 │ └── ... ├── 1-直播回放 │ ├── 1-开班典礼 │ │ └── ... │ ├── 2-Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看) │ │ └── ... │ ├── 3-神经网络 │ │ └── ... │ ├── 4-卷积神经网络 │ │ └── ... │ ├── 5-Transformer │ │ └── ... │ ├── 6-视觉Transformer Vit Debug解读 │ │ └── ... │ ├── 7-密集场景计数统计实战 │ │ └── ... │ ├── 8-智能体 │ │ └── ... │ ├── 9-Agent应用实战 │ │ └── ... │ ├── 10-YOLO V9 │ │ └── ... │ └── 12-CVPR2024：YOLO- World │ └── ... ├── 2-AI课程所需安装软件教程 │ └── 1-AI课程所需安装软件教程 │ └── ... ├── 3-深度学习必备核⼼算法 │ ├── 1-神经网络结构 │ │ └── ... │ ├── 2-卷积神经网络 │ │ └── ... │ ├── 3-Transformer │ │ └── ... │ └── 4-VIT源码解读 │ └── ... ├── 4-深度学习框架PyTorch │ ├── 1-PyTorch框架介绍与配置安装 ... 省略 632 行 ... │ │ └── ... │ ├── 10-基本统计分析的电影推荐 │ │ └── ... │ └── 11-补充-基于相似度的酒店推荐系统 │ └── ... ├── 29-论文创新点常用方法及其应用实例 │ └── 1-通用创新点 │ └── ... └── 30-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战) ├── 001-课程介绍 .mp4 ├── 002-1-Agent要解决的问题分析 .mp4 ├── 003-2-Agent需要具备的基本能力 .mp4 ├── 004-3-与大模型的关系分析 .mp4 ├── 005-4-多智能体定义分析 .mp4 ├── 006-5-框架的作用和能解决的问题 .mp4 ├── 007-6-整体总结分析 .mp4 ├── 008-7-GPTS分析一波 .mp4 ├── 009-8-经典任务分析 .mp4 ├── 010-1-GPTS任务流程概述分析 .mp4 ├── 011-2-调用API的控制方式 .mp4 ├── 012-3-API相关配置完成 .mp4 ├── 013-4-完成指令与脚本并生成 .mp4 ├── 014-1-DEMO演示与整体架构分析 .mp4 ├── 015-2-后端GPT项目部署启动 .mp4 ├── 016-3-前端助手API与流程图配置 .mp4 ├── 017-4-接入外部API的方法与流程 .mp4 ├── 018-5-GPT中加入外部API调用方法 .mp4 ├── 019-6-指令提示构建 .mp4 ├── 020-1-论文概述分析 .mp4 ├── 021-2-整体框架逻辑介绍 .mp4 ├── 022-3-项目环境配置 .mp4 ├── 023-4-基础解读-动作定义方式 .mp4 ├── 024-5-基础解读-角色定义 .mp4 ├── 025-6-单动作智能体实现方法 .mp4 ├── 026-7-多动作配置方法 .mp4 ├── 027-8-定时器任务环境配置 .mp4 ├── 028-9-定时器任务流程解读分析 .mp4 ├── 029-0-基本Agent的组成 .mp4 ├── 030-1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义 .mp4 ├── 031-2-问题拆解与执行流程 .mp4 ├── 032-3-检索得到重要的URL .mp4 ├── 033-4-子问题生成总结结果 .mp4 ├── 034-5-总结与结果输出 .mp4 ├── 035-1-RAG要完成的任务解读 .mp4 ├── 036-2-RAG整体流程解读 .mp4 ├── 037-3-召回优化策略分析 .mp4 ├── 038-4-召回改进方案解读 .mp4 ├── 039-5-评估工具RAGAS .mp4 ├── 040-6-外接本地数据库工具 .mp4 ├── 041-1-整体故事解读 .mp4 ├── 042-2-要解决的问题和整体框架分析 .mp4 ├── 043-3-论文基本框架分析 .mp4 ├── 044-4-Agent的记忆信息 .mp4 ├── 045-5-感知与反思模块构建流程 .mp4 ├── 046-6-计划模块实现细节 .mp4 ├── 047-7-整体流程框架图 .mp4 ├── 048-8-感知模块解读 .mp4 ├── 049-9-思考模块解读 .mp4 ├── 050-10-项目环境配置方法解读 .mp4 ├── 051-1-langchain框架解读 .mp4 ├── 052-2-基本API调用方法 .mp4 ├── 053-3-数据文档切分操作 .mp4 ├── 054-4-样本索引与向量构建 .mp4 ├── 055-5-数据切块方法 .mp4 ├── 056-1-MOE概述分析 .mp4 ├── 057-2-MOE模块实现方法解读 .mp4 ├── 058-3-效果分析与总结 .mp4 ├── 059-1-大模型如何做下游任务 .mp4 ├── 060-2-LLM落地微调分析 .mp4 ├── 061-3-LLAMA与LORA介绍 .mp4 ├── 062-4-LORA微调的核心思想 .mp4 ├── 063-5-LORA模型实现细节 .mp4 ├── 064-1-提示工程的作用 .mp4 ├── 065-2-项目数据解读 .mp4 ├── 066-3-源码调用DEBUG解读 .mp4 ├── 067-4-训练流程演示 .mp4 ├── 068-5-效果演示与总结分析 .mp4 ├── 069-1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题 .mp4 ├── 070-2-RAG实践策略 .mp4 └── 071-3-微调要解决的问题 .mp4 获取方式： 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复
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发表于 2026-1-7 02:00:38
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