只需一步，快速开始
终身会员[A]
29
8020
1015
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？立即注册
课程简介: Python数据分析 从入门到精通 视频教程 教学视频 ----------------------课程目录---------------------- Python数据分析篇 第一部分. Python基础第一课：Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符 第二课：了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句 第三课：常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍 第四课：NumPy基础——数组的创建、组合与分割 第二部分 数据分析的准备第五课：了解数据——数据加载、储存与文件格式；异常值的清理与缺失值处理 第六课：数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑；数据汇总与描述统计； 第七课：绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化 第八课：数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表 第三部分 数据分析初探第九课：假设检验——常用假设检验与实例分析 第十课：线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读；实例：商品价格预测 第十一课： logistic回归——logistic回归模型讲解；实例：电信客户流失分析 第十二课：时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读；实例：未来股票价格预测 第四部分 深入数据分析第十三课：分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍；实例：网页注册用户预测 第十四课：聚类算法——k-means算法介绍；实例：通信基站聚类分析 第十五课：降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍；实例：地区经济指标评分 下载地址：
使用道具 举报
0
141
190
5
5240
1万
1
440
216
107
2
86
10
3
499
1614
26
7984
942
28
7920
1033
17
7762
971
本版积分规则 发表回复 回帖后跳转到最后一页
|Archiver|小黑屋|dmz社区
GMT+8, 2026-7-29 03:50 , Processed in 0.043425 second(s), 8 queries , Redis On.
Powered by Discuz! X3.4 Licensed
Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.
[复制链接]
发表于 2017-11-25 15:24:09
