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AI Agent编程智能体开发课,从0到1打造商业级编程智能体应用

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资源名称:
AI Agent编程智能体开发课,从0到1打造商业级编程智能体应用

资源目录:
093-20260308-AI Agent编程智能体开发课,从0到1打造商业级编程智能体应用
├──  第1章 课程简介
│   └──  1-1 导学:什么是AI Agent,如何更好地学习AI Agent?  .mp4
├──  第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
│   ├──  2-1 什么是智能体?常见的AI智能体能力展示  .mp4
│   ├──  2-2 主流智能体产品介绍和效果对比(DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问)  .mp4
│   ├──  2-3 智能体的核心特性:自主性、适应性、交互性  .mp4
│   ├──  2-4 智能体和大模型的区别    .mp4
│   ├──  2-5 智能体5级分层及商业应用  .mp4
│   ├──  2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG  .mp4
│   └──  2-7 本章知识总结和回顾  .mp4
├──  第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)【
│   ├──  3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法  .mp4
│   ├──  3-2 python项目管理工具uv安装和应用  .mp4
│   ├──  3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署  .mp4
│   ├──  3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型  .mp4
│   ├──  3-5 ollama大模型的流式调用  .mp4
│   ├──  3-6 阿里云百炼平台大模型调用  .mp4
│   ├──  3-7 百炼平台推理大模型调用  .mp4
│   ├──  3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍  .mp4
│   └──  3-9 本章重点内容回顾和复习  .mp4
├──  第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)【
│   ├──  4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key  .mp4
│   ├──  4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate  .mp4
│   ├──  4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法  .mp4
│   ├──  4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用  .mp4
│   ├──  4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习  .mp4
│   ├──  4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型  .mp4
│   ├──  4-7 大模型调用自定义工具全流程开发    .mp4
│   ├──  4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参  .mp4
│   └──  4-9 本章重点内容回顾和复习  .mp4
├──  第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)【
│   ├──  5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用  .mp4
│   ├──  5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值    .mp4
│   ├──  5-3 PythonPerl基本用法介绍  .mp4
│   ├──  5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网  .mp4
│   ├──  5-5 智能体企业官网提示词修改和优化  .mp4
│   ├──  5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果  .mp4
│   ├──  5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式  .mp4
│   └──  5-8 本章重点内容回顾和复习  .mp4
├──  第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)【
│   ├──  6-1 本章内容概览——走近MCP  .mp4
│   ├──  6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状  .mp4
│   ├──  6-3 高德MCP服务接入原理讲解  .mp4
│   ├──  6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端  .mp4
│   ├──  6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力  .mp4
│   ├──  6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示  .mp4
│   ├──  6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端  .mp4
│   └──  6-8 本章重点内容回顾和复习  .mp4
├──  第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)
│   ├──  7-1 本章内容概览+Node环境搭建  .mp4
│   ├──  7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具    .mp4
│   ├──  7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具  .mp4
│   ├──  7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务  .mp4
│   ├──  7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出  .mp4
│   ├──  7-5 Cursor+Github MCP服务集成  .mp4
│   ├──  7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划  .mp4
│   ├──  7-7 Cursor+Github MCP服务集成  .mp4
│   ├──  7-8 小项目:Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目  .mp4
│   ├──  7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务  .mp4
│   └──  7-10 本章重点内容回顾和复习  .mp4
├──  第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)【
│   ├──  8-1 项目目标及整体架构设计  .mp4
│   ├──  8-2 多轮对话能力原理介绍    .mp4
│   ├──  8-3 多轮对话LCLE创建  .mp4
│   ├──  8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题  .mp4
│   ├──  8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例  .mp4
│   ├──  8-6 多轮对话交互实现  .mp4
│   ├──  8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化  .mp4
│   ├──  8-8 将agent集成到多轮对话    .mp4
│   ├──  8-9 LangChain核心组件Runnables介绍  .mp4
│   ├──  8-10 Runnables组件核心功能演示  .mp4
│   └──  8-11 本章重点内容回顾和复习  .mp4
├──  第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)【
│   ├──  9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现  .mp4
│   ├──  9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建  .mp4
│   ├──  9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化  .mp4
│   ├──  9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现  .mp4
│   ├──  9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化  .mp4
│   ├──  9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现  .mp4
│   ├──  9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现  .mp4
│   ├──  9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现  .mp4
│   ├──  9-9 (加餐)使用Docker安装redis服务  .mp4
│   ├──  9-10 (加餐)使用Docker安装mongodb服务    .mp4
│   ├──  9-11 (加餐)mongosh命令行工具安装和使用  .mp4
│   └──  9-12 本章重点内容回顾和复习    .mp4
├──  第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)
│   ├──  10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解  .mp4
│   ├──  10-2 subprocess Popen方法实战  .mp4
│   ├──  10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具  .mp4
│   ├──  10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化    .mp4
│   ├──  10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发  .mp4
│   ├──  10-6 终端新增工具开发  .mp4
│   ├──  10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息  .mp4
│   ├──  10-8 使用Cursor封装终端mcp工具  .mp4
│   ├──  10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具  .mp4
│   └──  10-10 本章重点内容回顾和复习  .mp4
├──  第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)【
│   ├──  11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题  .mp4
│   ├──  11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建  .mp4
│   ├──  11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询  .mp4
│   ├──  11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成    .mp4
│   ├──  11-5 RAG MCP工具集成  .mp4
│   ├──  11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题  .mp4
│   ├──  11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互  .mp4
│   ├──  11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题  .mp4
│   └──  11-9 本章重点内容回顾和复习  .mp4
├──  第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)【
│   ├──  12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析  .mp4
│   ├──  12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现  .mp4
│   ├──  12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现    .mp4
│   ├──  12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现    .mp4
│   ├──  12-5 文件上传状态查询&上传文件代码封装  .mp4
│   ├──  12-6 创建百炼知识库API接入  .mp4
│   ├──  12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态  .mp4
│   ├──  12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入  .mp4
│   ├──  12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装  .mp4
│   ├──  12-10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力  .mp4
│   └──  12-11 本章重点内容回顾和复习  .mp4
├──  第13章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)【
│   ├──  13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍  .mp4
│   ├──  13-2 selenium常见属性和API介绍  .mp4
│   ├──  13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发  .mp4
│   ├──  13-4 百度搜索工具翻页功能支持  .mp4
│   ├──  13-5 (高能)使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器  .mp4
│   ├──  13-6 (划重点)Chrome浏览器多标签页控制技术    .mp4
│   ├──  13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签  .mp4
│   ├──  13-8 移除display none的标签+移除所有注释  .mp4
│   ├──  13-9 移出无用属性使html瘦身5倍  .mp4
│   └──  13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体,准确高效解决搜索问题  .mp4
├──  第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)【
│   ├──  14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装  .mp4
│   ├──  14-2 lima虚拟机NAT网络配置(1)  .mp4
│   ├──  14-3 lima虚拟机NAT网络配置(2)  .mp4
│   ├──  14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置  .mp4
│   ├──  14-5 docker-compose安装+nginx配置优化(1)  .mp4
│   ├──  14-6 docker-compose安装+nginx配置优化(2)  .mp4
│   ├──  14-7 (重点)docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解  .mp4
│   ├──  14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法(1)  .mp4
│   ├──  14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法(2)  .mp4
│   ├──  14-10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发  .mp4
│   ├──  14-11 limavm创建文件工具开发+智能体自动编码部署  .mp4
│   ├──  14-12 上传文件夹MCP工具开发-克隆本地文件目录结构    .mp4
│   └──  14-13 上传文件夹MCP工具开发-实现文件上传  .mp4
├──  第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)【
│   ├──  15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境  .mp4
│   ├──  15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装  .mp4
│   ├──  15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发  .mp4
│   ├──  15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库  .mp4
│   ├──  15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发  .mp4
│   ├──  15-6 数据库查询工具开发  .mp4
│   ├──  15-7 MySQL插入数据工具开发  .mp4
│   ├──  15-8 MySQL更新数据工具开发  .mp4
│   └──  15-9 MySQL 删除数据工具开发  .mp4
├──  第16章 Al编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)
│   ├──  16-1 MySQL创建数据库工具开发  .mp4
│   ├──  16-2 MySQL建表工具开发+智能体应用    .mp4
│   ├──  16-3 MySQL执行SQL工具开发+数据库Agent的综合运用  .mp4
│   ├──  16-4 LangGraph基本概念+核心优势+图数据结构介绍    .mp4
│   ├──  16-5 LangGraph核心概念和运行机制讲解  .mp4
│   └──  16-6 LangGraph入门案例代码演示  .mp4
├──  第17章 AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力(AI Agent的辅助编程能力)【
│   ├──  17-1 LangGraph实战案例之LangGraph工作流构建+导出图片  .mp4
│   ├──  17-2 LangGraph工作流运行+提取关键词节点开发  .mp4
│   ├──  17-3 LangGraph百度搜索+回复用户节点开发+工作流整体串联  .mp4
│   ├──  17-4 MessagesState类继承和能力扩展  .mp4
│   ├──  17-5 LangGraph多智能体架构介绍  .mp4
│   ├──  17-6 LangGraph构建Supervisor架构  .mp4
│   └──  17-7 Supervisor多智能体信息打印优化  .mp4
├──  第18章 智能体实际项目中落地:小慕书城前端页面自动化开发(前端项目实战)【
│   ├──  18-1 通过LangGraph Supervisor架构搭建编程智能体  .mp4
│   ├──  18-2 编程智能体运行+简单编程任务执行  .mp4
│   ├──  18-3 基于vue3-element-admin项目模板创建本地前端项目(新)  .mp4
│   └──  18-4 使用终端工具解决前端运行报错(新)  .mp4
├──  第19章 智能体实际项目中落地:小慕书城后端API与数据库自动化开发(后端项目实战)【
│   ├──  19-1 使用自研Agent完成限定或自主规划的数据库任务  .mp4
│   ├──  19-2 通过Agent实现数据库测试数据造数  .mp4
│   ├──  19-3 使用Code Agent实现后端项目初始化  .mp4
│   └──  19-4 通过智能体实现后端数据库连接代码编写  .mp4
└──  课程源码+文档【
    ├──  ai_agent_with_langchain-master
    │   └──  ai_agent_with_langchain
    │       └── ...
    └──  文档地址.txt
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